#1 楼
有几种用于AI驱动测试（AI-DT）的工具。这是一些具有试用版期限但不确定开源的工具列表。Endtest
Tesabot
EvoSuite
ReTest
功能化
AppDiff
#2 楼
首先，我怀疑当前是否存在类似AI驱动的测试。*驱动意味着您的整个开发/测试过程都非常依赖*。我为自己进行重新测试而努力，由于我在那里的经验，我深信AI可以很好地帮助补充传统的测试方法。但是：在生成测试方面，今天的AI不如手工制作的测试脚本。 （至少现在是这样。）例如，Testim结合了历史数据来对每个元素的定位器分别进行排名，以随着时间的推移稳定测试。这太棒了，可能会导致捕获和重播的卷土重来。但是，您仍然可以手动创建测试，因为人工决定要测试什么以及如何进行测试。因此，我不会谈论AI驱动的测试。回到您的实际问题：当您说尝试Testim和Endtest时，我假设您想测试Web应用程序？不幸的是，我不知道类似的开源解决方案，但是我认为社区在Selenium之类的工具之上开发它只是时间问题。使用AI的现有开源测试工具例如EvoSuite（生成单元测试）和Infer（静态代码分析）。
#3 楼
你用硒吗？ Klaus（前同事）目前在业余时间从事一项辅助项目，以扩展AI的硒测试。他正在寻找贡献者和测试人员。也许您有兴趣加入他？评论
是。我用硒。将检查github链接。
–巴瓦尼
18年1月3日在16:14
刚刚阅读免费AI研讨会的公告：dojo.ministryoftesting.com/events/…
–kriscorbus
18年1月4日在10:52
本dojo与测试基于AI的应用程序有关，而不是与基于AI的测试有关。虽然有趣。
–beatngu13
18年1月17日在13:07
#4 楼
有关AI驱动的测试工具的信息已整合到AIFORSE格局中，但是尚无已知的开源解决方案。P.S .：我是AIFORSE社区的一部分，但它与Landscape中列出的任何工具都不隶属。
#5 楼
我目前还没有任何开源的东西，甚至还没有一个开源项目。鉴于我们在Appvance花费了多少年才能使用19种不同的AI算法完成机器生成的测试（6年和30人的团队），对于开源项目而言，这似乎是一项艰巨的任务。我们的代码行数大约为400万，并且还在不断增长。那就是说，AI生成的测试可以将脚本需求减少90％或更多，并提供接近100％的覆盖率，但不是所有，应用程序。
虽然我知道每个人都想要免费工具，但真正的投资回报率和节省的成本转嫁到AI生成的测试上，远远超过了该技术的成本。质量保证中的人员成本超过技术成本。某些具有良好支持的软件值得付费。
免责声明-我为Appvance.ai工作
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试试Katalon Studio，它与所描述的工具完全相同。