位图Alpha斜角算法？

#1 楼

这可以通过距离变换的卷积来实现。

在蒙版的边缘使用距离变换。然后对该距离变换进行阈值处理，以删除超出某个距离的值。我认为获取阴影的秘诀是将距离转换结果与看起来像这样的内核进行卷积：

[ -1.0  -1.0  -1.0
  -1.0   0.0   0.0
  -1.0   0.0   1.0 ]

这应该使您朝着正确的方向开始：

#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat mask, dist, bevel;
    mask = Mat::zeros(200, 400, CV_8U);
    rectangle(mask, Point(30,30), Point(180,180), Scalar(255), -1);
    circle(mask, Point(30,30), 50, Scalar(0), -1);
    circle(mask, Point(180,180), 50, Scalar(0), -1);
    circle(mask, Point(300,100), 75, Scalar(255), -1);
    imshow("1",mask);

    //find edges and invert image for distance transform
    Canny(mask, dist, 50, 150);
    dist = 255-dist;
    distanceTransform(dist, dist, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_5);
    threshold(dist, dist, 20, 20, CV_THRESH_TRUNC);
    blur(dist, dist, Size(3,3));
    dist.convertTo(bevel, CV_8U);
    equalizeHist(bevel, bevel);
    imshow("2",bevel);

    //convolve with secret sauce
    float d[] = {-1,-2,-3,
                 -2, 0, 0,
                 -3, 0, 1 };
    Mat kernel(3, 3, CV_32F, d);
    kernel = kernel - mean(kernel)[0];
    filter2D(dist, dist, CV_32F, kernel);

    //normalize filtering result to [-1, 1]
    double maxVal;
    minMaxLoc(dist, NULL, &maxVal);
    dist = 128 * dist / maxVal;

    //convert and display result
    dist.convertTo(bevel, CV_8U, 1, 128);
    bevel = bevel.mul(mask)/255;
    imshow("3", bevel);

    waitKey(0);
}

#2 楼

Photoshop的Bevel and Emboss可预测地工作：

1）计算临时8位单通道图像中的距离变换


Chisel使用具有倒角度量标准（3x3、5x5或7x7，取决于大小）。如果需要，您可以使用精确的欧几里德距离变换，我更喜欢Meijster的方法，因为它可以进行抗锯齿（“线性时间中计算距离变换的通用算法”，MEIJSTER）。
平滑倒角使用倒角5-7-11距离变换，然后两次应用盒子模糊，以生成凹凸贴图。

2）将凹凸贴图应用于中间距离变换图像。 Blinn的原始技术很合适。

3）要进行软化处理，可以对表面法线进行卷积，也可以使用内核对其进行滤波。

4）使用凹凸贴图表面法线与全局光源组合以计算照明强度，其值为-1到1，其中负值为阴影，正值为高光，绝对值为光源的大小。

5）计算了两个8位单通道临时图像，一个来自高光强度，另一个来自阴影。从那里开始，使用每个蒙版使用颜色，混合模式和不透明度对图层进行着色很简单-一个蒙版用于高光，另一个蒙版用于阴影。

Visual Basic源代码可以在这里找到实现这些功能的方法：

http://www.Planet-Source-Code.com/vb/scripts/ShowCode.asp?txtCodeId=51640&lngWId=1

请访问我的开源LayerEffects项目以了解更多信息：

https://github.com/vinniefalco/LayerEffects.git

我希望这对某人有帮助。