和
。我想提出一种插值函数，该函数可以让我描述这样的曲线，以便我可以使用机器学习技术自动在未标记的图像（例如
和
）上生成此类标记。我已经考虑过使用三次样条插值法对曲线进行逼近，但据我所知，我必须将其拆分将曲线分为多个部分进行插值。
我是在正确的轨道上吗，还是有其他（更好的）方法来做到这一点？
我可以使用哪些插值方法来最紧密地拟合这些曲线？
我正在处理大脑的MRI图像，这些图像具有用手标记的某些区域，例如和。
我想提出一种插值函数，该函数可以让我描述这样的曲线，以便我可以使用机器学习技术自动在未标记的图像（例如和）上生成此类标记。
我已经考虑过使用三次样条插值法对曲线进行逼近，但据我所知，我必须将其拆分将曲线分为多个部分进行插值。
我是在正确的轨道上吗，还是有其他（更好的）方法来做到这一点？
和。我想提出一种插值函数，该函数可以让我描述这样的曲线，以便我可以使用机器学习技术自动在未标记的图像（例如
和）上生成此类标记。我已经考虑过使用三次样条插值法对曲线进行逼近，但据我所知，我必须将其拆分将曲线分为多个部分进行插值。
我是在正确的轨道上吗，还是有其他（更好的）方法来做到这一点？
评论
@rdaszy，您可能需要检查以下Matlab示例：mathworks.com/products/image/demos.html?file=/products/demos / ...有一个用于图像拟合的工具箱：mathworks.es/products/curvefitting您可以在此处找到一些示例：mathworks.es/support/tech-notes/1500/1508.html