我正在尝试使用Beautiful Soup刮擦一张简单的桌子。这是我的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://gist.githubusercontent.com/anonymous/c8eedd8bf41098a8940b/raw/c7e01a76d753f6e8700b54821e26ee5dde3199ab/gistfile1.txt'
r = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(r.text)
table = soup.find_all(class_='dataframe')

first_name = []
last_name = []
age = []
preTestScore = []
postTestScore = []

for row in table.find_all('tr'):
    col = table.find_all('td')

    column_1 = col[0].string.strip()
    first_name.append(column_1)

    column_2 = col[1].string.strip()
    last_name.append(column_2)

    column_3 = col[2].string.strip()
    age.append(column_3)

    column_4 = col[3].string.strip()
    preTestScore.append(column_4)

    column_5 = col[4].string.strip()
    postTestScore.append(column_5)

columns = {'first_name': first_name, 'last_name': last_name, 'age': age, 'preTestScore': preTestScore, 'postTestScore': postTestScore}
df = pd.DataFrame(columns)
df


但是，每当我运行它时，都会出现此错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-116-a900c2872793> in <module>()
     14 postTestScore = []
     15 
---> 16 for row in table.find_all('tr'):
     17     col = table.find_all('td')
     18 

AttributeError: 'ResultSet' object has no attribute 'find_all'


我已经阅读了大约12个有关此错误的StackOverflow问题，但我无法弄清楚自己在做什么错。

#1 楼

table变量包含一个数组。您需要在其成员上调用find_all（即使您知道它是一个只有一个成员的数组），而不是整个函数。

>>> type(table)
<class 'bs4.element.ResultSet'>
>>> type(table[0])
<class 'bs4.element.Tag'>
>>> len(table[0].find_all('tr'))
6
>>>


#2 楼


table = soup.find_all(class_='dataframe')



这为您提供了一个结果集-即与该类匹配的所有元素。您可以遍历它们，或者，如果您知道只有一个dataFrame，则可以改用find。从您的代码看来，后者是解决紧急问题所需要的：

table = soup.find(class_='dataframe')


但是，还不是全部：

for row in table.find_all('tr'):
    col = table.find_all('td')


您可能想遍历此行中的td而不是整个表。 （否则，您将一遍又一遍地看到第一行。）

for row in table.find_all('tr'):
    for col in row.find_all('td'):


#3 楼

遍历表并使用rowfind_all('td') 

   for row in table:
        col = row.find_all('td')