我正在从喜欢这样的moocs中抓取评论

从那里,我从每个评论本身获得了所有课程详细信息,5个项目和另外6个项目。

这是我用于课程详细信息的代码:

def parse_reviews(self, response):
    l = ItemLoader(item=MoocsItem(), response=response)
    l.add_xpath('course_title', '//*[@class="course-header-ng__main-info__name__title"]//text()')
    l.add_xpath('course_description', '//*[@class="course-info__description"]//p/text()')
    l.add_xpath('course_instructors', '//*[@class="course-info__instructors__names"]//text()')
    l.add_xpath('course_key_concepts', '//*[@class="key-concepts__labels"]//text()')
    l.add_value('course_link', response.url)
    return l.load_item()


现在我想包括评论详细信息,每项另外5项评论。
由于所有评论的课程数据都是通用的,因此我希望将其存储在不同的文件中,然后使用课程名称/ id关联数据。

这是我要使用的代码评价的项目:

for review in response.xpath('//*[@class="review-body"]'):
    review_body = review.xpath('.//div[@class="review-body__content"]//text()').extract()
    course_stage =  review.xpath('.//*[@class="review-body-info__course-stage--completed"]//text()').extract()
    user_name =  review.xpath('.//*[@class="review-body__username"]//text()').extract()
    review_date =  review.xpath('.//*[@itemprop="datePublished"]/@datetime').extract()
    score =  review.xpath('.//*[@class="sr-only"]//text()').extract()


我尝试使用临时解决方案,返回每种情况下的所有项目,但均不起作用: >
def parse_reviews(self, response):
    #print response.body
    l = ItemLoader(item=MoocsItem(), response=response)
    #l = MyItemLoader(selector=response)
    l.add_xpath('course_title', '//*[@class="course-header-ng__main-info__name__title"]//text()')
    l.add_xpath('course_description', '//*[@class="course-info__description"]//p/text()')
    l.add_xpath('course_instructors', '//*[@class="course-info__instructors__names"]//text()')
    l.add_xpath('course_key_concepts', '//*[@class="key-concepts__labels"]//text()')
    l.add_value('course_link', response.url)

    for review in response.xpath('//*[@class="review-body"]'):
        l.add_xpath('review_body', './/div[@class="review-body__content"]//text()')
        l.add_xpath('course_stage', './/*[@class="review-body-info__course-stage--completed"]//text()')
        l.add_xpath('user_name', './/*[@class="review-body__username"]//text()')
        l.add_xpath('review_date', './/*[@itemprop="datePublished"]/@datetime')
        l.add_xpath('score', './/*[@class="sr-only"]//text()')

        yield l.load_item()


该脚本的输出文件已损坏,单元已移位且字段大小不正确。

编辑:
我想要输出中有两个文件:

第一个包含:

course_title,course_description,course_instructors,course_key_concepts,course_link


,第二个包含:

course_title,review_body,course_stage,user_name,review_date,score


评论

您可以共享接收到的输出的样本以及所需输出的示例吗?

@EvyatarMeged我只为每个文件指定了我想要的列。

#1 楼

问题是您将所有内容混合到一个项目中,这不是正确的方法。您应该创建两个项目MoocsItemMoocsReviewItem

,然后更新如下所示的代码

def parse_reviews(self, response):
    #print response.body
    l = ItemLoader(item=MoocsItem(), response=response)
    l.add_xpath('course_title', '//*[@class="course-header-ng__main-info__name__title"]//text()')
    l.add_xpath('course_description', '//*[@class="course-info__description"]//p/text()')
    l.add_xpath('course_instructors', '//*[@class="course-info__instructors__names"]//text()')
    l.add_xpath('course_key_concepts', '//*[@class="key-concepts__labels"]//text()')
    l.add_value('course_link', response.url)

    item = l.load_item()

    for review in response.xpath('//*[@class="review-body"]'):
        r = ItemLoader(item=MoocsReviewItem(), response=response, selector=review)
        r.add_value('course_title', item['course_title'])
        r.add_xpath('review_body', './/div[@class="review-body__content"]//text()')
        r.add_xpath('course_stage', './/*[@class="review-body-info__course-stage--completed"]//text()')
        r.add_xpath('user_name', './/*[@class="review-body__username"]//text()')
        r.add_xpath('review_date', './/*[@itemprop="datePublished"]/@datetime')
        r.add_xpath('score', './/*[@class="sr-only"]//text()')

        yield r.load_item()

    yield item


现在您想要的是不同的项目类型在不同的csv文件中。下面的SO线程回答的是什么

如何将导出的项目抓取导出以将每个项目的csv文件分开

尚未测试下面的内容,但是代码将变成下面的内容

from scrapy.exporters import CsvItemExporter
from scrapy import signals
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher


def item_type(item):
    return type(item).__name__.replace('Item','').lower()  # TeamItem => team

class MultiCSVItemPipeline(object):
    SaveTypes = ['moocs','moocsreview']

    def __init__(self):
        dispatcher.connect(self.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
        dispatcher.connect(self.spider_closed, signal=signals.spider_closed)

    def spider_opened(self, spider):
        self.files = dict([ (name, open(CSVDir+name+'.csv','w+b')) for name in self.SaveTypes ])
        self.exporters = dict([ (name,CsvItemExporter(self.files[name])) for name in self.SaveTypes])
        [e.start_exporting() for e in self.exporters.values()]

    def spider_closed(self, spider):
        [e.finish_exporting() for e in self.exporters.values()]
        [f.close() for f in self.files.values()]

    def process_item(self, item, spider):
        what = item_type(item)
        if what in set(self.SaveTypes):
            self.exporters[what].export_item(item)
        return item


您需要确保将ITEM_PIPELINES更新为使用此MultiCSVItemPipeline

ITEM_PIPELINES = {
    'mybot.pipelines.MultiCSVItemPipeline': 300,
}