将
datetime列投射到date是可修改的，并且可以在datetime列上使用索引。select *
from T
where cast(DateTimeCol as date) = '20130101';
另一个选择是使用范围。
select *
from T
where DateTimeCol >= '20130101' and
DateTimeCol < '20130102'
这些查询是否同样好，还是应该优先于其他？
#1 楼
迄今为止，可铸造性背后的机制称为动态寻道。SQL Server调用内部函数
GetRangeThroughConvert来获取范围的开始和结束。令人惊讶的是，该范围与您的文字值不同。
创建一个每页一行，每天1440行的表
CREATE TABLE T
(
DateTimeCol DATETIME PRIMARY KEY,
Filler CHAR(8000) DEFAULT 'X'
);
WITH Nums(Num)
AS (SELECT number
FROM spt_values
WHERE type = 'P'
AND number BETWEEN 1 AND 1440),
Dates(Date)
AS (SELECT {d '2012-12-30'} UNION ALL
SELECT {d '2012-12-31'} UNION ALL
SELECT {d '2013-01-01'} UNION ALL
SELECT {d '2013-01-02'} UNION ALL
SELECT {d '2013-01-03'})
INSERT INTO T
(DateTimeCol)
SELECT DISTINCT DATEADD(MINUTE, Num, Date)
FROM Nums,
Dates
然后运行
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;
SELECT *
FROM T
WHERE DateTimeCol >= '20130101'
AND DateTimeCol < '20130102'
SELECT *
FROM T
WHERE CAST(DateTimeCol AS DATE) = '20130101';
第一个查询读取
1443，第二个查询读取2883，因此它将读取一整天，然后将其丢弃以保留谓词。该计划显示查找谓词为
Seek Keys[1]: Start: DateTimeCol > Scalar Operator([Expr1006]),
End: DateTimeCol < Scalar Operator([Expr1007])
因此，代替
>= '20130101' ... < '20130102'而是读取> '20121231' ... < '20130102'，然后丢弃所有2012-12-31行。依赖它的另一个缺点是基数估计值可能不如与传统的范围查询。这可以在SQL Fiddle的修订版中看到。
表中的所有100行现在都与谓词匹配（日期时间在同一天都相隔1分钟）。
第二个（范围）查询正确估计100将匹配并使用聚簇索引扫描。
CAST( AS DATE)查询错误地估计只有一行会匹配，并生成带有关键查找的计划。 统计信息不会被完全忽略。如果表中的所有行都具有相同的
datetime且与谓词匹配（例如20130101 00:00:00或20130101 01:00:00），则该计划将显示一个聚集索引扫描，估计有31.6228行。 100 ^ 0.75 = 31.6228
因此，在这种情况下，估计值似乎来自于以下公式：
下表显示了猜想出合取词和所得的选择性与N的输入表基数的关系：
| Conjuncts | Cardinality | Selectivity |
|-----------|-------------|-------------|
| 1 | N^(3/4) | N^(-1/4) |
| 2 | N^(11/16) | N^(-5/16) |
| 3 | N^(43/64) | N^(-21/64) |
| 4 | N^(171/256) | N^(-85/256) |
| 5 | N^(170/256) | N^(-86/256) |
| 6 | N^(169/256) | N^(-87/256) |
| 7 | N^(168/256) | N^(-88/256) |
| ... | | |
| 175 | N^(0/256) | N^(-1) |
如果表中的所有行都具有相同的
datetime并且与谓词不匹配（例如20130102 01:00:00），则它会退回到估计的行数1和具有查找的计划。 对于表具有多个
DISTINCT值的情况，估计的行似乎与查询恰好在寻找20130101 00:00:00相同。 如果统计直方图恰好在
2013-01-01 00:00:00.000处步进，则估算将基于EQ_ROWS（即不考虑该日期的其他时间）。否则，如果没有任何步调，则看起来好像使用了周围步骤中的AVG_RANGE_ROWS。由于
datetime在许多系统中的精度约为3ms，因此实际重复值将很少，并且该数字将是1. 评论
嗨，马丁，您是否可以添加一个TL; DR零件，并在其中加上一些要点，并在不同情况下增加在这种情况下的转换，是否是个好主意？
– TT。
16年11月11日在8:25
@TT。我认为关键是这不是一个好主意。为什么要使用需要备忘单的方法？
–亚伦·伯特兰（Aaron Bertrand）
17年1月20日在14:50
#2 楼
我知道它具有Martin长期以来的GreatAnswer®，但是我想在SQL Server的较新版本中对行为进行一些更改。这似乎只在2008R2之前进行了测试。借助新的USE HINT，可以进行一些基数估计时间旅行，我们可以看到何时发生了变化。
使用与SQL Fiddle中的设置相同。
CREATE TABLE T ( ID INT IDENTITY PRIMARY KEY, DateTimeCol DATETIME, Filler CHAR(8000) NULL );
CREATE INDEX IX_T_DateTimeCol ON T ( DateTimeCol );
WITH E00(N) AS (SELECT 1 UNION ALL SELECT 1),
E02(N) AS (SELECT 1 FROM E00 a, E00 b),
E04(N) AS (SELECT 1 FROM E02 a, E02 b),
E08(N) AS (SELECT 1 FROM E04 a, E04 b),
Num(N) AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY E08.N) FROM E08)
INSERT INTO T(DateTimeCol)
SELECT TOP 100 DATEADD(MINUTE, Num.N, '20130101')
FROM Num;
我们可以像这样测试不同的级别：
SELECT *
FROM T
WHERE CAST(DateTimeCol AS DATE) = '20130101'
OPTION ( USE HINT ( 'QUERY_OPTIMIZER_COMPATIBILITY_LEVEL_100' ));
GO
SELECT *
FROM T
WHERE CAST(DateTimeCol AS DATE) = '20130101'
OPTION ( USE HINT ( 'QUERY_OPTIMIZER_COMPATIBILITY_LEVEL_110' ));
GO
SELECT *
FROM T
WHERE CAST(DateTimeCol AS DATE) = '20130101'
OPTION ( USE HINT ( 'QUERY_OPTIMIZER_COMPATIBILITY_LEVEL_120' ));
GO
SELECT *
FROM T
WHERE CAST(DateTimeCol AS DATE) = '20130101'
OPTION ( USE HINT ( 'QUERY_OPTIMIZER_COMPATIBILITY_LEVEL_130' ));
GO
SELECT *
FROM T
WHERE CAST(DateTimeCol AS DATE) = '20130101'
OPTION ( USE HINT ( 'QUERY_OPTIMIZER_COMPATIBILITY_LEVEL_140' ));
GO
此处提供了所有这些计划。兼容级别100和110都给出了关键查找计划，但是从兼容级别120开始，我们开始获得具有100行估计的相同扫描计划。达到兼容性级别140才是正确的。
>= '20130101', < '20130102'计划的基数估计保持在预期的100。
评论
我不禁注意到LINQ2SQL在使用C＃呈现时类似于obj.date_column.Date == date_variable的地方生成了cast（date_column as date）='value'的SQL。