如何从Echo捕获识别的文本？

#1 楼

自定义技能可以捕获文本并将其发送到您的Skill的API。

如果您不完全了解Alexa Skills的工作方式，则简要总结一下：


首先，您在Amazon注册您的技能，提供意图模式和示例话语。意图架构定义了可以执行的动作，以及用于将自定义数据发送到API的插槽。样本话语提供了用户如何触发每个意图的示例。
当用户激活您的技能时，Alexa会尝试将他们所说的内容与您的一项技能样本话语相匹配。如果匹配，它将向您的服务器发送HTTPS请求以请求响应。
您的服务器将提供响应（如果一切顺利），然后Alexa将向触发您技能的用户提供反馈。

AMAZON.LITERAL插槽几乎可以接受任何输入。请注意，当前仅在英语（美国）区域中支持该语言-英语（英国），德语技能不能使用AMAZON.LITERAL。

您的意图架构可能如下所示：

 {
  "intents": [
    {
      "intent": "SaveTodo",
      "slots": [
        {
          "name": "Todo",
          "type": "AMAZON.LITERAL"
        }
      ]
    }
  ]
}
 

您的话语可能像这样：

SaveTodo remind me to {fetch the shopping|Todo}
SaveTodo remind me to {write my English essay|Todo}
SaveTodo remind me to {buy some dog food tomorrow|Todo}

使用AMAZON.LITERAL时，您需要提供很多样本话语-对于每种可能的输入长度，至少要提供一个样本，但最好是更多。亚马逊文档建议您针对可容纳各种输入的插槽准备数百个样本。

看起来有点乏味，但如果不这样做，就不太可能您的技能就能很好地识别文字。您也许可以根据客户数据生成样本话语（只要事先删除了个人信息！），以便最常见的话语出现在您的样本中-我怀疑Alexa在识别类似于样本的话语时会略有偏见。

亚马逊不鼓励使用AMAZON.LITERAL插槽，而是希望您使用自定义插槽类型，这需要您列出可能的输入。重要的是要记住：


自定义插槽类型不等同于枚举。如果口头语言理解系统可以识别出列表以外的值，则可能仍会返回该值。尽管自定义插槽类型的输入权重针对列表中的值，但它不仅限于列表中的项。使用插槽值时，您的代码仍然需要包括验证和错误检查。