换句话说，是否可以确定图像的某个区域是否模糊（无法聚焦）？
#1 楼
测量图像中的局部最大频率非常容易（至少作为低分辨率蒙版，并进行了一些正则化）。MIT图形组的几篇论文都围绕这种线索进行检测和处理，使用常规或编码光圈相机。
例如具有编码光圈的传统相机的散焦放大倍率和图像和深度。
评论
$ \ begingroup $
非常感谢Fabrice！如果可能，您能否详细说明本地最大频率？
$ \ endgroup $
– p2or
2015年10月8日在10:44
$ \ begingroup $
我不记得这些论文在重新聚焦之前是如何估计本机聚焦的。但是我可以想到各种解决方案：通过在子图像网格（即开窗FFT网格）中计算FFT的穷人小波，估计局部自相关，通过与一组高斯差分集进行卷积来检测穷人FFT（以检测等等），但这是一种即时黑客攻击，最好的方法是阅读专家为真实操作所做的:-)
$ \ endgroup $
–Fabrice NEYRET
2015年10月8日12:58
$ \ begingroup $
在单张图像上完成任何工作，而不使用编码孔径吗？谢谢。
$ \ endgroup $
–罗伊
2015年10月19日在15:08
评论
您是否要检测图像的清晰区域和对焦区域，而不是模糊区域和散焦区域？您是如何使用边缘检测算法的？不确定它是否可以工作并且现在无法测试（因此暂时没有答案：P），但是就在我的头顶上，您可以将图像划分为多个子区域并测量渐变值。然后，基于阈值，您可以决定该子区域是否处于“焦点对准”状态。然后，您可以重新使用边缘信息来细化我之前描述的第一个近似值。对我来说这很有意义，但是到这里晚了可能很让人担心：)如果有时间的话，明天我会尝试。
@cifz-谢谢！测量梯度的好主意，听起来像是一种简单而快速的方法。但这只能用于粗略的检测，对吧？
@NathanReed对。抱歉，不是本地人:)您认为我应该改写这个问题吗？
@poor是，我认为重新命名和编辑标题以使其更清晰会很有帮助。