这两个Gabor滤波器功能有什么区别

我需要在项目中增强手背静脉图像上静脉的可见性。我使用了两个不同的偶数对​​称Gabor滤波器组来改善静脉可见度。

第一组包含以下gabor函数：
$$ G ^ \ mathit {e} _ \ mathit {mk}（ x，y）= \ dfrac {\ gamma} {2 \ pi \ sigma ^ 2} \ exp \ Bigg \ {-\ frac {1} {2} \ left（\ dfrac {x_ \ mathit {\ theta} + \ gamma ^ 2y_ \ mathit {\ theta} ^ 2} {\ sigma ^ 2} \ right）\ Bigg \} \ times \ left（\ cos（2 \ pi f_ \ mathit {0} x_ \ mathit {\ theta}） -\ exp（-\ dfrac {\ upsilon ^ 2} {2}）\ right）$$

第二银行包含以下内容：

$$ G ^ \ mathit {e} _ \ mathit {mk}（x，y）= \ exp \ Bigg \ {-\ frac {1} {2} \ left（\ dfrac {x_ \ mathit {\ theta} + \ gamma ^ 2y_ \ mathit {\ theta} ^ 2} {\ sigma ^ 2} \ right）\ Bigg \} \ times \ cos（2 \ pi f_ \ mathit {0} x_ \ mathit {\ theta}）$$

其中$ m $是比例索引，$ k $是方向索引，$ f_ \ theta $是滤波器中心频率，$ \ sigma $是标准偏差（通常称为比例），$ \ gamma $是椭圆高斯包络线的长宽比$ \ upsilon $是确定DC响应的因子，$ x_ \ theta =（x \ cos \ theta + y \ sin \ theta）$和$ y_ \ theta =（-x \ sin \ theta + y \ c os \ theta）$是$ x $和$ y $坐标的旋转版本。

我已经在MATLAB中对这些过滤器进行了编码，编码方面没有任何问题。但是我无法理解这两个gabor函数之间的根本区别。