我从MPU6050(IMU:陀螺仪和加速度计)以500Hz的采样率制作了数据记录。现在,我想从陀螺仪中计算出特性以评估传感器。

对于陀螺仪,我在数据表中找到了以下值:

总RMS噪声= 0.05°/ s

低频RMS噪声= 0.033°/ s
速率噪声频谱密度= 0.005°/ s / sqrt(Hz)

现在我想问一下如何从数据集中计算这些值?

目前,我从数据集中获得了以下值:

标准偏差= 0.0331°/ s

方差= 0.0011

角度随机游走(ARW)= 0.003°/ sqrt(s)(根据Allan偏差图)

偏压不稳定性= 0.0012°/ s

是ARW等于数据表中提到的速率噪声频谱密度吗?数据表中的RMS噪声也等于标准偏差吗?

编辑:
我发现以下网站:http://www.sensorsmag.com/sensors/acceleration-vibration/noise-measurement-8166
有这样的说法: ...由于噪声约为高斯,因此直方图的标准偏差为RMS噪声”。因此,我猜标准偏差为数据表中的RMS噪声。但是ARW怎么样?

评论

这完全有帮助吗? robotics.stackexchange.com/a/1459/13586

#1 楼

检查页码:11,eqn(8),来自Oliver J. Woodman的惯性导航简介(剑桥大学计算机实验室的技术报告编号696)。

评论


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欢迎使用Robotics:SE。通常最好在回答中包括要点,以防将来出现“链接腐烂”。
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–sempaiscuba
19年1月1日在14:22

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谢谢。是啊,你说得对。在技​​术报告中,FFT噪声密度是数据表中的速率噪声频谱密度。并且使用eqn(8)可以转换为ARW。
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–帕特里克·斯蒂格斯(Patrick Stegers)
19年1月2日,9:51

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欢迎使用Robotics Apz。感谢您的回答,但我们希望答案尽可能独立存在。链接容易腐烂,因此,如果链接的内容消失,依赖链接的答案可能会变得无用。如果您从链接中添加更多上下文,那么人们很可能会发现您的答案很有用。
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– Mark Booth♦
19年1月2日,11:37

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很幸运,在Robotics上启用了MathJax支持,使您可以轻松创建下标,上标,分数,平方根,希腊字母等。这使您可以在机器人技术问答中添加内联和块元素数学表达式。对于快速教程,请看一下如何使用MathJax在此处格式化数学表达式?
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– Mark Booth♦
19年1月2日,11:44

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另外,链接到论文时,最好提供论文的标题和作者,而不仅仅是一个裸露的链接。页面有时会移动,因此,如果将论文的标题和作者指定为链接文本,则对该文本的搜索通常会找到新的位置。我已经编辑了您的答案以提供此信息。再次感谢您的回答。
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– Mark Booth♦
19年1月2日,11:46