例如对于自然语言，我使用Python库guess_language：
>>> from guess_language import guess_language
>>> guess_language("Ces eaux regorgent de renégats et de voleurs.")
'fr'
>>> guess_language("Tienes que seguir tu corazón.")
'es'
>>> guess_language("いいえ！忍者がいます")
'ja'
>>> not guess_language("??")
True
如果可能的话，它应该返回属于每种编程语言的概率（例如，对于给出的一个代码段，输入，输出可能是94％MATLAB，30％Python，5％Java等）。理想情况下，可以从Python / Java / C ++（优先级降序）调用，并且免费。
#1 楼
这是红宝石库github使用的一个github /语言学家。评论
您能举个用法示例吗？谢谢！
–尼古拉斯·拉乌尔（Nicolas Raoul）♦
16-3-14在6:17
#2 楼
这是另一个blackducksw / ohcount，请参阅
ohcount_detect_language功能，用于C，还具有Ruby和Python端口。评论
您能举个用法示例吗？谢谢！
–尼古拉斯·拉乌尔（Nicolas Raoul）♦
16-3-14在6:17
#3 楼
另一个库isagalaev / highlight.js用于JavaScript，请参见Highlight.js源代码中的highlightAuto函数，它给出了1或2个可能的答案。评论
您能举个用法示例吗？谢谢！
–尼古拉斯·拉乌尔（Nicolas Raoul）♦
16-3-14在6:17
评论
片段将如何呈现给图书馆？您可以使用例如github.com/github/linguist，如果代码片段在文件中。根据代码片段的大小，这几乎不可能可靠地完成，您可能也可以使用一些正则表达式规则来寻找定义特征的方法。
关于堆栈溢出的类似问题
@FranckDernoncourt您是否在乎实际的库是用哪种语言编写的？
@RockPaperLizard并非完全可以，只要有可能，就可以从Python / Java / C ++调用（降序排列）。