加速以ArcGIS工具运行的Python脚本的方法[关闭]

while x <= layerRecords:

    arcpy.SetProgressorLabel("Tabulating Row: " + str(x) + " of " + str(ELClayerRecords))
    arcpy.SelectLayerByAttribute_management(Buff,"NEW_SELECTION", "Recno = " + str(x))                                  # Selecting the record
    TabulateArea(Buff, "Recno", MatGRID, "VALUE", ScratchWS + "/tab" + str(z) +".dbf", nMatGRIDc)                          # Tabulate the area of the single row

    arcpy.AddMessage ("          - Row: " + str(x) + " completed")
    x = x + 1
    z = z + 1

#1 楼

以下是一些有助于加快处理速度的潜在建议：


按属性选择图层可以在仅使用Python的脚本中进行，而无需启动ArcGIS Desktop。您需要将“ buff”参考从基于文件的参考转换为“ ArcGIS layer”参考，ArcGIS可以根据该参考处理选择查询。在“ while”循环上方使用arcpy.MakeFeatureLayer_management（“ buff”，“ buff_lyr”），然后在while循环下方更改引用以使用“ buff_lyr”。
使用in_memory工作区处理尽可能多的GP操作尽可能...使用arcpy.CopyFeatures_management（shapefile，“ in_memory \ memFeatureClass”）将源移到内存中。仅当您有足够的RAM来将所需的所有要素类读取到内存中时，此方法才有效。但是请注意，有些GP操作无法使用in_memory工作空间（例如Project工具）运行。

摘自ArcGIS 9.3联机帮助文章“中间数据和临时工作空间”（请注意，该语言已从10.0和10.1帮助中删除）：


注意：只能将表和要素类（点，线，面）
写入in_memory工作空间。 in_memory工作空间不支持扩展的地理数据库元素，例如子类型，域，表示形式，拓扑，几何网络和网络数据集。
只能编写简单的要素和表。


从ArcGIS 10.1联机帮助文章“使用内存工作区”中：


在决定将输出
写入到计算机时，必须考虑以下因素：内存中的工作区：


写入内存中的工作区的数据是临时的，在应用程序关闭时将被删除。
表，要素类和栅格可以被写入内存中的工作区。
内存工作空间不支持扩展的地理数据库元素，例如子类型，域，制图表达，拓扑，几何网络和网络数据集。不能在内存工作空间中创建要素数据集或文件夹。

#2 楼

一般的python优化技术可以为您节省大量时间。

使用内置的cProfile模块可以降低脚本中的保留位置，这是一种非常不错的技术：

from cProfile import run
run("code") # replace code with your code or function

使用较小的数据样本进行测试将使您能够确定哪些函数调用花费的时间最多。

用于更快的python代码的常规指针：


列表解析通常比循环更快
生成器一次生成一个项目，而不是一次生成整个列表。
在Python 2中使用xrange而不是range（不是3）中必不可少的。
在确定某项是否存在于集合中时，集合可以预先显示列表，但在迭代其内容时通常比列表慢。

函数调用可能会降低性能来源

更多提示和详细信息，请点击此处查看Python性能提示和此处的10条Python优化提示和问题。

关于您的脚本，我无法在ArcPy方面发表评论，因为我没有在此计算机上安装Arc，但是您可能希望尝试使用for循环而不是while循环来查看是否可以改善任何事情。同样x = x + 1可以写成x + = 1：

for record in layerRecords:
arcpy.SetProgressorLabel("Tabulating Row: " + str(x) + " of " + str(ELClayerRecords))
arcpy.SelectLayerByAttribute_management(Buff,"NEW_SELECTION", "Recno = " + str(x))                                  # Selecting the record
TabulateArea(Buff, "Recno", MatGRID, "VALUE", ScratchWS + "/tab" + str(z) +".dbf", nMatGRIDc)                          # Tabulate the area of the single row

arcpy.AddMessage ("          - Row: " + str(x) + " completed")
x+=1
y+=1

#3 楼

确保您正在写入计算机上的内部驱动器。在不需要时通过网络进行访问确实会减慢处理速度。作为过程的第一步，复制数据甚至更快，以确保后续的读写操作尽可能快。

在ArcMap之外完全运行脚本可以更快。如果在处理过程中不需要地图，则不要使用ArcMap。

#4 楼

这可能无法回答您在ArcMap中运行ArcPy工具的问题，但是当我需要使用地理处理工具和Python进行一些繁琐的处理时，我倾向于使用IDE PyScripter在GIS系统之外运行它。我发现它运行得更快。我还为小型临时输出数据集使用了RAMDISK（有点像in_memory工作区）。

它们是我的首要提示！ :)

#5 楼

尝试注释掉arcpy.SetProgressorLabel并查看您加快了多少。
我发现，回到DOS呆滞的任何屏幕输出都会大大减慢处理时间。如果您确实需要查看该输出，请尝试在第N个循环中显示它。

#6 楼

确保删除所有未使用的import xxxx行。

（即，如果您还没有使用任何数学函数，但您拥有import Math，则从脚本加载开始将花费一些时间）对运行的单个脚本（例如您的脚本）产生影响，它将影响经常重复运行的所有脚本。