我的第一个直觉是，最好的方法是让Jenkins每小时执行一次工作，运行
aws ec2 describe-spot-instance-requests并检查失败的请求（然后让我们放松）。但是我想知道是否有一种更干净的方法，它涉及实际比较硬价格（因此可以告诉我们确切的情况，减少多少），而不是查看成功/失败的请求。 有人设置类似的东西吗？你怎么样
#1 楼
发现了一个名为autospotting的开源工具，该工具可能会对此有所帮助：在现有的按需AutoScaling组上启用后，它将启动更便宜的EC2 Spot实例，至少大型且配置与您当前的按需实例相同。新实例就绪后，将其添加到组中，然后将按需实例从组中分离并终止。
我们将其放入待办事项管道中，一旦完成，便可以添加更多上下文。
更新：
最近在会议上演示的另一个工具是mapbox / spotswap
这有点不同。它使用按需实例或预留实例监视正常的ASG，然后，如果规模扩大，则出价和准备金将在单独的ASG上发现具有相似计算级别的实例。
评论
欢迎来到该网站，Hashfyre :)
– Dawny33♦
17年4月17日在16:52
我是AutoSpotting的作者，感谢您提及它！您尝试过了吗？我很想听听用户的反馈意见。
– Cristian Măgherușan-Stanciu
17-10-15在22:10
#2 楼
我个人会考虑这样的模型：Timed Lambdas -> Checks spot price -> Push to ElastiCache
然后当您需要实例时：
Timed lambdas -> Pulls spot price from ElastiCache, sets it as environment variable on your Machine where you spin up IaC from -> This is parsed as argument to IaC code and pushes out the spot price
您也可以在lambda内设置一些公差（例如，根据重要性增加10％，25％，50％）和按需设置硬上限。这也是构建逻辑处理的好地方，例如，找到最便宜的可用区，找到相对最便宜的现货价格（
2xt2.medium与t2.large）等。评论
仅作为参考，您可以编辑已删除的答案并标记为要求删除。 （没有伤害，只是提供信息:)）
–滕西拜
17年4月19日在16:16
我会sha愧不屈，让我想起我永远被误导的日子。
–亨利
17年4月19日在16:42
Rofl，真的没有羞耻，请放心:)
–滕西拜
17年4月19日在19:02
我的疤痕定义
–亨利
17年4月19日在19:04
很棒的主意-也许值得一提的是，如果他们还没有ElastiCache集群，可以将价格推到DynamoDB表上。或者甚至是S3存储桶中的JSON文件。
–蒂姆·马隆（Tim Malone）
18年6月17日在3:35
#3 楼
让我给您提供一种与工具无关的方法来尝试执行此操作。价格经常上涨，一两个小时后，任何人都会注意到没有新的代理商出现，然后我们必须手动检查现货价格并进行相应调整，或切换区域等。
我们在构建的基础架构中也遇到了同样的问题。因此，我们使用
if-else样式块来设置出价，具体取决于实例的按需价格。AWS具有用于获取实例的按需价格的API。为此，我们使用了此Python包装器。
因此，一旦获得按需价格（假设为
X），我们便插入了if-else样式块，分别是0.4*X，0.6*X，0.8*X，X，这意味着我们正在尝试将竞价的价格范围设为按需价格的40％，60％，80％。如果所有方法都失败了，那么我们将退回到创建按需实例。此外，由于这独立于AWS当前的现货定价，因此我们绝不会支付高于按需价格的价格。
但是，如果您正在寻找一种快速实现此目标的方法，那么Hashfyre的解决方案应该是可行的方法。
评论
我想这是一个合理的问题...但是，为什么您不只是竞标实例对您真正有价值，而是选择多个实例类型（包括比您需要的实例大的实例，当较小的实例现货价格上涨时，这些实例有时会便宜些...）偶尔-包括现在就在我撰写本文时-我发现自己使用的是cc2.8xlarge，因为它目前比我需要的c3.2xlarge便宜，尽管它的内核数是4倍，内存是4倍，并且让系统处理实例市场选择类型选择和可用区放置？@ Michael-sqlbot我在过程的那部分没有说；我们有文档说明，我们出于审计目的购买了一定大小的实例，因此这就是我们所坚持的。只是想充分利用一个不理想的情况。
很公平，@ Alex。只是以为我会把它扔进去，以防万一您没有考虑到它。
@Alex出于兴趣，实例大小是否一定，因此可以轻松在账单上看到？因为您（而是他们！）可以使用标签，然后在Cost Explorer中查看它们。