该公式通过添加ARGB量然后除以模糊范围来得出像素范围的平均值。
例如模糊范围为3;
pixel1 FF FF 00 00 +
pixel2 FF 00 FF 00 +
pixel3 FF 00 00 FF
/ 3 =
result FF 55 55 55
这是正确的。
典型结果显示为;
但是，我很难提出一个公式来模糊具有Alpha透明度的图像。 />
您会看到黄色被黑色包围-因为红色和绿色被减小为0。结果实际上应该是这样；
所以;
(pixel + pixel + pixel) / range的公式不适用于Alpha混合图像。有人可以提供正确的公式吗？
谢谢！
#1 楼
两个建议：如果您的数据来自要在标准监视器上显示的图像，则可能是sRGB（或者您隐含地假设是sRGB）格式。这意味着颜色分量不是线性的。理想情况下，您应该首先映射到线性颜色空间，进行过滤（例如模糊）操作，然后再映射回去。显然不是很糟糕的方法。显然，使用sqrt（）来映射回去。） br />
一旦在线性颜色空间中进行过滤，您要做的下一步就是将像素转换为预乘alpha格式（又称为“相关颜色”）。
基本上，给定8bpc {A，R，G，B}像素输入，产生{A，A * R / 255，A * G / 255，A * B / 255}。然后，您如上所述在所有四个通道上对该预乘数据进行平均，然后通过除以所得的alpha进行映射（如果A = 0，则选择RGB = 0）。
此应该会产生更好的结果。
有关更多信息，我建议您通读吉姆·布林（Jim Blinn）的“合成，第1部分：理论”。 br />更新：似乎我在
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高斯模糊可能具有重复性