有人知道一些很好的教程来处理R中的空间数据吗?我知道有一些软件包,例如rgdal和maptools,但是我实际上还没有找到有用的教程来与基本功能(读取,绘图,更改符号系统,联接数据等)取得联系和/或获得更广泛的概述R用于空间分析和处理空间数据的主要功能是什么?此外,也欢迎对书籍,论文,博客等提出建议。

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并非如此的教程,但仍建议您使用,以防万一您没有检查这些:geodacenter.asu.edu/projects/rsp、cran.r-project.org/web/views/Spatial.html、stat.math.ethz .ch / mailman / listinfo / R-SIG-Geo

#1 楼


该问题已转换为社区Wiki,并且维基百科已锁定
,因为它是一个寻求答案列表的问题的示例,并且似乎很受欢迎,可以防止其被关闭。
应该视为特例,不应将其视为此问题或任何Stack Exchange网站上鼓励的问题的类型,但是如果您希望提供更多内容然后可以自由编辑该答案。



有很多资源可以在线学习“空间” R,其中一些更好其中有:


spatial-analyst.net

Frank Davenport的一篇非常可靠的博客文章,其中包含有关R中一些基本空间数据操作的注释

R空间技巧(Internet归档链接,原始站点似乎不存在)

Barry Rowlingson的站点包含一些出色的示例和备忘单



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感谢这些非常有用的链接!初看后,我真的很喜欢Frank Davenporst的笔记。他们带有很多代码。 Barry Rowlingsons网站也非常有帮助,并提供了很好的概述和示例。因此,我将尽我所能! :)

–Dspanes
13年1月7日在8:58

链接已断开...

–丹尼斯·古斯(Dennis Guse)
18年3月14日在18:12

#2 楼

我发现有几个有用的地方:


我强烈建议澳大利亚CSIRO的Adrian Baddeley教授分析“ R”中的空间点模式。它深入介绍了spatstat模块,我认为它是进行聚类分析的重要资源。 J.,Gómez-Rubio,Virgilio)和空间统计和建模(Gaetan,Carlo,Guyon,Xavier)都是不错的书。
书。

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太棒了也感谢您的文学建议!

–Dspanes
2013年1月7日12:09

值得一提的是,ASDAR书中有一个提供代码和数据下载的网站

– radek
2013年1月7日12:13

#3 楼

从我这边看的很少:VirgilioGómezRubio的网站(他是著名的ASSAR书籍的作者,在其他答案中也提到过),该网站提供了useR的教程资料!会议-可以获取幻灯片,数据和代码。华盛顿大学(University of Washington)的GIS课程提供了一些空间R资料,重点介绍了ESDA,GWR,空间回归。
可以从中学到东西。
加州大学戴维斯分校土壤资源实验室收集了很多有关空间R的技巧和例子。


#4 楼

一些不错的教程,包括一些注重交互性的教程(通常被列为使用R进行GIS的弱点)


R中的空间数据:将R用作GIS:
使用R中的空间数据执行基本操作的教程,例如导入和导出数据(矢量和栅格数据),绘图,分析和制作地图。作者:Francisco Rodriguez-Sanchez
将RStudio与交互式GIS结合使用
Kyle Walker的传单,得克萨斯基督教大学,
与R的PostGIS一起使用,由R编写, /> Andy Lyons撰写的
R中的地理空间数据处理和分析


#5 楼

我想添加到列表中:


T. Hengl撰写的《地统计地图实用指南》
时空R包综合教程(Bergen等, 2013)
ggmap:使用ggplot2(Kahle和Wickham)进行空间可视化
DG Rossiter(演讲笔记)
Spatial.ly


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本书确实涉及面很广,不仅涉及R,而且涉及开源GIS和数据源。非常感谢您分享此链接。

–Dspanes
2013年1月11日9:13



#6 楼

我的网站上有一些教程介绍R中的空间分析:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

#7 楼

Alec Stephenson博士谈“用R探索空间数据:幻灯片和脚本

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我觉得这很难掌握。它只有4张幻灯片,主要说“看这些程序包”,以及未注释的代码,这些示例将为您提供示例,但所有有关此功能的研究都留给读者。

–til_b
2015年1月7日在8:35



#8 楼

我还制作了一个快速简单的整体教程,您可以在这里https://github.com/mattjbayly/MapsProj进行查看。您只需要R文本脚本,所有其他材料都可以从R远程下载。

我的教程涵盖了GIS数据导入/导出,向量和栅格数据的基本处理,一些基本的绘图以及一个简短的内容。预测概述。
预计完成时间:60分钟

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在进行外部链接时,请提供尽可能多的信息。 “我们鼓励与外部资源的链接,但是请在链接周围添加上下文,以便您的用户可以知道它的含义和原因。请始终引用重要链接中最相关的部分,以防目标站点无法访问或永久离线。” (gis.stackexchange.com/help/how-to-answer)

– MaryBeth
16年1月22日在21:25

#9 楼

R语言进行数据可视化:代码学校-尝试R

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仅仅。这是R的非常基本的介绍。它不包括真正的GIS组件,仅是矩阵作为藏宝图的示例。

–苏斯
13年3月2日在19:36