设计不良的地图不仅会看起来不美观，还会传达错误的信息，这可能导致做出错误的决定。
我想请人们发表一些例子（是设计不良的地图的公共领域，并有理由说明其设计不佳的原因。
尽管这个“问题”没有一个明确的答案，但我认为它将证明是一个有用的资源，可以了解劣质设计的优点，以便其他人可以学习不要做的事情。我将让选票选择“正确的”答案。
我还希望看到有关Web映射的不良设计示例。
我认为尽管GIS Professional通常知道如何创建美观的地图，我想说，他们还倾向于通过在Web上重新创建GIS桌面应用程序来使Web地图过于复杂：
同时使用起来也很慢，甚至很难进入地图。 >
随着“ NeoGeography”的爆炸式增长，尤其是在网络领域，我们现在有很多非GIS专业人员为网络创建地图。这些开发人员中的许多人通常都非常擅长于用户界面设计，但没有经过制图原理方面的培训。 。
#1 楼
http://cartastrophe.wordpress.com/上有很多很棒的坏例子。例如，这张欧洲地图（世界地图的一部分，过度使用颜色且没有明显目的）：一团糟。评论
很棒的链接。我将访问该博客以确保我永远不会提供任何示例。 :)
–蒂姆·洛克（Tim Rourke）
2010年11月1日14:19
#2 楼
在不考虑可读性的情况下覆盖大量数据会导致此类像素斑点： 。评论
+1 =您会看到很多。如果您确实需要在G-Map中显示大量数据，请对标记进行聚类。 svennerberg.com/2009/01/…
–西蒙
2010年11月2日，0：27
是的，在Web制图中显然需要地图泛化。存在一些解决方案（请参见gis.stackexchange.com/q/440/162），但几乎从未在Web映射中使用。
–朱利安
2010年11月2日，0：38
#3 楼
来自法国联邦机构的制图不良设计的另一个示例（详细信息）：
http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/ DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf
评论
我本想问一些有关为什么这些地图不好的评论，但是只需要看一眼就可以看到问题所在。杰出的例子！
– hu
2011-12-22 19:05
你在开玩笑吗？我喜欢低对比度黄色背景上的荧光绿！
–naught101
2012年5月22日，0：31
不要错过蓝色渐变:)，这实际上表明这不是设计的地图，而是股票矢量，无论出于何种目的都用作背景，看上去就像是超出联盟了。
– Zetah
2012年12月3日，0：40
#4 楼
击败北约的“地图狂人”（适用于儿童和成人）需要很长时间才能加载（未压缩/未优化的Flash内容）
仅此几项功能（蓝色渐变背景和一些国家/海岸线）就可以了！列表。
双敢尝试一下：
http://www.nato.int/multi/mapgame/
#5 楼
我在维基百科上找到了几个非常差的choropleth地图的示例，这些地图按国家描述了收入不平等和贫困。尽管两个指标都描述了一种连续现象，但他们选择了看似随机的颜色来描绘连续区域中的不同范围（甚至没有发散的颜色，随机的明亮颜色）。与原始文件（GINI，贫穷）相比，我减小了上传文件的大小，因为我认为它们使我无法查看完整文件（请注意！）
对于批判来说，似乎很明显，他们应该为每个指标选择一种连续的配色方案（一种颜色从浅到深，反之亦然），因为它们代表了连续的数据（您应该按照自己的建议维基百科！ 。对于一组更可口的颜色选择，检查辛西娅·布鲁尔（Cynthia Brewer）和她的Colorbrewer小程序是一个很好的开始。 ，（数据肯定是该数据），但我看不到任何地图，只能愚蠢地看一下CIA的世界概况资料网站，也无法通过Wikipedia公用程序追溯这些文件。这可能是原创作品，我认为这违反了维基百科的政策。也许不用抱怨我应该上传一个新的！
评论
我目前在这本有线杂志的文章中找到了另一个基本相同问题的例子，《千百万呼吁311揭露纽约》。他们也省略了图例的数字断点！
– Andy W
2011年10月3日，0：20
原始的地图和图表不违反Wikipedia政策，就像原始（未经pla窃）的文本并非如此。该政策是“没有原始研究”（即数据，结论，解释）。
–最大
14-10-24在7:44
我认为制作地图或图形是原始研究（不考虑Wikipedia的政策），但是我了解能够上传辅助材料以帮助理解的实用性。
– Andy W
14-10-24在11:44
#6 楼
尽管这张地图在美学上令人愉悦（至少在左侧是小的倍数），但我相信当将所有三个图层都放在彼此之上时，它的效果非常差。对于我认为显示这些多元数据的更好方法，请查看该站点上的其他主题-在打印的地图上有效显示人口统计数据。 /。在此处可以更好地查看实际地图（具有缩放功能）。 2007）。为了更明确地说明这些配色方案存在的问题，是它们混淆了配色方案中的观察结果。也就是说，多边形可以具有不同的属性值，但接收相同的颜色！ （有关此内容的详细说明，请参阅Paul Murrell和Ross Ihaka的本演讲“色彩使用的经验研究”）。上面对“友好”的引用在脚注中给出了一个示例，其中两个具有相同属性的不同集合将映射为相同的颜色。这只是在尝试通过当前地图中的颜色区分观察之间的扩展。您必须对颜色进行一些不可能的心理映射，才能弄清楚原始属性值是什么，并且它不像图例所显示的那样简单。在下面，我试图重新创建他们的传奇人物所喜欢的东西。尽管我最终失败了，但我认为问题出在哪里还是很有启发的（我怀疑我失败了，不仅是因为我的初始颜色不正确，而且还因为透明覆盖物在颜色之间和之间可能不一致）。要获得上述地图，我的软件处理透明度和颜色的方式也可能与其应用程序不同）。要阅读图例，如下所示，右上角的丑陋颜色是所有这三种颜色的混合面板。颜色组织方式的阵列显示在下方和左侧的相邻面板中。在样例中，黄色渐变增加，在面板下方，蓝色渐变增加，在面板右侧，红色渐变增加。
将颜色混合在一起时，很容易看到项目之间的对比度大大降低。尽管看起来我是有意重新创建了一个cr脚的示例，但是在一些实验中，我从未能够在其贴图中重现颜色阵列，并且所有产生的图例都遭受了基本上相同的问题（因此，我知道可以生成它们的贴图的神奇颜色，我很乐意在这里复制它们）。
评论
需要注意的是，我怀疑我看到这张地图在原始站点之外（也许是FlowingData）被其他地方引用了，这可能也说明了配色方案有多糟糕。如果我遇到其他最初指向我指向此地图的消息来源，我将对其进行引用。
– Andy W
2011-3-30在17:53
+1您看得越近，地图就越令人困惑。我花了一段时间才意识到红色和黄色代表着相似的事物-以两种方式衡量的教育程度-但相反，因此这里只显示了两个因素，而不是三个。
– hu
2011-12-22 19:21
“多边形可以具有不同的属性值，但接收相同的颜色！” -考虑到它们使用的是三种原色（正交）色，所以我看不出这是怎么回事。每种颜色都应该有独特的组合...
–naught101
2012年5月20日23:23
@ naught101，您是对的，我误解了Friendly的原始文章，他的传说是他产生了混淆的观察结果，而不是地图中的RGB实际数量（这对他来说有点顽皮，以产生不准确的传说），请参阅第392页脚注14 。如果有机会，我会稍作更新，但请注意，这并不会改变我的观点。颜色空间中的正交与我们解释不同颜色的方式不正交。特别是，当混合已经饱和的颜色时，很难区分另一种颜色的饱和度（更不用说2种颜色了！）
– Andy W
2012年5月21日在12:20
绝对同意有关颜色解释的观点。只是被挑剔:)
–naught101
2012年5月22日0:30
#7 楼
并不是确切的答案，但与此线程徒劳无功。 Mark Monmonier撰写的《如何与地图说谎》一书很有趣。其中大多数是故意创建的扭曲或隐藏数据的错误地图。操作地图非常容易，以使您了解自己的观点，因此请牢记这本书的思想，以确保您不会真正越界。
（来源）
http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html
评论
更多“谎言”：collectionscanada.gc.ca/education/008-3060-e.html
– radek
2011年3月31日18:51
马克·莫莫尼尔（Mark Monmonier）的撒书方式无疑是经典之作，值得广泛阅读（并理解！）。但是，此答案不会告诉读者所描绘的地图出了什么问题。截止百分比是不同的，那怎么了？
–马特·威尔基
2011-09-12 19:12
#8 楼
我之所以提供这一点，是因为它是一本备受推崇的制图学教科书中典型的插图，因此它并不是一张一次性的坏地图：它例证了人们在（某些）大学中所教的内容。
其下方的标题为：
回归残差图。相对于回归线，具有Y值大大低估或高估的地理区域，用可识别的区域符号映射。研究区域的这些部分需要更紧密地调查。可能需要进一步的数据来确定这些部分中的因变量为什么会如此表现。识别偏差区域是残差贴图的主要应用。
问题在于，从构造图的概念开始，该图及其解释在许多重要方面都是错误的残差图不如许多其他可用技术。此处绘制的残差模式不仅由于制图不佳（而且是一个可怕的传说）而具有欺骗性，而且实际上可以预料到，从真正好的回归中可以得出残差！书的作者以这种方式提出了一个根本不存在的问题，提出了不切实际的期望，并建议了可能昂贵且毫无意义的其他数据收集工作。
评论
我坚信归因于某人，但在这种情况下，如果不透露有罪方的身份，也许我会被原谅。
– hu
2011-12-22 19:01：
#9 楼
标题的最新竞争者。我只在拳头地图上描述我的主要批评：“人口”，在Firefox（OSX）中以默认比例和位置显示。绝对定量数据按颜色类别分类和表示：大量的信息减少。大约200个数值减少为五个颜色值。
分类方法很特殊：印尼和中国属于同一类别（234M / 1,338M）。
图例中的分类并不反映真实的数据值。巴拉圭的人口为640万，但传说称该阶层的人口为980万（但数值取自同一来源：世界银行）。
预测不合适：它是墨卡托（Mercator），请看大格朗德（Groënland）的大小例如。大陆块的大小相对于实际表面比例严重扭曲。没有理由。
由于前面的评论，给出的比例仅在特定的纬度（未精确）下才是正确的，而不是隐式暗示的整个地图。
数据粒度不一致并带有一些显示的大型地图实体：阿拉斯加与美国处于同一类别，格罗兰与丹麦处于同一类别。
由于先前的评论，格罗兰被误认为是最小人口类别，该类别起始于980万，但它的人口只有57,000。
传统颜色与地图颜色不同（已通过photoshop滴眼工具验证）（！）。
默认情况下，大湖和内海的颜色与国家/地区，只有较暗的阴影。
在默认比例下，地图沿四个方向裁剪。 ，专题制图和可视化，Prentice Hall，1999年和BD Dent，制图：专题Map Design，McGraw-Hill，1999年），但这是ESRI软件的默认设置。
与某些较暗的表面颜色相比，轮廓颜色还不够鲜明。例如，尝试查看土耳其和伊朗之间或某些西欧国家之间的边界。
莫名其妙的缺乏数据：法属圭亚那。
对不起，太累了无法继续，这很痛苦。
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我发现该“珍珠”的来源是来自ForumSIG的Maxime。
评论
请详细说明您对地图的评论。也许我们不应该担心人口增长，因为北半球（俄罗斯）大约1/3的人口增长正在减少！
– Andy W
2012年1月4日在20:19
（+1）好批评！叙述与地图一样令人困惑，因为它同时谈论人口和人口密度而没有清楚地区分它们。这种混乱可能是许多不适当的地图设计选择的根源：地图制作者并不真正确定他们正在显示或试图说出什么。
– hu
2012年1月4日在21:43
#10 楼
这些都会通过FB，Gmail和一般的Internet弹出。每个人都对它们赞不绝口，但是我认为它们很糟糕，尤其是考虑到它们代表着如此简单的数据。我有以下问题：颜色的暗度/密度是什么意思？还有更多回应？分布在调查中的人均回答是否更多？
白色地区是否没有回应？他们有没有接受过调查？
不幸的是，这些问题的答案可以在博士生的网站上找到，但是当其他网站共享地图时完全被忽略。
如何共享地图的示例：http：// au.businessinsider.com/22-maps-show-the-deep-最深语言冲突在美国-2013-6＃焦糖的发音开始无视元音一旦您西俄亥俄河1
约书亚·卡茨的描述：http://spark-1590165977.us-west-2.elb.amazonaws.com/jkatz/SurveyMaps/
#11 楼
我个人的最爱之一来自《爱丁顿交通研究》的p66（链接的PDF第20页）：该地图存在一些直接问题：
另一个答案指出了另一张地图。该地图会覆盖大量数据，因此它所描绘的内容不仅仅只是对人口密度的粗略估计。传说中有“按年龄划分的可估价值”，饼图的面积或直径与年龄分布之间是否存在相关性？
在每个饼图中，比例是否代表建造的仓库的百分比那个时间段，从2003年开始？
评论
好话题将“ NeoGeography”等同于“坏”是对某些地图/服务的不当使用。新闻社喜欢展示Google Earth的平移和缩放动画，并喜欢显示卫星图像。通常，我什至不知道他们所显示的地理区域。我所看到的只是图像带等。