如何为TSQL Select中的每一行生成随机数？

#1 楼

请看一下SQL Server-基于集合的随机数，其中有非常详细的解释。

总而言之，以下代码生成一个0到13之间（含0和13）且具有均匀分布的随机数：

ABS(CHECKSUM(NewId())) % 14

要更改范围，只需更改表达式末尾的数字即可。如果您需要同时包含正数和负数的范围，请格外小心。如果做错了，则可以对数字0进行重复计数。

房间里的数学运算符有个小警告：此代码中有一个非常小的偏差。 CHECKSUM()得出的数字在sql Int数据类型的整个范围内是统一的，或者至少与我的（编辑器）测试可以显示的数值相近。但是，当CHECKSUM（）在该范围的最顶端产生一个数字时，会出现一些偏差。每当您在最大可能整数与所需范围大小的最后一个精确倍数（在这种情况下为14）之间得到一个数字时，这些结果就会在范围内无法产生的其余部分受到青睐最后一个14的整数。

例如，假设Int类型的整个范围仅为19。19是您可以容纳的最大整数。当CHECKSUM（）结果为14-19时，它们对应于结果0-5。这些数字将比6-13更受青睐，因为产生CHECKSUM（）的可能性是其两倍。在视觉上更容易证明这一点。以下是我们想象中的整数范围的全部可能结果：

Checksum Integer: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Range Result:     0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13  0  1  2  3  4  5

您可以在这里看到产生一些数字的机会比其他一些机会更大：偏见。值得庆幸的是，Int类型的实际范围要大得多……以至于在大多数情况下，几乎无法检测到偏差。但是，如果您发现自己这样做是为了获得严格的安全代码，这是要知道的。

#2 楼

当在一个批次中多次调用时，rand（）返回相同的数字。

我建议使用convert（varbinary，newid()）作为种子参数：

SELECT table_name, 1.0 + floor(14 * RAND(convert(varbinary, newid()))) magic_number 
FROM information_schema.tables

保证newid()每次被调用时都返回一个不同的值，即使在同一批次内，因此将其用作种子将提示rand（）每次给出不同的值。

编辑以获取1到14之间的随机整数。

#3 楼

RAND(CHECKSUM(NEWID()))

上面的代码将生成一个介于0和1之间（排除）的（伪）随机数。如果在选择中使用，由于种子值会针对每一行而变化，因此它将为每一行生成一个新的随机数（但是，不能保证每行都会生成一个唯一的数）。

结合上限10（产生数字1-10）：

CAST(RAND(CHECKSUM(NEWID())) * 10 as INT) + 1

Transact-SQL文档：



CAST()：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/cast-and-convert-transact-sql


RAND()： http://msdn.microsoft.com/zh-CN/library/ms177610.aspx


CHECKSUM()：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189788 .aspx


NEWID()：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/newid-transact-sql

>

#4 楼

在1000和9999之间（包括1000和9999）的随机数生成：

FLOOR(RAND(CHECKSUM(NEWID()))*(9999-1000+1)+1000)

“ +1”-包括上限值（前面的示例为9999）

#5 楼

回答了旧问题，但是以前没有提供此答案，希望这对通过搜索引擎找到此结果的人很有用。

SQL Server 2008中引入了一个新功能，使用CryptoAPI生成具有加密强度的随机数的CRYPT_GEN_RANDOM(8)，返回为VARBINARY(8000)。这是文档页面：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/crypt-gen-random-transact-sql

因此获得一个随机数，您只需调用该函数并将其转换为必要的类型即可：

select CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(8) AS bigint)

或获取-1和+1之间的float，您可以执行以下操作：

select CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(8) AS bigint) % 1000000000 / 1000000000.0

#6 楼

如果在表SELECT查询中使用，Rand（）函数将生成相同的随机数。如果对Rand函数使用种子，则同样适用。另一种方法是使用此方法：

SELECT ABS(CAST(CAST(NEWID() AS VARBINARY) AS INT)) AS [RandomNumber]

从这里获取信息，可以很好地说明问题。

#7 楼

您是否可以在每行中都有一个整数值，可以将其作为种子传递给RAND函数？

要获得1到14之间的整数，我相信这会起作用：

FLOOR( RAND(<yourseed>) * 14) + 1

#8 楼

如果需要保存种子，以便每次生成“相同”随机数据，则可以执行以下操作：

1。创建一个返回选择rand（）

if object_id('cr_sample_randView') is not null
begin
    drop view cr_sample_randView
end
go

create view cr_sample_randView
as
select rand() as random_number
go

2的视图。创建一个从视图中选择值的UDF。

if object_id('cr_sample_fnPerRowRand') is not null
begin
    drop function cr_sample_fnPerRowRand
end
go

create function cr_sample_fnPerRowRand()
returns float
as
begin
    declare @returnValue float
    select @returnValue = random_number from cr_sample_randView
    return @returnValue
end
go

3。选择数据之前，请为rand（）函数设置种子，然后在您的select语句中使用UDF。

select rand(200);   -- see the rand() function
with cte(id) as
(select row_number() over(order by object_id) from sys.all_objects)
select 
    id,
    dbo.cr_sample_fnPerRowRand()
from cte
where id <= 1000    -- limit the results to 1000 random numbers

#9 楼

尝试在RAND（seedInt）中使用种子值。 RAND（）对每个语句仅执行一次，这就是为什么您每次看到的数字都相同的原因。

评论

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最简单！尽管这些值看起来更分散，但使用中间的数字，例如RIGHT（CONVERT（BIGINT，RAND（RecNo）* 1000000000000），2）（注意：我看到RIGHT将BIGINT隐式转换为CHAR，但是为严格起见，您将需要在其中进行另一个转换）。

–Doug_Ivison
2015年11月11日17:06

---

#10 楼

如果不需要整数，而是任何随机唯一标识符，则可以使用newid()

SELECT table_name, newid() magic_number 
FROM information_schema.tables

#11 楼

您需要为每一行调用RAND（）。这是一个很好的例子

https://web.archive.org/web/20090216200320/http://dotnet.org.za/calmyourself/archive/2007/04/13/sql-rand -trap-same-value-per-row.aspx

#12 楼

select round(rand(checksum(newid()))*(10)+20,2)

这里的随机数在20到30之间。
round的最大值为两位小数。

如果您想使用负数，可以这样做使用

select round(rand(checksum(newid()))*(10)-60,2)

，则最小值将为-60，最大值将为-50。

#13 楼

就像这样简单：

DECLARE @rv FLOAT;
SELECT @rv = rand();

这会将0-99之间的随机数放入表格中：

CREATE TABLE R
(
    Number int
)

DECLARE @rv FLOAT;
SELECT @rv = rand();

INSERT INTO dbo.R
(Number)
    values((@rv * 100));

SELECT * FROM R

#14 楼

有时，与选定的“答案”有关的问题是分布并不总是均匀的。如果您需要在许多行之间非常均匀地分配随机数1-14，则可以执行以下操作（我的数据库有511个表，因此可以使用。如果行数少于随机数跨度，则不起作用很好）：

SELECT table_name, ntile(14) over(order by newId()) randomNumber 
FROM information_schema.tables

这种方法与正常随机解法相反，它可以保持数字顺序并随机化另一列。

请记住，我的数据库中有511个表（仅与我们从information_schema中选择的b / c有关）。如果我接受上一个查询并将其放在临时表#X中，然后对所得数据运行此查询：

我的随机数非常均匀地分布在许多行中：

#15 楼

select ABS(CAST(CAST(NEWID() AS VARBINARY) AS INT)) as [Randomizer]

一直为我工作

#16 楼

使用newid（）

select newid()

或可能使用此

select binary_checksum(newid())

#17 楼

    DROP VIEW IF EXISTS vwGetNewNumber;
    GO
    Create View vwGetNewNumber
    as
    Select CAST(RAND(CHECKSUM(NEWID())) * 62 as INT) + 1 as NextID,
    'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'as alpha_num;

    ---------------CTDE_GENERATE_PUBLIC_KEY -----------------
    DROP FUNCTION IF EXISTS CTDE_GENERATE_PUBLIC_KEY;  
    GO
    create function CTDE_GENERATE_PUBLIC_KEY()
    RETURNS NVARCHAR(32)
    AS 
    BEGIN
        DECLARE @private_key NVARCHAR(32);
        set @private_key = dbo.CTDE_GENERATE_32_BIT_KEY();
        return @private_key;
    END;
    go

---------------CTDE_GENERATE_32_BIT_KEY -----------------
DROP FUNCTION IF EXISTS CTDE_GENERATE_32_BIT_KEY;  
GO
CREATE function CTDE_GENERATE_32_BIT_KEY()
RETURNS NVARCHAR(32)
AS 
BEGIN
    DECLARE @public_key NVARCHAR(32);
    DECLARE @alpha_num NVARCHAR(62);
    DECLARE @start_index INT = 0;
    DECLARE @i INT = 0;
    select top 1 @alpha_num = alpha_num from vwGetNewNumber;
        WHILE @i < 32
        BEGIN
          select top 1 @start_index = NextID from vwGetNewNumber;
          set @public_key = concat (substring(@alpha_num,@start_index,1),@public_key);
          set @i = @i + 1;
        END;
    return @public_key;
END;
    select dbo.CTDE_GENERATE_PUBLIC_KEY() public_key;

#18 楼

Update my_table set my_field = CEILING((RAND(CAST(NEWID() AS varbinary)) * 10))

1到10之间的数字。

#19 楼

试试这个：

SELECT RAND(convert(varbinary, newid()))*(b-a)+a magic_number 

其中a是较低的数字，而b是较高的数字