给出一个嘈杂的.wav声音捕获（麦克风上有些风和摩擦噪声），如何检测柔和鼓音的BPM？
我已经尝试过搜索该主题，但由于用于分析和生成指纹ID的大量mp3相关软件，结果非常差。他们都没有提供有关如何实际执行操作的信息。
我知道消除噪声的算法，但是这仍然给我带来了检测BPM的问题。并且取决于解决BPM问题的方式，我什至可能不需要去噪（由于鼓的频率往往较低，而噪声的频率较高，因此简单的低通可能就足够了。） br />
#1 楼
如果鼓声相对较强，一种可行的方法是获取波形的STFT幅度，然后仅在时间维度上将其自动相关。自相关函数的峰值将是拍子或它的约数。这等效于将信号分解为很多不同的频带，找到每个频带的幅度包络，对每个信封进行自相关，然后求和。互相关运算将噪声和音乐的其他部分平均。
这是因为鼓拍会在许多频率（垂直线）上产生短暂的声音，而音乐的其他部分很长-仅在少数几个频率（水平线）上存在，并且噪声是长期存在的，但在所有频率下都是随机的。如果您查看STFT，可以看到节拍重复：
我想出了一个学校项目，目的是为整个音乐文件找到一个BPM值，但随着BPM的变化，它也可以适应音频流。您需要处理的块至少要比所需的BPM周期长两倍。
评论
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FFT是查找周期信号的通用技术。如果信号不是您所希望的那么规则，可能会有些棘手：鼓手可能会在歌曲过程中有意或无意加速或减慢速度，并且这可能会干扰FFT结果在频域中。
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–重新思考
2012年1月16日下午3:50
$ \ begingroup $
@Rethunk：如果BPM随时间变化，则需要分块进行，并找到每个BPM。
$ \ endgroup $
– Endolith
2012年1月16日4:20
$ \ begingroup $
请注意，节拍通常与音乐相关联，在这张图片中您还可以看到音乐的另一部分：水平线，它们会改变节拍的高度。因此，基本上有三种能量贡献：拍子（垂直），音符（水平）和噪音（余量）。
$ \ endgroup $
– MSalters
2014年10月10日17:00
$ \ begingroup $
@MSalters：注释也可以相互关联
$ \ endgroup $
– Endolith
2014年3月11日，0：09
#2 楼
自相关无疑是一种很好的基本方法。您可以采取一些措施来进一步增强此效果：如果您知道鼓的频谱，请对信号进行带通滤波，以便仅与频率相关保留到鼓上。
取决于鼓，这可能会很窄，应该消除
绝大多数噪声。
然后计算信号的时域包络（“有损峰值”
是最简单的方法），其时间常数与鼓拍的长度大致匹配。
然后进行自相关
评论
这听起来与我的打sn检测问题相似。