a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c
实际输出：
[1,3,5,6] 预期输出：
[1,3,5] 如何在两个列表上实现布尔AND运算（列表交集）？
#1 楼
如果顺序不重要，并且您不必担心重复，则可以使用集合交集：>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> list(set(a) & set(b))
[1, 3, 5]
评论
如果a = [1,1,2,3,4,5]而b = [1,1,3,5,6]则交集为[1,1,3,5]，但是通过上述方法它将结果只有一个1，即[1、3、5]那么写的方式是什么？
– Nitish Kumar Pal
18-10-10在5:18
@NItishKumarPal交集通常被理解为基于交集。您正在寻找稍有不同的动物-您可能需要通过对每个列表进行排序并合并结果来手动进行操作-并在合并中保留复制。
– StephenBoesch
19年1月6日在18:51
@MarkByers这不会重复afaict。
– StephenBoesch
19年1月6日在21:53
谢谢Mark Byers :)对于读者：当心列表的顺序。在这种情况下，请查看Lodewijk的答案。
– phili_b
12月1日9:47
#2 楼
对我而言，使用列表推导是很明显的。不能确定性能，但至少要保留列表。 br />评论
这似乎是保持秩序的最pythonic。不知道为什么这不是更高！ thx是一个很好的解决方案！
– Bill D
18年3月1日在6:15
这是O（n ^ 2）解，而上面的解是O（n）
– Nareddyt
19年1月28日在22:26
@nareddyt-将b设为一个集合，您将获得O（n）
– jcchuks
19年8月21日在15:16
@jcchuks此解决方案的优点是，如果您需要保留重复项。如果可以确定唯一性，那么O（n）集解决方案会更好。但是，如果不可能重复，为什么OP甚至在谈论列表开头？列表交集的概念是数学上的荒谬
–魔鬼
19年11月26日在12:07
它实际上是线性的，而不是平方的：/成员资格检查可以更快，这种编写方式由编译器决定。 （sort / hashtable b，获得o（1）检查...）
–罗德韦克
9月23日19:00
#3 楼
如果将两个列表中较大的一个转换为一个集合，则可以使用intersection()获得该集合与任何可迭代对象的交集：a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)
评论
这和list（set（a）＆set（b））有什么不同吗？
–user1767754
17年7月3日在19:21
为什么将哪个列表转换为集合很重要（假设n！= m）？仅将一个转换为一组有什么好处？
– 3pitt
18年6月12日在20:14
好像这样会更快
–内森（Nathan）
18-09-26在21:40
#4 楼
从更大的一个中取出一个集合： （保留b的顺序，而不保留a的顺序-不必同时保留两者）并快速进行。 （使用if x in a作为列表推导中的条件也可以，并且避免了构建_auxset的需要，但是不幸的是，对于长度足够长的列表，它会慢很多。）如果想要结果要排序，而不是保留任何一个列表的排序，甚至更整洁的方法可能是：
_auxset = set(a)
评论
这几乎肯定比接受的答案慢，但是具有的优点是不会丢失重复项。
–tripleee
19-10-22在3:54
#5 楼
这是一些Python 2 / Python 3代码，它们为查找两个列表的交集的基于列表的方法和基于集合的方法生成时序信息。纯列表理解算法为O（n ^ 2），因为列表上的
in是线性搜索。基于集合的算法为O（n），因为集合搜索为O（1），集合创建为O（n）（并且将集合转换为列表也为O（n））。因此，对于足够大的n，基于集合的算法速度更快，但是对于很小的n，创建集合的开销使其比纯列表压缩算法慢。 #!/usr/bin/env python
''' Time list- vs set-based list intersection
See http://stackoverflow.com/q/3697432/4014959
Written by PM 2Ring 2015.10.16
'''
from __future__ import print_function, division
from timeit import Timer
setup = 'from __main__ import a, b'
cmd_lista = '[u for u in a if u in b]'
cmd_listb = '[u for u in b if u in a]'
cmd_lcsa = 'sa=set(a);[u for u in b if u in sa]'
cmd_seta = 'list(set(a).intersection(b))'
cmd_setb = 'list(set(b).intersection(a))'
reps = 3
loops = 50000
def do_timing(heading, cmd, setup):
t = Timer(cmd, setup)
r = t.repeat(reps, loops)
r.sort()
print(heading, r)
return r[0]
m = 10
nums = list(range(6 * m))
for n in range(1, m + 1):
a = nums[:6*n:2]
b = nums[:6*n:3]
print('\nn =', n, len(a), len(b))
#print('\nn = %d\n%s %d\n%s %d' % (n, a, len(a), b, len(b)))
la = do_timing('lista', cmd_lista, setup)
lb = do_timing('listb', cmd_listb, setup)
lc = do_timing('lcsa ', cmd_lcsa, setup)
sa = do_timing('seta ', cmd_seta, setup)
sb = do_timing('setb ', cmd_setb, setup)
print(la/sa, lb/sa, lc/sa, la/sb, lb/sb, lc/sb)
输出
n = 1 3 2
lista [0.082171916961669922, 0.082588911056518555, 0.0898590087890625]
listb [0.069530963897705078, 0.070394992828369141, 0.075379848480224609]
lcsa [0.11858987808227539, 0.1188349723815918, 0.12825107574462891]
seta [0.26900982856750488, 0.26902294158935547, 0.27298116683959961]
setb [0.27218389511108398, 0.27459001541137695, 0.34307217597961426]
0.305460649521 0.258469975867 0.440838458259 0.301898526833 0.255455833892 0.435697630214
n = 2 6 4
lista [0.15915989875793457, 0.16000485420227051, 0.16551494598388672]
listb [0.13000702857971191, 0.13060092926025391, 0.13543915748596191]
lcsa [0.18650484085083008, 0.18742108345031738, 0.19513416290283203]
seta [0.33592700958251953, 0.34001994132995605, 0.34146714210510254]
setb [0.29436492919921875, 0.2953648567199707, 0.30039691925048828]
0.473793098554 0.387009751735 0.555194537893 0.540689066428 0.441652573672 0.633583767462
n = 3 9 6
lista [0.27657914161682129, 0.28098297119140625, 0.28311991691589355]
listb [0.21585917472839355, 0.21679902076721191, 0.22272896766662598]
lcsa [0.22559309005737305, 0.2271728515625, 0.2323150634765625]
seta [0.36382699012756348, 0.36453008651733398, 0.36750602722167969]
setb [0.34979605674743652, 0.35533690452575684, 0.36164689064025879]
0.760194128313 0.59330170819 0.62005595016 0.790686848184 0.61710008036 0.644927481902
n = 4 12 8
lista [0.39616990089416504, 0.39746403694152832, 0.41129183769226074]
listb [0.33485794067382812, 0.33914685249328613, 0.37850618362426758]
lcsa [0.27405810356140137, 0.2745978832244873, 0.28249192237854004]
seta [0.39211201667785645, 0.39234519004821777, 0.39317893981933594]
setb [0.36988520622253418, 0.37011313438415527, 0.37571001052856445]
1.01034878821 0.85398540833 0.698928091731 1.07106176249 0.905302334456 0.740927452493
n = 5 15 10
lista [0.56792402267456055, 0.57422614097595215, 0.57740211486816406]
listb [0.47309303283691406, 0.47619009017944336, 0.47628307342529297]
lcsa [0.32805585861206055, 0.32813096046447754, 0.3349759578704834]
seta [0.40036201477050781, 0.40322518348693848, 0.40548801422119141]
setb [0.39103078842163086, 0.39722800254821777, 0.43811702728271484]
1.41852623806 1.18166313332 0.819398061028 1.45237674242 1.20986133789 0.838951479847
n = 6 18 12
lista [0.77897095680236816, 0.78187918663024902, 0.78467702865600586]
listb [0.629547119140625, 0.63210701942443848, 0.63321495056152344]
lcsa [0.36563992500305176, 0.36638498306274414, 0.38175487518310547]
seta [0.46695613861083984, 0.46992206573486328, 0.47583580017089844]
setb [0.47616910934448242, 0.47661614418029785, 0.4850609302520752]
1.66818870637 1.34819326075 0.783028414812 1.63591241329 1.32210827369 0.767878297495
n = 7 21 14
lista [0.9703209400177002, 0.9734041690826416, 1.0182771682739258]
listb [0.82394003868103027, 0.82625699043273926, 0.82796716690063477]
lcsa [0.40975093841552734, 0.41210508346557617, 0.42286920547485352]
seta [0.5086359977722168, 0.50968098640441895, 0.51014018058776855]
setb [0.48688101768493652, 0.4879908561706543, 0.49204087257385254]
1.90769222837 1.61990115188 0.805587768483 1.99293236904 1.69228211566 0.841583309951
n = 8 24 16
lista [1.204819917678833, 1.2206029891967773, 1.258256196975708]
listb [1.014998197555542, 1.0206191539764404, 1.0343101024627686]
lcsa [0.50966787338256836, 0.51018595695495605, 0.51319599151611328]
seta [0.50310111045837402, 0.50556015968322754, 0.51335406303405762]
setb [0.51472997665405273, 0.51948785781860352, 0.52113485336303711]
2.39478683834 2.01748351664 1.01305257092 2.34068341135 1.97190418975 0.990165516871
n = 9 27 18
lista [1.511646032333374, 1.5133969783782959, 1.5639569759368896]
listb [1.2461750507354736, 1.254518985748291, 1.2613379955291748]
lcsa [0.5565330982208252, 0.56119203567504883, 0.56451296806335449]
seta [0.5966339111328125, 0.60275578498840332, 0.64791703224182129]
setb [0.54694414138793945, 0.5508568286895752, 0.55375313758850098]
2.53362406013 2.08867620074 0.932788243907 2.76380331728 2.27843203069 1.01753187594
n = 10 30 20
lista [1.7777848243713379, 2.1453688144683838, 2.4085969924926758]
listb [1.5070111751556396, 1.5202279090881348, 1.5779800415039062]
lcsa [0.5954139232635498, 0.59703707695007324, 0.60746097564697266]
seta [0.61563014984130859, 0.62125110626220703, 0.62354087829589844]
setb [0.56723213195800781, 0.57257509231567383, 0.57460403442382812]
2.88774814689 2.44791645689 0.967161734066 3.13413984189 2.6567803378 1.04968299523
使用2GHz单核计算机和2GB RAM运行Python 2.6生成。 6在Debian风格的Linux上运行（在后台运行Firefox）。
这些数字仅是一个粗略的指导，因为两种算法的实际速度受两个源列表中元素比例的不同影响。
#6 楼
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = list(set(a).intersection(set(b)))
应该像梦一样工作。而且，如果可以的话，请使用集合而不是列表来避免所有此类类型的更改！
评论
如果a和b大，那么这比其他答案快
– StephenBoesch
19年1月6日在18:53
#7 楼
使用filter和lambda运算符可以实现一种功能性方法。 ：list1 = [1,2,3,4,5,6]
list2 = [2,4,6,9,10]
>>> list(filter(lambda x:x in list1, list2))
[2, 4, 6]
编辑2：python3
filter返回一个过滤器对象，用list封装它返回输出列表。评论
请使用编辑链接来解释此代码的工作原理，而不仅仅是给出代码，因为这样的解释更有可能对未来的读者有所帮助。另请参见如何回答。资源
–杰德·福克斯（Jed Fox）
17 Mar 29 '17 at 14:17
对于Python3，这将返回一个过滤器对象。您需要说出list（filter（filter（lambda x：x in list1，list2）））才能将其作为列表获取。
– Adrian W
19年7月13日在20:07
#8 楼
这是一个示例，当您需要结果中的每个元素应与两个数组中显示的次数相同。def intersection(nums1, nums2):
#example:
#nums1 = [1,2,2,1]
#nums2 = [2,2]
#output = [2,2]
#find first 2 and remove from target, continue iterating
target, iterate = [nums1, nums2] if len(nums2) >= len(nums1) else [nums2, nums1] #iterate will look into target
if len(target) == 0:
return []
i = 0
store = []
while i < len(iterate):
element = iterate[i]
if element in target:
store.append(element)
target.remove(element)
i += 1
return store
#9 楼
可能为时已晚，但我只是想与您分享手动操作（显示正在工作-哈哈）的情况，或者当您需要所有元素尽可能多地出现或者您还需要使其唯一时的情况。请注意，也为此编写了测试。
from nose.tools import assert_equal
'''
Given two lists, print out the list of overlapping elements
'''
def overlap(l_a, l_b):
'''
compare the two lists l_a and l_b and return the overlapping
elements (intersecting) between the two
'''
#edge case is when they are the same lists
if l_a == l_b:
return [] #no overlapping elements
output = []
if len(l_a) == len(l_b):
for i in range(l_a): #same length so either one applies
if l_a[i] in l_b:
output.append(l_a[i])
#found all by now
#return output #if repetition does not matter
return list(set(output))
else:
#find the smallest and largest lists and go with that
sm = l_a if len(l_a) len(l_b) else l_b
for i in range(len(sm)):
if sm[i] in lg:
output.append(sm[i])
#return output #if repetition does not matter
return list(set(output))
## Test the Above Implementation
a = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
b = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
exp = [1, 2, 3, 5, 8, 13]
c = [4, 4, 5, 6]
d = [5, 7, 4, 8 ,6 ] #assuming it is not ordered
exp2 = [4, 5, 6]
class TestOverlap(object):
def test(self, sol):
t = sol(a, b)
assert_equal(t, exp)
print('Comparing the two lists produces')
print(t)
t = sol(c, d)
assert_equal(t, exp2)
print('Comparing the two lists produces')
print(t)
print('All Tests Passed!!')
t = TestOverlap()
t.test(overlap)
#10 楼
如果通过布尔AND表示您的项目出现在两个列表中，例如交集，那么您应该查看Python的set和frozenset类型。#11 楼
您也可以使用柜台！它不会保留顺序，但会考虑重复项：>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> d1, d2 = Counter(a), Counter(b)
>>> c = [n for n in d1.keys() & d2.keys() for _ in range(min(d1[n], d2[n]))]
>>> print(c)
[1,3,5]
#12 楼
这样，您就可以得到两个列表的交集，也可以得到常见的重复项。>>> from collections import Counter
>>> a = Counter([1,2,3,4,5])
>>> b = Counter([1,3,5,6])
>>> a &= b
>>> list(a.elements())
[1, 3, 5]
评论
这里的问题是a和b的工作方式与文档中的以下语句一样：“表达式x和y首先计算x；如果x为false，则返回其值；否则，计算y并返回结果值。”