#1 楼
根据您要应用的克里金类型，有不同的软件包可供选择：GRASS-v.krige
SAGA-模块：普通克里格法
HPGL-normal-kriging（）（PDF页面12）
简单Kriging
简单Kriging使用整个数据集的平均值，而普通Kriging使用本地平均值。因此，简单克里金法可能不太准确，但是通常会产生“更平滑”的结果。它的实现方式为：
HPGL-simple_kriging（）（PDF第12页）
gstat krige
通用克里金法
通用克里金法可考虑数据漂移。包括在以下实现中：
SAGA-模块：通用克里金法.krige还支持块Kriging。
HPGL实现了许多鲜为人知的Kriging方法（有关详细信息，请查看手册）： （IK）
局部变量均值Kriging（LVM克里格）
简单CoKriging（Markov模型1和2）
顺序指示器模拟（SIS）
心电图局部变量均值SIS（CLVM SIS） ）
局部变量均值SIS（LVM SIS）
顺序高斯模拟（SGS）
截断高斯模拟（GTSIM）[在Python脚本集合中]
SAGA提供了不同普通和通用Kriging版本。
Gstat krige还支持块和点Kriging。
#2 楼
看起来GRASS GIS有几个选项。请查看GRASS Kriging Wiki页面：http：//grass.osgeo.org/wiki/Kriging2009年的Google Summer of Code项目制作了V.krige：http：//grass.osgeo。 org / wiki / V.krige_GSoC_2009
GPL gstat软件包应单独运行或与GRASS GIS交互。 http://www.gstat.org/
Dylan Beaudette有一个很好的使用GRASS进行克里金法的例子。 http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/node/438（他的博客中充满了许多使用OpenSource GIS和统计工具的有趣示例！）
#3 楼
R项目拥有大量的空间统计软件包，但是R的学习曲线相当陡峭。评论
人们总是这么说，但是我想知道：相对于什么陡峭？
–马特·帕克（Matt Parker）
2010年8月11日19:20
我已经多次在R上看到“深度学习曲线”注释-这对我来说毫无意义。当我发现R时，我与MATLAB的关系已经一年了。我发现R非常容易学习，我向MATLAB致以敬意，并立即放弃使用它。
–夏皮
2010年8月12日上午8:33
我认为这是因为人们很少尝试理解统计信息，并且因为它具有陡峭的学习曲线语法，所以很少会遇到问题
–多多巴
2010年8月12日在8:51
我认为从语法角度来看，这是一种较容易学习的语言。可以从命令行轻松学习的统计语言示例是什么。我认为人们抱怨，因为它不是Excel。
–TheSteve0
2010年8月14日下午4:39
与基于GUI的程序相比，它是步骤。如果您一生都使用Windows和基于GUI的程序，则在看到命令行外观时将运行。 Excel比较确实使它们运行。但是，如果有人可以向您展示基本技巧，R的使用非常简单。您必须准备好学习新概念，例如向量，矩阵，函数，循环，这在Excel / Windows世界中是不存在的。如果您以前使用过Linux，那将不是一个阶梯。
– Niculita Mihai
13年2月1日在12:27
#4 楼
如果您愿意将栅格读入一个numpy数组（gdal可以做到这一点），则可以使用Python或C / C ++的High Performance Geostatistics Library实现。HPGL实现了以下算法：
简单Kriging（SK）
普通Kriging（OK）
指示器Kriging（IK）
局部均值Kriging（LVM Kriging） ）
简单协同克里金法（Markov模型1和2）
顺序指示器模拟（SIS）
Corellogram局部均值SIS（CLVM SIS）
局部均值SIS（LVM SIS）
顺序高斯模拟（SGS）
截断的高斯模拟（GTSIM）[在Python脚本集合中]
我自己并没有使用它听说过有关它的好事，尤其是在速度方面。
#5 楼
查看这本免费书籍，它是有关在R中进行地统计的，并且还包含有关在SAGA和GRASS中进行地统计学的信息。http://spatial-analyst.net/book/
http：// space-analyst.net/book/sites/default/files/Hengl_2009_GEOSTATe2c1w.pdf
#6 楼
我记得几年前使用SAGA进行此操作以获取一些洪水模型输出。开源，非常值得一看。
#7 楼
gvSIG（另一个免费的GIS）确实允许使用Sextante进行克里金法。这与使用SAGA基本相同，但是gvSIG提供了更“典型”（即类似ESRI的）gis体验。#8 楼
您可以尝试使用Surfpack 1.1版中的Kriging模型（我还是在DAKOTA团队中时写的），也可以尝试DAKOTA的“稳定”版本随附的最新最好的版本（Surfpack是DAKOTA的子包） ，它是从相关函数而不是半变异函数的角度进行通用Kriging的。最近，用户Joel Guerrero将其与众多其他实现方式进行了对比，并指出
“总是与surfpack有关，我们正在将其与其他实现（包括商业实现）进行比较，到目前为止，它的表现都优于所有其他实现，以至于有时似乎在做黑魔法”。
#9 楼
GSLIB（地统计软件库）是由斯坦福大学开发并于1990年代发布的一流文件/命令驱动软件，在过去的十年中进行了一些维护。可以使用Fortran编译器在Linux / Windows上免费下载和编译源代码。有在线资源和一本书。克里格软件是该软件的优势之一： jackknifing
SK，OK，英国，带有外部漂移的克里格格
cokriging
指示器克里格格
评论
伟大的克里格答案！
–拉吉·亚瑟（Ragi Yaser Burhum）
2011-11-22 4:37
您的动物区系链接无效...
– Alex Leith
13年13月13日在22:23