，我想得到这样的东西：-
，然后是数字化的数据（x，y点），就像这个关于心电图数字化的视频一样
我不知道该怎么做，所以我搜索并查阅了几篇研究论文。算法的一般方法如下：-
更改为灰度图像
删除网格线
添加缺失点
将2D图像转换为1D图像
我坚持第二点，即删除网格线。我查阅了更多参考资料以进行此操作，发现直方图分析可能会有所帮助。任何帮助将不胜感激。
#1 楼
抱歉，我使用Mathematica，但是将其实现到Matlab中应该真的很容易。无论如何，我都会给出代码，所以当我的描述不够详细时，您可以从代码中得到其余的信息。基本思想是：按列查看图像。分别处理像素的每一列。请注意，在绘图中，我反转了灰度值。因此，黑色为1，白色为0。
如果绘制（反转的）亮度像素值，则基本上只有两种情况。第一个是，当您的列不在垂直网格线上时。该图看起来像
第二种情况是，您直接在垂直网格线上。然后，网格线会影响整个列的亮度。
但是您看到的是，您的暗EEG似乎总是最大的。因此，非常复杂的算法是：遍历每一列并获取最黑像素的位置。
img = ColorConvert[
ImagePad[
Import["http://i.stack.imgur.com/500Kg.jpg"], {{0, -20}, {0, 0}}],
"Grayscale"];
Image[
Transpose[Function[With[{m = Min[#]},
Map[Function[{v}, If[v == m, 1, 0]], #]]] /@
Transpose[ImageData[img, "Real"]]
]
]
请注意，我在右边做了一些裁剪您的图像，因为那里完全是白色的。结果是
现在，您可以按照自己喜欢的任何方式加入点或对它们进行插值，然后获得脑电图
/>
评论
$ \ begingroup $
@Patrick：我喜欢这个主意！
$ \ endgroup $
–乔纳斯（Jonas）
2012年1月3日19:23
$ \ begingroup $
请注意，这仅在网格线为直线且平行于图像轴的情况下有效
$ \ endgroup $
– Endolith
2012年1月3日在21:09
$ \ begingroup $
@endolith，您已经尝试过了吧？因为在这里，它在图像未精确对齐时起作用。顺便说一句，当网格线不是水平/垂直时，删除网格线的整个过程是完全没有用的，因为对于旋转的图像，EEG的{x，y}值会错误。
$ \ endgroup $
– Halirutan
2012年1月4日，12：11
$ \ begingroup $
@Patrick：我的意思是，如果数据未与像素坐标对齐，则您将无法获得正确的x，y值。
$ \ endgroup $
– Endolith
2012年1月4日17:41
$ \ begingroup $
@Patrick您的算法已经工作了：），我已经成功提取了信号，但是在插值信号时仍然遇到一些困难（因为我对图像处理非常陌生），请帮助我如何插值信号？再次感谢 ：）
$ \ endgroup $
– Deepak
2012年1月5日，12：51
#2 楼
您有一个彩色图像，其中的网格线为红色，迹线为黑色。因此，只需忽略任何红色像素即可！如果不能确定图像是否完全对齐，可以使用网格线计算偏斜（简单地说，图像的斜率以像素/像素为单位）如右所示）。
然后将黑色迹线转换为1d值很简单。从第一列的左边缘开始，找到黑色像素（或相连的一小组像素的质心）-垂直位置就是您的值。
对图像中的每一列进行此操作。如果您缺少一个值，则需要在前后的已知值之间进行插值。
对于额外的点，您可以设置跟踪可以从列到列的变化量的限制，以使您能够斑点随机点或噪声尖峰。
评论
我在这里问基本相同的问题：stackoverflow.com/q/1657941/125507@ Deepak，看来您已经实现了帖子中提到的代码的matlab部分，能否与您分享将扫描图像转换为一维信号进行插值的matlab部分