我正在基于位置数据开发Web /移动应用程序。由于我已经熟悉MongoDB，因此我发现mongo的地理空间索引非常适合我的需求。由于我主要处理简单/简短的位置点，因此Mongo 2d索引对我来说非常有用。
由于其稳定/成熟的方式，在我选择PostGIS的途中。及其出色的功能集。但是我主要关心的是性能，因为我的数据在很大程度上取决于位置（大多数数据库调用中的70- 80％处理位置）。
我喜欢mongo，因为它被高性能的Web应用程序（例如， foursquare已经。但是我已经看到PostGIS主要用于政府/企业项目（主要是非Web /移动应用程序）。因此，我现在很少为我的Web /移动应用程序选择正确的GIS数据库？有任何建议吗？
#1 楼
如果您的写入负载（传入的数据流）可能无限制地增长（如果您的Web项目的成功将导致写入量的增长，增长而增长），那么请选择Mongo，因为很难围绕一旦您超出了单个高端服务器的功能（必须指出的是，这是相当巨大的），便会在PostGIS / PostgreSQL中编写瓶颈。您可以为以下对象构建良好的PostGIS / PostgreSQL解决方案：繁重的读取负载（主/从复制）和巨大的数据量（表分区），但是写入负载很困难。您已经提出了针对Mongo和PostGIS的案例，这是PostGIS更大的功能集和代码成熟度，因此请与其他问题保持平衡。
评论
哦，请记住，“ MongoDB是网络规模”。 xtranormal.com/watch/6995033/mongo-db-is-web-scale
– Paul Ramsey
2011年5月17日17:16
是的，我知道..这真的很有趣（如果您只是想用最新的技术，就打在头上吧）:)
– RameshVel
2011年5月17日17:20
好吧，您始终可以通过关闭fsync = off来“ webscale”；）
–拉吉·亚瑟（Ragi Yaser Burhum）
2011年5月18日下午5:01
PostgresXC现在可以提供具有完全事务保证和多节点查询执行的并行写入系统。皮带和吊带，OLAP和OLTP，值得一看。并且它支持PostGIS。
– Paul Ramsey
13年8月8日在17:53
但是，如果您选择PostgresXC / XL，则需要自己维护该软件包。它的正式版本仅适用于Fedora / Redhat，Ubuntu爱好者必须花时间手动编译。
–拉维·库马尔（Ravi Kumar）
15年4月19日在15:05
#2 楼
我已经使用PostGIS几年了，直到最近才开始研究如何使用MongoDB处理某些用例。我正在处理具有稀疏字段的点数据，例如OSM数据，每条记录具有不同数量的标签，并且由于MongoDB没有架构，因此非常适合此。我将这些数据的样本加载到每个数据库的实例中，这就是我发现的结果。在我看来，Mongo对于简单的点数据存储和检索就可以了。边界框地理空间查询似乎运行良好，并且我发现总体性能非常好。尽管我发现mongoimport工具不允许我在TSV或CSV文件中定义复合2D坐标字段，但它的设置和操作也非常容易。由于编写生成JSON的脚本非常容易，因此这并不是什么大问题。目前，它的主要缺点是地理空间领域几乎没有其他内容可以从中读取数据。 https://github.com/springmeyer/mapnik-mongo上似乎有一个实验性的Mapnik数据源插件，但这就是我所能找到的全部。 （至少对我而言），但如上所述，它提供了开箱即用的更多功能。除了提供更加复杂的空间分析功能外，它还获得了众多其他应用程序和库的本地支持。 Mapserver，Mapnik，QGis，GDAL等，对我来说，PostGIS更加是一个真正的GIS系统，而不是简单的存储和检索系统。
就性能而言，我发现我可以从两个系统中快速检索数据。但是，似乎PostGIS受益于索引的存在。 MongoDB一次将整个数据集返回给我（200万条记录）的速度稍快，而一次返回使用索引的查询的速度稍慢。我不确定它用于缓存的机制，但是我可以看到，如果我在MongoDB中重复查询，结果将在第二次返回时更快。我在PostGIS中看到了类似的东西，但是程度不同。我也确实注意到，运行MongoDB时，我的机器上的内存使用似乎比PostGIS高得多。
因此，我的结论是我不会摆脱PostGIS，因为我的默认地理空间存储和分析系统，但是对于某些类型的项目（即显示图像图块和/或点数据的Web地图），我可以考虑将MongoDB用作我的数据存储。
Roger
评论
我完全同意您的看法。mongo是处理基本地理数据的很好的选择。目前，我正在做更简单的球形和边界框查询，并且做得很好。我还要添加的一件事是Solr lucene还提供了基本的geo函数作为mongo，并且在与多面查询一起使用时也非常快。 currenlty am同时使用mongo和Solr ..
– RameshVel
2011年7月28日下午6:56
@RameshVel您能告诉我有关Solr Lucene的更多信息吗？
–rkm
13年5月5日在8:43
@rashad，您可以安装elasticsearch（只需下载，提取并完成），并使用Geo DSL查询。它非常基本，但是如果您想要搜索/构面以及地理位置，则可以使用它。
–拉维·库马尔（Ravi Kumar）
15年4月19日在15:08
评论
使用postgres / postgis创建空间索引，您将看到良好的性能。但是，如果您对MongoDB更满意，请继续。