梅花形小波变换的归一化因子是什么，如何找到它？

在第57-60页上（我最后一次查看了预览，为防万一，请查看图片），其中描述了一个梅花形点阵变换。

格子：

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基本上，您可以对黑点执行以下Predict操作：

x[ m][n ] -= 1/4 * ( LEFT + RIGHT + DOWN + UP )

其中$ LEFT = x [m] [n-1] $，$ RIGHT = x [m] [n + 1] $，$ DOWN = x [m + 1] [n] $，$ UP = x [m-1] [n] $。

然后执行关于白点的更新：

x[ m][n] += 1/8 * ( LEFT + RIGHT + DOWN + UP )

那么您将永远不会再碰到黑色值，因此您实际上拥有：

o x o x o x o x
x o x o x o x o
o x o x o x o x
x o x o x o x o
o x o x o x o x
x o x o x o x o
o x o x o x o x
x o x o x o x o

将头旋转45度即可看到这只是另一个矩形格子，并再次将它们标记为奇数/偶数：

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再次重复此步骤再一次，直到您剩下1个“平均值”。

现在在Haar小波变换中，我们校正的每个级别都有一个功率损耗，归一化因子为√2。

此处，在第一步之后，计算出的功率损耗因子约为1.4629第一级（通过对随机数据运行5,000,000转换并找到powerBefore / powerAfter并求平均值的比率来发现）。

我不知道如何显示/计算如何发现此功率损耗以及在何处1.46号码来自。