体积相对较小且易于安装在入口中
可通过API(具有WiFi或3 / 4G功能)实时访问数据/>可以算出进出的人
最好是架空安装
将运到美国! io /
但是,我一直在关注它们,因此我怀疑它是否会被发布。还有许多其他公司,但他们要么提供价格昂贵得多的功能,要么附加附加功能,或者他们希望每月订阅一次,例如每台设备的密度会变得昂贵。我考虑过构建自己的设备和系统。我是否忽略了一个很好的选择?
#1 楼
任何涉及方向的操作都将至少需要两个传感器。不久前我实现了类似的方法,但是我们拥有UHF RFID卡的优势。我们有员工,员工身上有RFID卡,还有一个“阻塞点”,即两端带有传感器的走廊。然后,我们可以根据每次扫描的时间戳差异来查看人们的方向。这种方法存在一些非同寻常的隐私问题,但显然有些公司对隐私问题不关心(而且我不确定他们是否会运往美国)。这种设备并不能真正告诉您方向,但会吸引很多人在任何给定时间。不知道您是否可以同时使用其中两个。您还有其他要求吗?这些“随机的”人来来去去还是对他们有任何控制权?这是实时要求还是您可以在事后做图像识别?面部识别还不是很简单(尽管将在不久的将来),但即使在今天,也可以使用一些非常简单的软件来实现。
#2 楼
基于图像的产品作为独立设备(即未与访问控制系统集成)可能更简单。图像处理现在已经可以使用相当强大的SBC和摄像头实现了,因此我希望Raspberry Pi-3 plus摄像头可能是开始寻找的正确点。听起来好像您希望购买可以批量购买的现成产品。您可能在这里领先于市场-是的,商业供应商将希望在硬件之上销售服务以增加其价值。因此,值得一看的是使用开放软件可以实现的目标,它可能更便宜。
#3 楼
您可以使用红外传感器。在进出位置附近放置一个传感器,每个传感器一个。现在有一块Arduino板用于中断。每当人们进入或离开时,红外线都会被打断,您会受到干扰。保留单独的进出计数。这样,您可以计算出内部或外部有多少人。这是业余爱好产品。如果您想生产和销售产品,我更喜欢图像处理。与其他技术相比,图像处理将更容易,更可靠。甚至是现在和将来的技术。
评论
欢迎使用IoT Stack Exchange!这不是重复的,因为您要询问嵌入式API,但请查看这篇文章以供参考。这可能也很有用-softwarerecs.stackexchange.com/questions/38168/…