无论我允许多大的图形,子图似乎总是重叠。
我的代码当前看起来像/>
#1 楼
尝试使用plt.tight_layout
作为一个简单示例: br />
布局紧凑
#2 楼
您可以使用plt.subplots_adjust
更改子图之间的间距(源)调用签名:是:
subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)
实际的默认值由rc文件控制。
评论
我尝试过弄乱hspace,但是增加它似乎只会使所有图变小,而没有解决重叠问题。我也尝试过使用其他参数,但是我不知道在其中实际指定的是left,right,bottom和top。
–mcstrother
2011年7月1日15:27
@mcstrother,如果您在显示绘图后单击“调整”按钮,则可以交互式更改所有6个参数,然后在找到有效的参数后将其复制到代码中。
–尼克T
2013年12月10日6:00
我没有看到调整按钮。虽然我在Jupyter笔记本中。我尝试了%matplotlib内联和%matplotlib笔记本。
–马特·克莱因史密斯(Matt Kleinsmith)
18年2月14日在6:48
@MattKleinsmith:调整按钮的悬停文本为“ Configure subplots”,并出现在Matplotlib的常规非笔记本使用中。它是“软盘”保存按钮左侧的按钮:pythonspot-9329.kxcdn.com/wp-content/uploads/2016/07/…-请注意,根据您所使用的窗口系统,该按钮的外观有所不同使用,但始终在保存按钮的左侧。
– John Zwinck
19年1月24日在2:48
@JohnZwinck,您评论中的链接现在已失效。
–user4015990
19年6月2日在19:26
#3 楼
我发现subplots_adjust(hspace = 0.001)最终对我有用。当我使用space = None时,每个图之间仍然有空白。将其设置为非常接近零的值似乎会迫使它们排队。我在这里上传的不是最优雅的代码,但是您可以看到hspace的工作原理。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tic
fig = plt.figure()
x = np.arange(100)
y = 3.*np.sin(x*2.*np.pi/100.)
for i in range(5):
temp = 510 + i
ax = plt.subplot(temp)
plt.plot(x,y)
plt.subplots_adjust(hspace = .001)
temp = tic.MaxNLocator(3)
ax.yaxis.set_major_locator(temp)
ax.set_xticklabels(())
ax.title.set_visible(False)
plt.show()
评论
这段代码产生一个错误:ValueError Traceback(最近一次调用最近)
– horaceT
20-10-17在22:04
#4 楼
类似于tight_layout
matplotlib现在(从2.2版开始)提供constrained_layout
。与tight_layout
相比,constrained_layout
是可以在代码中随时针对单个优化布局进行调用的特性,而figure(constrained_layout=True)
是一个属性,可以激活并在每个绘制步骤之前优化布局。 因此需要在创建子图之前或期间激活它,例如
subplots(constrained_layout=True)
或rcParams
。示例:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(4,4, constrained_layout=True)
plt.show()
constrained_layout也可以通过q4312079q
plt.rcParams['figure.constrained_layout.use'] = True
进行设置,查看新增内容和约束布局指南
评论
要尝试一下:没有看到此选项-而且tight_layout不可靠
– StephenBoesch
19年6月19日在18:40
这听起来很有希望,但并没有给我足够的间距(轴标签和标题仍然重叠),渲染时间更长。 ight_layout()效果更好
–craq
20 Mar 1 '20 at 22:22
@craq正确,一般来说,incondined_layout较慢,因为如该答案所示,它在每个绘制步骤之前都会优化布局。
–重要性
20 Mar 2 '20 at 8:45
对我来说,这是最有用的答案-对我来说,tight_layout总是会改善垂直间距,以便为面板标题留出空间,但这样做的代价是每次都要切断y轴标签。取而代之的是,这很完美,谢谢。
–阿德里安·汤普金斯(Adrian Tompkins)
20年5月1日在13:47
#5 楼
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10,60))
plt.subplots_adjust( ... )
plt.subplots_adjust方法:
def subplots_adjust(*args, **kwargs):
"""
call signature::
subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
wspace=None, hspace=None)
Tune the subplot layout via the
:class:`matplotlib.figure.SubplotParams` mechanism. The parameter
meanings (and suggested defaults) are::
left = 0.125 # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9 # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1 # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9 # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2 # the amount of width reserved for blank space between subplots
hspace = 0.2 # the amount of height reserved for white space between subplots
The actual defaults are controlled by the rc file
"""
fig = gcf()
fig.subplots_adjust(*args, **kwargs)
draw_if_interactive()
或
fig = plt.figure(figsize=(10,60))
fig.subplots_adjust( ... )
图片的大小很重要。
“我试图弄乱hspace,但是增加它似乎只会使所有图形变小而没有解决重叠问题。”
因此,要留出更多空白并保持子图的大小,总图像需要更大。
评论
图片的大小很重要,更大的图片大小可以解决这个问题!设置plt.figure(figsize =(10,7)),图片大小为2000 x 1400像素
– Belter
17年11月17日在11:23
#6 楼
您可以尝试使用subplot_tool()plt.subplot_tool()
评论
参见matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot_tool.html
–罗伯特·波拉克(Robert Pollak)
17年11月2日在10:40
评论
如果您显示应在绘图代码之后但在show()之前执行此操作,将会更加清楚
– pyj
16-4-9在15:02
ight_layout()被击中和错过。我一直在尝试了解什么时候不起作用(有较大的图间余量)有什么不同-通常是
– StephenBoesch
19年6月19日在18:21
这对我来说效果很好,除了它用子图标题覆盖了图形标题(字幕)。如果有人遇到类似的问题,这对我的案例stackoverflow.com/a/45161551/11740420有所帮助。也就是说,tight_layout()的rect参数
– Siyana Pavlova
19-10-28在18:06
有用的信息是,如果添加了轴标题,则可以使用plt.tight_layout(pad = 0.4,w_pad = 0.5,h_pad = 1.0)。
– EddyWD
20 Nov 26'在0:02