我想知道alphaNumeric是如何生成的，很可能是从电影的标题或从IMDB代码中生成的。通过IMDB浏览）用于功夫熊猫：
标题：功夫熊猫
IMDB ID：tt0441773
图像URL：http://ia.media-imdb.com/images/M/MV5BMTIxOTY1NjUyN15BMl5BanBnXkFtZTcwMjMxMDk1MQ@@._V1_SX214_AL_.jpg
杬：MV5BMTIxOTY1NjUyN15BMl5BanBnXkFtZTcwMjMxMDk1MQ
名称：功夫熊猫2 <无线电通信/>
IMDB ID：tt1302011
图像URL：http://ia.media-imdb.com/images/M/MV5BMTg4MTQ3NTI3Nl5BMl5BanBnXkFtZTcwNzEzODQ2NA@@._V1_SX214_AL_.jpg />
字母数字：MV5BMTg4MTQ3NTI3Nl5BMl5BanBnXkFtZTcwNzEzODQ2NA
我已经取得了一些进步，因为字母数字是Base64编码的（t他的第一个变成1 ^ A1219656527 ^ A2 ^ Ajpg ^ Ame702310951），或者至少我很确定基于“ jpg”文本。但是，我不确定第一个^ A和最后一个^ Ame之后的数字是如何生成的。如果有人能找到电影或其IMDB代码与这些编号之间的关系，那就太好了！
#1 楼
我尝试解码前250个图表中每部电影的“字母数字”字符串。好像它们替换了填充符号（它们使用'@'而不是'='），但是，一旦我恢复了填充，每个解码后的字符串都具有您之前报告的格式（我将使用逗号，而不是用'^ A'作为字段分隔符）：
1, [numeric value], 2, jpg, me + [numeric value]
我无法识别出这些数字字段和电影ID之间的任何关系，但这是一些代码对于愿意尝试的人：
import requests
import re
from lxml.etree import HTML
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy
request = requests.get('http://www.imdb.com/chart/top?ref_=nv_ch_250_4')
tree = HTML(request.text)
path = './/*[@id="main"]/div/div[2]/table/tbody/tr/td[@class="posterColumn"]/a'
data = numpy.zeros(shape=(250, 3))
row = 0
for td in tree.findall(path):
movie_id = re.findall('tt(\d*)/', td.attrib['href'])
img = re.findall('M/(.*)\._V', td.find('./img').attrib['src'])
img_decoded = img.pop().replace('@', '=').decode('base64')
img_field_1 = re.findall('\^A(\d*)\^A', img_decoded)
img_field_2 = re.findall('me(\d*)', img_decoded)
data[row] = movie_id.pop(), img_field_1.pop(), img_field_2.pop()
row += 1
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
ax1.scatter(data[:, 0], data[:, 1]) # movie_id vs. img_field_1
ax2.scatter(data[:, 0], data[:, 2]) # movie_id vs. img_field_2
ax1.xaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, 1))
这是一个小图，显示了两个解码字段与电影ID：
评论
1219656527看起来像是日期为2008-08-25 11:28:47的Unix时间戳。其余的都不知道。@Celelibi不幸的是，如果您第二次执行相同的过程，则日期为2029-08-15 8:01:16。似乎不太可能。
确实，2029年还有点距离。那不知道。