我了解GROUP BY x的要点。
但是GROUP BY x, y的工作原理是什么？

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您将找不到该问题所描述的内容。 GROUP BY子句可以接受一个或多个字段。按客户分组； GROUP BY姓，名；按年份，商店，SKU等分组

#1 楼

Group By X表示将X值相同的所有元素归为一组。
Group By X, Y表示将X和Y值相同的所有元素归为一组。
为了举例说明，让我们说我们有下表，与谁在大学里修读什么科目有关：
Table: Subject_Selection

+---------+----------+----------+
| Subject | Semester | Attendee |
+---------+----------+----------+
| ITB001  |        1 | John     |
| ITB001  |        1 | Bob      |
| ITB001  |        1 | Mickey   |
| ITB001  |        2 | Jenny    |
| ITB001  |        2 | James    |
| MKB114  |        1 | John     |
| MKB114  |        1 | Erica    |
+---------+----------+----------+

仅在主题列上使用group by时；例如：
select Subject, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject

您会得到类似的东西：
+---------+-------+
| Subject | Count |
+---------+-------+
| ITB001  |     5 |
| MKB114  |     2 |
+---------+-------+

...因为ITB001有5个条目，MKB114有2个条目
如果我们要group by两列：
select Subject, Semester, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject, Semester

我们会得到：
+---------+----------+-------+
| Subject | Semester | Count |
+---------+----------+-------+
| ITB001  |        1 |     3 |
| ITB001  |        2 |     2 |
| MKB114  |        1 |     2 |
+---------+----------+-------+

这是因为，当我们将两列分组时，是说“将它们分组，以便所有具有同一科目和学期在同一组中，然后为每个组计算所有聚合函数（计数，总和，平均值等）”。在此示例中，以下事实证明了这一点：当我们对他们进行计数时，有三个人在第1学期做ITB001，有两个人在第2学期做这件事。两个做MKB114的人都在第1学期，所以没有第2学期的行（没有数据适合“ MKB114，第2学期”组）
这很有意义。

评论

@Smashery：那么这是否也意味着GROUP BY A，B与GROUP BY B，A相同？

–tumchaaditya
2014年9月26日在18:08
是的，它确实。我不能肯定地说它们是否彼此一样有效，但是它们会给出相同的结果，是的。

–粉碎
2014年9月29日，0：10
可能需要补充的是，GROUP BY a，b和GROUP BY a AND b之间是有区别的，因为第二个仅列出内容完全相同的分组项目，而没有“ undergroups”。在这种情况下，输出将与第一个相同。

– Dwza
2015年3月4日15:06


我想补充一点，您按列分组的顺序无关紧要。在以上按学期分组的示例中，主题将给出相同的结果

–user2441441
2015年9月29日在21:07
好吧，按a，b分组和按b分组，a不会返回相同的结果-行以不同的顺序显示

–范妮
18-10-3在9:14

#2 楼

GROUP BY子句与聚合函数结合使用，以将结果集按一列或多列分组。例如：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

记住此顺序：



SELECT（用于从数据库中选择数据）


FROM（子句用于列出表）


WHERE（子句用于过滤记录）



GROUP BY（子句可用于SELECT语句中以收集多个记录中的数据，并将结果按一个或多个列分组）


HAVING（子句与GROUP结合使用BY子句
将返回的行的组限制为条件
为TRUE的那些行


ORDER BY（关键字用于对结果集进行排序） ）



如果使用聚合函数，则可以使用所有这些，这是必须设置它们的顺序，否则会出现错误。
汇总函数为：

MIN返回给定列中的最小值
SUM返回给定列中数值的总和
AVG返回给定列的平均值
COUNT返回给定列中值的总数
有关以下内容的SQL脚本示例使用汇总函数：
假设我们需要查找总销售额大于950美元的销售订单。我们结合使用HAVING子句和GROUP BY子句来完成此操作：
SELECT 
    orderId, SUM(unitPrice * qty) Total
FROM
    OrderDetails
GROUP BY orderId
HAVING Total > 950;

计算所有订单并将其分组为customerID，然后对结果进行排序。我们将COUNT函数与GROUP BY，ORDER BY子句和ASC结合在一起：
SELECT 
    customerId, COUNT(*)
FROM
    Orders
GROUP BY customerId
ORDER BY COUNT(*) ASC;

将AVG函数与GROUP BY和HAVING子句结合使用，检索平均单价大于10美元的类别：
SELECT 
    categoryName, AVG(unitPrice)
FROM
    Products p
INNER JOIN
    Categories c ON c.categoryId = p.categoryId
GROUP BY categoryName
HAVING AVG(unitPrice) > 10;

使用子查询中的MIN函数按类别获取价格较便宜的产品：
SELECT categoryId,
       productId,
       productName,
       unitPrice
FROM Products p1
WHERE unitPrice = (
                SELECT MIN(unitPrice)
                FROM Products p2
                WHERE p2.categoryId = p1.categoryId)


评论

但是我们要将2列放在哪里，如何基于2 /更多列进行汇总是一个问题

–柴坦尼亚·巴帕特
17年11月17日在22:13
嗨，Chaitanya，我不知道这是否是您要问的，但让我给您举几个例子。如果您有产品表，则可以通过这种方式使用聚合函数，以下是两种情况：从产品中选择AVG（库存）；这将计算产品表中库存的平均单位。现在，您要按产品类别计算库存单位，必须将AVG函数与GROUP BY子句一起使用，如下所示：SELECT categoryId，AVG（instock）FROM products GROUP BY categoryId;

– S. Mayol
17年11月22日在18:25
这甚至不能远程回答问题。这里的问题是如何同时实现“主题”和“学期”的“链式分组”，如给定示例中所述。

–MahNas92
19年5月20日在10:22