TIMESTAMP字段的我有多少记录，例如： 甚至：
SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR
获得每月统计信息。
谢谢！
#1 楼
GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)
检查MySQL中的日期和时间函数。
评论
在某些情况下（例如记录跨越数年），您可能需要添加额外的列以提高清晰度。选择COUNT（event_id），DATE_FORMAT（event_start，'％Y /％m'）
– Ric
13年4月4日在10:25
一个简单的完整示例：SELECT count（*），record_date from anytable WHERE anytable.anycolumn ='anycondition'GROUP BY YEAR（记录日期），month（record_date）;注意：record_date是日期类型TIMESTAMP
– renedet
17年7月25日在18:35
可能值得一提的是，这在带有COUNT别名列的MySQL 5.7上无法运行（没有错误，结果为零）。当我更改为使用别名选择那些字段时，可以按别名分组。这是在本地环境中运行的标准MySQL 5.7 docker镜像，因此我不知道为什么它没有出错或返回结果。
– MrMesees
17年9月1日在12:42
哦，天哪，如果我较早知道这一点...那么多行PHP可以完成mysql在一行中可以完成的工作。
–夜晚
18年1月1日，凌晨3:01
#2 楼
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')注意（主要针对潜在的下降投票者）。目前，这可能不如其他建议有效。尽管如此，我仍然将其作为替代方案，也可以用来观察其他解决方案的速度。 （因为您不能真正从快到慢分辨出正确的声音，直到您看到区别。）而且，随着时间的流逝，可以对MySQL的引擎进行优化方面的更改，以便在某些情况下（例如，并非如此）做出此解决方案。远点），以使其在效率上可与大多数其他同类产品媲美。
评论
我有种感觉，因为格式函数无法在日期列上使用索引，所以执行效果不佳。
–索尼
2011-10-10 13:09
@Stv：那您可能要考虑@ fu-chi的答案。据我所知，答案和我的分组表达式的计算结果相同，但EXTRACT（）可能比DATE_FORMAT（）更有效。 （不过，我没有用于适当测试的MySQL。）
– Andriy M
2013年3月26日12:23
#3 楼
试试这个吧SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)
EXTRACT（unit FROM date）函数更好，因为使用的分组较少，并且该函数返回数字值。
分组时的比较条件将比DATE_FORMAT函数（返回字符串值）快。尝试使用返回SQL比较条件（WHERE，HAVING，ORDER BY，GROUP BY）的非字符串值的function | field。
#4 楼
我尝试使用上面的“ WHERE”语句，因为没有人纠正它，但我错了，所以我认为它是正确的。经过一些搜索，我发现这是WHERE语句的正确公式，因此代码如下所示：SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE YEAR(record_date) = 2009
GROUP BY MONTH(record_date)
#5 楼
如果您的搜索已超过几年，并且您仍希望按月分组，建议：版本＃1：
SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')
版本＃ 2（效率更高）：
SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)
我在具有1,357,918行（innodb）的大表上比较了这些版本，而第二个版本似乎更好结果。
version1（平均执行10次）：1.404秒version2（平均执行10次）：0.780秒）
评论
考虑将@ fu-chi的建议包括在您的测试中，它可能被证明更加有效。另外，您测试了GROUP BY YEAR（记录日期）* 100 + MONTH（record_date），但是为什么不同时测试GROUP BY YEAR（记录日期），MONTH（record_date）呢？
– Andriy M
2014年5月22日9:31
如果使用COUNT（1）代替COUNT（*），它将更快，并且结果数据相同。
–Pa0l0
15年6月4日在11:43
Versión＃2上的* 100是多少？提前致谢。
–Avión
18年2月1日在13:58
* 100至YEAR（记录日期）* 100 + MONTH（记录日期）== DATE_FORMAT（记录日期，'％Y％m'）
– Phu Duy
18/12/14在10:52
#6 楼
如果要在MySQL中按日期分组，请使用以下代码：评论
重要的是要注意，您还需要按MONTH（record_date）分组，以会计多个月。
– Webnet
2012年10月19日，0：38
#7 楼
如果要过滤特定年份（例如2000年）的记录，则可以像这样优化WHERE子句：SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.
而不是：
WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.
结果是针对包含300k行和date列索引的表生成的。结果如下：
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.
最后一个是获胜者。
#8 楼
完整且简单的解决方案，具有类似的性能，但更短，更灵活的替代方案当前处于活动状态：SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')
#9 楼
您可以在GROUP BY中执行Mysql DATE_FORMAT（）函数。在某些情况下（例如记录跨度数年而不同月份出现同一月数），您可能需要添加一个额外的列以提高清晰度。请从头开始阅读。希望对您有帮助。这是示例查询，供您理解SELECT
COUNT(id),
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR
FROM
stats
WHERE
YEAR = 2009
GROUP BY
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');
#10 楼
如果您想获得按月统计的最新统计数据，请按以下月份进行排序：SELECT count(id),
YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
FROM `table`
GROUP BY YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
MONTH(record_date) DESC
#11 楼
以下查询在Oracle Database 12c 12.1.0.1.0版中对我有用。SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR FROM TIMESTAMP);
#12 楼
我更喜欢像这样优化一年组的选择：'2009'，具有命名参数，不必担心添加'-01-01'或单独传入q4312079q。 。#13 楼
.... group by to_char(date, 'YYYY')-> 1989 .... group by to_char(date,'MM')-> 05 .... group by to_char(date,'DD') ---> 23 .... group by to_char(date,'MON') ---> MAY .... group by to_char(date,'YY') ---> 89 评论
这将非常非常慢。
–earl3s
16年12月21日在17:07
#14 楼
这是另一种方法。它使用[MySQL的LAST_DAY（）函数] [1]将每个时间戳映射到其月份。如果在record_date上有索引，它还可以通过有效的范围扫描按年份进行过滤。按日历季度得出的结果，请使用DATE(record_date)。这里是一篇文章。 https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/
[1]：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/zh-CN/date-and- time-functions.html＃function_last-day
评论
我猜您的第一个代码段应该是GROUP BY record_date.MONTH？