从文件中读取JSON？

我有点头疼，只是因为一个简单易用的语句在我的脸上抛出了一些错误。 >

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

我现在想读取json文件。我有发现的以下语句，但不起作用：

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

控制台上显示的错误是：

 Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

编辑

从json.loads更改为json.load

并得到了：

 Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

您确定文件包含有效的JSON吗？

在Python中从JSON文件解析值的可能重复项

另请参阅：JSON的读写示例

您的文件是无效的json格式。更改为：{“字符串”：[{“-名称”：“城市”，“ #text”：“城市”}，{“-名称”：“电话”，“ #text”：“电话”}， ...，{“ -name”：“地址”，“ #text”：“地址”}]}

#1 楼

json.load()方法（“ load”中没有“ s”）可以直接读取文件：

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

您正在使用json.loads()方法，该方法仅用于字符串参数。

编辑：
新消息是一个完全不同的问题。在这种情况下，该文件中存在一些无效的json。为此，我建议通过json验证程序运行文件。

还有一些解决json的解决方案，例如如何自动修复无效的JSON字符串？。

嗯...我从json.loads更改为json.load，但我得到了很好的味精。

–R.R.C.
13年11月25日在17:23

嗯，新消息是一个完全不同的问题。在这种情况下，该文件中存在一些无效的json。为此，我建议通过json验证程序运行文件。

–炸弹
2013年11月25日17:26

得到它了！该文件缺少EOF。文件未正确结束。我不会注意到，如果这不是您的推荐！谢谢！

–R.R.C.
2013年11月25日17:32

我必须使用字节标志打开文件，然后才能使用json.load方法，为什么？我有Py3.6

–Grzegorz Krug
19-09-29在15:32

@GrzegorzKrug对不起。但是json.loads（）文档指出它接受文本或二进制文件，因此您可以这样做。

–炸弹
19-09-30在14:27

#2 楼

这是一段代码副本，对我来说很好用想要用try catch包装您的json.load行，因为无效的JSON将导致stacktrace错误消息。

#3 楼

问题是使用with语句：

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

文件将已经隐式关闭。无需再次致电json_data.close()。

请删除json_data.close（）。如前所述，它将被隐式调用。

– Bonnie Varghese
2014年11月22日7:31

@Zongjun：请更正json.load（json_data）的加载。

–Knight71
15年5月18日在15:28

要漂亮地打印，我必须使用：print（json.dumps（d，sort_keys = True，indent = 2））

– Mike D
16-3-14在22:46

#4 楼

在python 3中，我们可以使用以下方法。

从文件读取并转换为JSON

。

JSON字符串

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a json file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

#5 楼

作为补充，今天您可以使用熊猫来导入json：https：//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/genic/pandas.read_json.html使用orient参数。

如果添加代码示例以及url，此答案会更好。

–詹姆斯·麦考瑞（James McCorrie）
18-10-15在11:58

#6 楼

您可以使用pandas库读取JSON文件。

import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)

#7 楼

json.load（）接受文件对象，解析JSON数据，使用数据填充Python字典并将其返回给您。

假设JSON文件如下所示：

{
   "emp_details":[
                 {
                "emp_name":"John",
                "emp_emailId":"john@gmail.com"  
                  },
                {
                 "emp_name":"Aditya",
                 "emp_emailId":"adityatest@yahoo.com"
                }
              ] 
}

import json 

# Opening JSON file 
f = open('data.json',) 

# returns JSON object as  
# a dictionary 
data = json.load(f) 

# Iterating through the json 
# list 
for i in data['emp_details']: 
    print(i) 

# Closing file 
f.close()

#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'john@gmail.com'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'adityatest@yahoo.com'}

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