list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
我希望拥有：
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]
仅是两个列表的元素加法。
我当然可以迭代两个列表，但是我不想这样做。
最Python化的方式是什么？
#1 楼
将map与operator.add结合使用： br /> >>> from operator import add
>>> list( map(add, list1, list2) )
[5, 7, 9]
评论
如果使用这些巨大的数组，则@BasSwinckels的numpy解决方案可能是您应该关注的东西。
–亨利·戈默索尔（Henry Gomersall）
2013年9月10日上午8:34
您在这些计时中使用了哪个Python版本？
– arshajii
2013年9月16日0:20在
N.B. -在python3中，map（）返回可迭代的件事，而不是列表。如果确实需要一个实际列表，则第一个答案是list（map（add，list1，list2））
– FLHerne
16 Mar 24 '16 at 11:25
注意@FLHerne与map一起指出的python3问题随着时间的推移将变得越来越重要。 Python 2将在不到3年的时间内失去官方支持。
–nealmcb
17-4-10在0:29
在很多时候，python语法确实非常优雅和简单，但是不幸的是，这并不是其中之一。对于这样一个简单的任务，真是可惜...。当已经有.extend（）方法时，为什么要使“ +”连接列表？
– Nic Scozzaro
18-11-13在2:37
#2 楼
其他人给出了如何在纯python中执行此操作的示例。如果要对具有100.000个元素的数组执行此操作，则应使用numpy：In [1]: import numpy as np
In [2]: vector1 = np.array([1, 2, 3])
In [3]: vector2 = np.array([4, 5, 6])
现在，按元素进行加法与
In [4]: sum_vector = vector1 + vector2
In [5]: print sum_vector
[5 7 9]
就像在Matlab中一样。
与Ashwini最快版本进行比较的时机：因此这快25倍！但是，请使用适合您情况的内容。对于一个简单的程序，您可能不想安装numpy，因此请使用标准的python（我发现Henry的版本是最Pythonic的版本）。如果您正认真处理数字，请让
numpy完成繁重的工作。对于速度怪胎：似乎numpy解决方案从n = 8开始更快。#3 楼
[a + b for a, b in zip(list1, list2)]
评论
@deltab接受的答案更快，并且包含此答案（信息更多）
– Sibbs赌博
2013年9月11日上午10:02
@ perfectionm1ng虽然我理解您的观点（并且一点也不gr惜），但我只是想指出，我将始终使用我提出的解决方案（鉴于它不需要导入，因此可以说是最简单的解决方案） （可能是更Python的语言），或者在速度很重要的地方，这是巴斯文克尔（Bas Swinckel）的答案，这绝对是速度重要的正确选择。
–亨利·戈默索尔（Henry Gomersall）
2013年9月11日10:41
是。感谢您的意见。但是从本质上讲[zip（list1，list2）中x的sum（x）]与您的答案相同，不是吗？ :)
– Sibbs赌博
2013年9月11日上午10:55
@ perfectionm1ng或多或少（尽管它是在我的编辑后添加的：）。就个人而言，我更喜欢a + b表示法，并带有明确的元组拆包，以提高可读性和Python感。
–亨利·戈默索尔（Henry Gomersall）
2013年9月11日在11:01
#4 楼
正如其他人所描述的那样，一种快速且节省空间的解决方案是使用numpy（np），它具有内置的矢量操作功能：1。使用Numpy
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([2,3,4])
print x+y
2。具有内置
2.1 Lambda
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
print map(lambda x,y:x+y, list1, list2)
请注意map（）支持多个参数。
2.2 zip和列表理解
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
print [x + y for x, y in zip(list1, list2)]
评论
λ方法为+1。可耻的是，该解决方案与其他在其他地方重复使用的解决方案结合在一起。
–LondonRob
19年1月20日在19:14
#5 楼
在我看来，使用numpy更简单：import numpy as np
list1=[1,2,3]
list2=[4,5,6]
np.add(list1,list2)
结果：
有关详细的参数信息，在这里检查：numpy.add
#6 楼
也许“最蟒蛇的方式”应该包括处理list1和list2大小不相同的情况。应用其中一些方法将悄悄地为您提供答案。 numpy方法会让您知道，很可能出现ValueError。示例：
import numpy as np
>>> list1 = [ 1, 2 ]
>>> list2 = [ 1, 2, 3]
>>> list3 = [ 1 ]
>>> [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
[2, 4]
>>> [a + b for a, b in zip(list1, list3)]
[2]
>>> a = np.array (list1)
>>> b = np.array (list2)
>>> a+b
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2) (3)
如果在您遇到问题的功能？
评论
在这种情况下，绝对应该使用填充值为0的itertools查看zip_longest。
– Ma0
6月23日7:41
#7 楼
使用numpy.add()很简单import numpy
list1 = numpy.array([1, 2, 3])
list2 = numpy.array([4, 5, 6])
result = numpy.add(list1, list2) # result receive element-wise addition of list1 and list2
print(result)
array([5, 7, 9])
如果要接收python列表，请参见此处的文档
：
result.tolist()
#8 楼
这将适用于2个或更多列表；遍历列表列表，但使用numpy加法处理每个列表的元素import numpy as np
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
lists = [list1, list2]
list_sum = np.zeros(len(list1))
for i in lists:
list_sum += i
list_sum = list_sum.tolist()
[5.0, 7.0, 9.0]
#9 楼
如果列表数量未知，并且不导入任何内容，这可能是pythonic的，并且稍微有用。只要列表长度相同，就可以使用以下函数。
这里* args接受可变数量的列表参数（但每个参数仅求和相同数量的元素）。
返回的列表中再次使用*来解压缩每个列表中的元素。
def sum_lists(*args):
return list(map(sum, zip(*args)))
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
sum_lists(a,b)
输出：
[2, 4, 6]
或带有3个列表
sum_lists([5,5,5,5,5], [10,10,10,10,10], [4,4,4,4,4])
输出：
[19, 19, 19, 19, 19]
#10 楼
将地图与lambda函数一起使用：>>> map(lambda x, y: x + y, list1, list2)
[5, 7, 9]
#11 楼
我尚未计时，但我怀疑这会很快：import numpy as np
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
list_sum = (np.add(list1, list2)).tolist()
[5, 7, 9]
#12 楼
如果您需要处理不同大小的列表，请不用担心！精彩的itertools模块已涵盖：>>> from itertools import zip_longest
>>> list1 = [1,2,1]
>>> list2 = [2,1,2,3]
>>> [sum(x) for x in zip_longest(list1, list2, fillvalue=0)]
[3, 3, 3, 3]
>>>
在Python 2中，
zip_longest称为izip_longest。另请参阅此相关答案和评论另一个问题。
#13 楼
[list1[i] + list2[i] for i in range(len(list1))]
评论
更多pythonic将是[zip（list1，list2）中（a，b）的[a + b]]
–rayryeng
17年5月30日在20:50
@rayryeng或不带括号：[a + b表示zip中的a，b（list1，list2）]
–dionyziz
12月11日下午5:37
#14 楼
虽然，实际的问题并不想遍历列表以生成结果，但是已经提出的所有解决方案实际上都是在后台进行的！刷新：如果不查看所有矢量元素，则不能添加两个矢量。因此，大多数这些解决方案的算法复杂度为Big-O（n）。其中n是向量的维数。
因此，从算法的角度来看，使用for循环迭代生成结果列表也是合乎逻辑的和pythonic的。但是，此外，此方法没有调用或导入任何其他库的开销。
# Assumption: The lists are of equal length.
resultList = [list1[i] + list2[i] for i in range(len(list1))]
此处显示/讨论的时序是系统和实现。依赖，并且不能以可靠的方式来衡量运营效率。在任何情况下，向量加法运算的O复杂度都是线性的，这意味着O（n）。
#15 楼
a_list = []
b_list = []
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(1,100))
for i in range(1,100):
a_list.append(random.randint(101,200))
[sum(x) for x in zip(a_list , b_list )]
#16 楼
zip功能在这里非常有用，可与列表理解
v1，v2一起使用。如果有列表列表（而不是两个列表），则可以使用
v3。不同的长度（例如：在第一个/首个列表的末尾加1），然后可以尝试类似的操作（使用zip_longest）-v4 first = [1, 2, 3, 1]
second = [4, 5, 6]
output: [5, 7, 9, 1]
如果未知数量的相同长度的列表，则可以使用函数
v5。v6-操作员模块导出一组有效的与Python的内在运算符相对应的函数。例如，operator.add(x, y)等效于表达式x+y。 /> v7 评论
点评来源：不建议在堆栈溢出上使用仅代码的答案，因为它们没有解释它如何解决问题。请编辑您的答案，以解释该代码的作用以及如何回答该问题，以便它对OP以及遇到类似问题的其他用户也很有用。请参阅：我如何写一个好的答案？谢谢
–sɐunıɔןɐqɐp
8月5日8:04
评论
在Python中添加简明向量可能重复吗？