任何人都可以向我提供Google地图“缩放比例”数字的实际比例的链接（或一些详细信息）吗？

例如Google Maps Level 13 = 1：20000

评论

根据我提供的第一个信息，可以使用此功能！函数setZoomLevel（meters）{//console.log(Zoom level set meter：$ {meters}）; var zoomfactor = 1; if（米<1128）{zoomfactor = 15; } if if（（meters> 1128）&&（meters <2256））{zoomfactor = 14; } if if（（meters> 2256）&&（meters <4513））{zoomfactor = 13; } if if（（meters> 4513）&&（meters <9027））{zoomfactor = 12; } if if（（meters> 9027）&&（meters <18055））{zoomfactor = 11; } if if（（meters> 18055）&&（meters <36111））{zoomfactor = 10; } else if（（meters> 36111）&&（meters <72

#1 楼

如果您正在设计地图，则计划将其覆盖在Google地图或虚拟地球上并创建切片方案，那么我认为您正在寻找的是每个缩放级别的比例尺，请使用以下这些：

20 : 1128.497220
19 : 2256.994440
18 : 4513.988880
17 : 9027.977761
16 : 18055.955520
15 : 36111.911040
14 : 72223.822090
13 : 144447.644200
12 : 288895.288400
11 : 577790.576700
10 : 1155581.153000
9  : 2311162.307000
8  : 4622324.614000
7  : 9244649.227000
6  : 18489298.450000
5  : 36978596.910000
4  : 73957193.820000
3  : 147914387.600000
2  : 295828775.300000
1  : 591657550.500000


来源：
http://webhelp.esri.com/arcgisserver/9.3/java/index.htm#designing_overlay_gm_mve.htm

评论

@capdragon谢谢。这是一个众所周知的消息来源（ESRI），但让我们仍然想知道他们是如何提出这些尺度的。

– hu
2011-3-18在19:02
理性对谁至关重要？我在这个问题上没有提到理性。我相信他想要他的直截了当的问题的直截了当的答案。

– CaptDragon
2011-3-18在20:02
@cap没有理由，很难或不可能将正确答案与错误答案区分开。没有理由，就不得不依靠应答者的权限。我非常确定，该线程中的其他答复被投票赞成，而您的答复与正确性或直截了当无关—您是一堆中最权威，最直接的理由—而是拥有一切用其他人提供的推理来做。顺便说一句，我还没有拒绝你的投票。

– hu
2011年3月18日20:10


谢谢：+1。你们可能是地理学家或遥感专家。我只是一个GIS开发人员，他想帮助这个家伙找到答案。我的一位同事（PHD型，麻省理工学院双学士）每次向我问一个简单的问题，然后一次让我放松时，都会参加一个小时的讲座。我不再问他问题了（我有理科硕士学位）。我知道其他人喜欢陷入理性之类的困境，但是我们许多人都不知道他们在说什么。恕我直言，他们混淆了不能回答他的问题的答案。

– CaptDragon
2011-3-18在20:37


选择比例尺后，它们可以被底数为2的栅格图块平均划分（例如128、512 ...）。 Bing同样也这样做msdn.microsoft.com/en-us/library/bb259689.aspx

–加里特·霍尔（Garrett Hall）
2012年6月25日18:23

#2 楼

我发现此回复（由Google员工撰写）可能是最准确的回复：

这是不准确的，因为带有墨卡托投影的地图分辨率（例如Google地图）取决于纬度。
可以使用以下公式进行计算：
metersPerPx = 156543.03392 * Math.cos(latLng.lat() * Math.PI / 180) / Math.pow(2, zoom)

这是基于地球半径为6378137m的假设。我们使用的值是:)

来自： https://groups.google.com/forum/#!topic/google-maps-js-api-v3/hDRO4oHVSeM
顺便说一句-我猜是：
'latLng.lat()' = map.getCenter().lat()
'zoom' = map.getZoom()


评论

什么等于您的公式？在lat = 2.92并缩放13的情况下，我得到了19.08。 19.08是什么？

–罗德里戈
2015年2月5日在21:51
@Rodrigo米每像素

–贾斯汀·波内尔特（Justin Poehnelt）
15年4月19日在5:56
我可以证明，三年后这个答案仍然是正确且非常准确的。这应该是公认的答案。

–约翰
18年2月14日在12:36
这仅适用于x还是y？通过Javascript API的Google Maps是否对两个轴使用相同的比例尺？

–老盖泽
'18 / 12/1在4:26
@OldGeezer是的，它可以在所有方向上工作。墨卡托的任意点处的线性变形在所有方向上均相等。这就是它用于打滑地图的原因之一。当您放大时，您会得到相当低的失真贴图。一旦补偿了规模，这就是答案。

– Smithkm
19-4-5在15:49


#3 楼

为帮助您理解数学（不是精确的计算，仅用于说明）：


Google的网络地图图块的宽度为256像素
假设您的计算机显示器上有100像素每英寸（PPI）。这意味着256个像素的长度约为6.5厘米。这是0.065 m。在缩放级别0上，整个360度经度在单个图块中都是可见的。您无法在Google Maps上观察到这一点，因为它会自动移至缩放级别1，但您可以在OpenStreetMap的地图上看到它（它使用相同的切片方案）。
赤道上的360度偏离等于地球的周长40,075.16 km，即40075160 m
用40065160 m除以0.065 m，您将得到616313361，这是赤道仪上100 DPI的计算机显示器在赤道上的缩放等级0的比例，因此，要点是缩放比例取决于显示器的PPI和纬度（由于墨卡托投影）
缩放级别1，缩放比例是缩放级别0的一半
...
缩放级别N，比例是缩放比例N-1的一半

还请查看：http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FAQ#What_is_the_map_scale_for_a_particular_zoom_level_of_the_map.3F

评论

比例尺实际上取决于生成的地图图像的DPI。两种最常用的分辨率是96DPI（这就是Google地图图块）和72DPI。

– Sasa Ivetic
2011-3-19在23:54
对于96DPI，根据此答案，标度591657550.500000为0级。但是根据@CaptDragon的说法是1级。我应该考虑从1级开始使用Google Maps进行计算吗？

–道格拉斯·纳西夫（Douglas Nassif Roma）少年
16年6月8日在14:21

#4 楼

没那么容易。给定投影，图块像素的大小取决于您感兴趣的区域的纬度。然后，将图块像素大小转换为屏幕像素大小，就取决于屏幕和显示数据的分辨率，屏幕正在使用dpi。

评论

没错，球形墨卡托（google投影）在离开赤道时不会保持相等的比例。有关出色的参考，请参见：Mapnik的比例尺和比例尺分母文章：trac.mapnik.org/wiki/ScaleAndPpi以及OSM的常见问题解答：wiki.openstreetmap.org/wiki/…

–maning
2011-3-18在8:35


#5 楼

简单明了的权威性正确答案：

591657550.500000 / 2^(level-1)


它为您提供了上面的表格，输入了缩放级别。 br />
因为该问题仅适用于Google MAPS，不适用于EARTH，所以OP不在乎3D几何。 Google地图已经被拉平，因此在这里和在自动扶梯中，极点和极点之间的距离总是1像素（以DEGREES，这是google地图所关心的）。您意识到在世界地图的第一像素行内的某个地方，比例是1：1？

评论

数字591657550.500000代表什么？

–贾斯汀·迪林（Justin Dearing）
2014年8月22日13:59
@Sergio为什么不只是591657550.5？

– Birowsky
17-2-6在20:55


gis.stackexchange.com/a/111589/92997“数字来自设置为256像素倍数的图块分辨率，以及屏幕分辨率（96dpi）”

– juffel
17年8月8日在9:57
不起作用-取决于纬度，但是您的公式不起作用

– Evgenii Vorobei
19年8月15日在16:12

#6 楼

Microsoft的Virtal Earth Tile System文档中有这样一个表。但是正如GuillaumeC所说，这些值取决于纬度和屏幕分辨率。下表提供了在赤道和屏幕分辨率为96 dpi时测得的值。由Google提供。但是它们肯定会使用相同的投影，以便这些值对于Google仍然是正确的。

#7 楼

半径@赤道精确6,378,137米（WGS-84）

赤道周长= 40,075,017米（2πr）圆周。

赤道周长/ 2 32 =每像素.009330692米

纬度单位=（纬度余弦）X（赤道单位）

缩放级别使每个增量加倍。

1英尺（国际）= 0.3048米

编辑

开始时它不是一个真正合理的问题用。比例是相对于打印文档而不是计算机屏幕的比例。要使这些图像以任何精度使用，您需要知道每个像素的尺寸，然后根据叠加的图像来缩放图像。

回到15-20年前，有人使用了WGS -84作为基础数据。 （请注意，在上一篇文章中，有人使用了40,075,160的值，我在Wikipedia上看到了几个地方，但这是不正确的。正确的值是40,075,017

然后他们将其除以32位整数。这是一个合理的选择，因为它可以产生大约1厘米的全局精度，这对于航空影像来说已经足够了。32位整数也可以高效地存储和处理。

为什么选择24级但是，我不知道其他人得出的结论是0可以使您降至地球的一个256像素图块。缩放级别20的图像（如当前所允许的缩放比例）取0.009330692（赤道处的缩放比例24），将其翻倍以进行缩放23，再次进行22缩放，再次进行21缩放，最后一次进行20缩放。 0.149231071。

现在，假设我们的图像位于纬度45。取那个的余弦（0.707106781）乘以我们的0.149231071，它将得到0.105564729米。那是在缩放级别20处，纬度45处的图像中一个像素的长度和高度。如果您通过屏幕捕获该区域的1000 x 1000像素图像，则尺寸为105.56米见方。如果您希望将0.3048划分为两部分，那么我大约在5年前就从我在网络上找到的各种信息和文档（包括Google和MS映射支持网站）上回避了工程师。

我已经用了一百次，并将其与实际的田野调查数据叠加在一起，并且它始终是正确的。将其与此处发布的表中的任何一个进行检查，数字将匹配。

评论

我不确定这如何回答问题。

–德瓦塔塔·滕舍
2012年11月28日，下午3:29
我同意@Devdatta，可否请您提供资料来源和一些背景信息。

–亚伦♦
2012年11月28日，下午3:45
不知道这些评论是在编辑之前还是之后，但是我使用了这个答案，效果很好

–bjnortier
2013年1月10日15:05

#8 楼

刚进行了一些计算，得出以下结果：

Google地图显示了一个1公里的标尺（在地图的左下方），该标尺的长度为90像素，缩放级别为13。 />
假设屏幕分辨率为96 dpi或36 dpcm，则在缩放级别13下，我们在1cm处有0.4km（从36/90开始），对于96dpi屏幕，地图比例为1：40,000。

对于屏幕上的各种操作，最好以90像素为基础，因为所有数字在所有缩放级别上都是舍入的，即


缩放级别12：2公里在90像素中
缩放级别11：在90像素中4km
在10像素中缩放：在90像素中8km

依此类推。

请注意，这是一个近似值

（Google最终喜欢整数）...

评论

如果仔细观察，会发现线的长度随所查看区域的纬度而变化。

–rcoup
13年5月25日上午10:55
如@rcoup所述，这仅在特定纬度下有效。不仅比例尺的长度发生变化，而且比例尺所代表的距离也发生变化。要继续以缩放13进行此示例，比例尺所表示的距离在北开普省（纬度71度）为2公里，在纬度45度附近为1公里，在赤道处为500 m。

–François
2015年8月9日在21:07

#9 楼

根据提供的所有信息，我构建了一个函数，当您想要一条代表显示的地图的N％的水平线时，可以将最好的z应用于地图。

显示的地图是

 function calculateZoom(WidthPixel,Ratio,Lat,Length){
    // from a segment Length (km), 
    // with size ratio of the segment expected on a map (70%),
    // with a map WidthPixel width in pixels (100px),
    // and a latitude (45°) we can get the best Zoom
    // assume earth is a perfect ball with radius : 6,378,137m and
    //      circumference at the equator = 40,075,016.7 m
    // The full world on google map is available in tiles of 256 px; 
    // it has a ratio of 156543.03392 (px/m).
    // For Z = 0; 
    // pixel scale at the Lat_level is ( 156543,03392 * cos ( PI * (Lat/180) ))
    // The map scale increases at the rate of square root of Z.
    //
    Length = Length *1000;                     //Length is in Km
    var k = WidthPixel * 156543.03392 * Math.cos(Lat * Math.PI / 180);        //k = circumference of the world at the Lat_level, for Z=0 
    var myZoom = Math.round( Math.log( (Ratio * k)/(Length*100) )/Math.LN2 );
    myZoom =  myZoom -1;                   // Z starts from 0 instead of 1
    //console.log("calculateZoom: width "+WidthPixel+" Ratio "+Ratio+" Lat "+Lat+" length "+Length+" (m) calculated zoom "+ myZoom);

    // not used but it could be useful for some: Part of the world size at the Lat 
    MapDim = k /Math.pow(2,myZoom);
    //console.log("calculateZoom: size of the map at the Lat: "+MapDim + " meters.");
    //console.log("calculateZoom: world circumference at the Lat: " +k+ " meters.");
    return(myZoom);
}


#10 楼

我尚无法添加评论，但这可能是Pete上面回复的来源：https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/maptypes#MapCoordinates


[。 [..]请注意，每个增加的缩放级别在x和y方向上都是原来的两倍。因此，每个更高的缩放级别包含的分辨率是前一个级别的四倍。例如，在缩放级别1，地图由4个256x256像素的图块组成，因此像素空间为512x512。在缩放级别19下，可以使用0到256 * 219之间的值来引用地图上的每个x和y像素。

#11 楼

我计算了四个缩放级别的缩放比例：

缩放级别|规模
20 1：500
19 1：1000
18 1：2000
17 1：4000

规模似乎是两倍缩放级别增加了一级。因此，我希望缩放级别16的比例为1：8000，依此类推。

评论

欢迎使用GIS.SE！您能否提供一个来源或如何计算？

– Paul
14年8月12日在16:33

#12 楼

嗨，我想我已经计算出直线上1pixel = 11.627km；而不考虑地球的半径。希望能使您头脑清醒。

评论

它不是。像素的值取决于纬度。

–约翰·鲍威尔（John Powell）
16年2月2日在15:00
哦，我明白了，我没那么复杂。

–托塔多先生
16年2月2日，19：03