#1 楼
您可能对其中一个邮件列表主题感兴趣，汤姆·莱恩（Tom Lane）回答了该问题：[..]但是我的看法是，
的人认为它们比通常误认为的LRU
缓存算法更聪明。如果该表已被大量使用，它将留在内存中就好了。如果根据LRU算法，它不足以充分使用它来保留在内存中，那么可能确实应该将内存空间用于其他方面。 [..]
您可能还会对一个SO问题感兴趣：https://stackoverflow.com/questions/486154/postgresql-temporary-tables，也许更适合https：// /stackoverflow.com/questions/407006/需要将整个Postgresql数据库加载到RAM中
#2 楼
Postgres 9.4最终添加了扩展，以将关系中的数据预加载到OS或数据库缓冲区高速缓存中（由您选择）：pg_prewarm 这可以实现完全操作性能更快。
在数据库中运行一次（详细说明在这里）：
CREATE EXTENSION pg_prewarm;
那么预加载任何文件都非常简单给定的关系。基本示例：
SELECT pg_prewarm('my_tbl');
在搜索路径中找到名为
my_tbl的第一个表，并将其加载到Postgres缓冲区缓存中。或：<如果支持，则
SELECT pg_prewarm('my_schema.my_tbl', 'prefetch');
prefetch 读取请求的块范围；与
read不同，它是同步的，并且在所有平台和内部版本上均受支持，但可能
较慢。
prefetch将请求的块范围读取到数据库中。默认值为
buffer，其影响最大（成本更高，效果最好）。阅读手册以获取更多详细信息.Depesz也在博客上对此进行了介绍。
#3 楼
通常，如果您有足够的RAM，则通常可以信任数据库服务来很好地将您经常使用的内容保留在RAM中。某些系统允许您暗示该表应始终保存在RAM中（这对于不经常使用的小表很有用，但是当它们被使用时，尽快响应是很重要的），但是pgsql是否具有这样的表提示您在使用它们时需要非常小心，因为这会减少可用于缓存其他任何内容的内存量，因此可能会降低应用程序的整体速度。如果您希望在其上预备数据库的页面缓存启动（例如，在重新引导或其他维护操作导致DB忘记了缓存的所有内容之后），然后编写执行以下操作的脚本：
SELECT * FROM <table>
SELECT <primary key fields> FROM <table> ORDER BY <primary key fields>
SELECT <indexed fields> FROM <table> ORDER BY <indexed fields>
（那为每个索引或过程重复最后一步，请注意以正确的顺序使ORDER BY子句中的字段正确运行。
运行上述操作后，应该已读取每个数据和索引页，依此类推将在RAM页面缓存中（至少暂时）。对于我们的应用程序数据库，我们有这样的脚本，它们在重新启动后运行，以便以后首次登录系统的用户不会感到响应速度变慢。您最好直接手写任何此类脚本，而不是扫描数据库定义表（例如MSSQL中的
sys.objects / sys.indexes / sys.columns），然后可以有选择地扫描最常用的索引，而不是扫描所有需要花费更长时间的索引。 评论
这至少在PostgreSQL上不起作用。从共享缓冲区分配了一个较小的（256KB）环形缓冲区以进行顺序扫描，以防止使用整个缓冲区高速缓存。有关详细信息，请参见github.com/postgres/postgres/blob/master/src/backend/storage/…。您可以通过在大表中执行SELECT *，然后查看pg_buffercache表（来自pg_buffercache扩展）来验证这一点。
– hbn
2014年7月14日在11:09
@hbn大家好，但是这个保存线程中的这个家伙说它有效-dba.stackexchange.com/a/36165/55752
– cythargon
2015年3月9日，下午5:32
@scythargon可能会终止在OS缓存中，而不会在PostgreSQL缓冲区缓存中得到它。如果您不相信我，请尝试上面我建议的方法。
– hbn
15年4月15日在10:11
在Postgres 9.5中，我尝试了SELECT * FROM schema.table，并看到它将整个60GiB表加载到我的100GiB PostgreSQL缓冲区缓存中。
– sudo
17 Mar 7 '17 at 15:46
#4 楼
我遇到了类似的问题：重新启动服务器服务后，所有已兑现的数据都掉了，许多查询在第一次调用时就真的很慢，这是因为查询的特定复杂性，直到所有必要的索引和数据都被兑现了。
这意味着，例如，用户必须在每个“项目”（执行时间1-3秒）和5000万行中的相关数据中击中一次，这样用户就不会再遇到任何不必要的延迟。用户需要花费前3个小时才能体验到令人讨厌的挂起，直到大多数使用的数据被兑现并且程序破坏了生产性能的一流水平，即使如此，结束时也只有2天，突然遇到了短暂的延迟，当您遇到较少的首次访问数据时...
为了解决这个问题，编写了一个小的python脚本，该脚本对具有大索引的最常用表进行选择。运行只花了15分钟，没有任何性能延迟。
#5 楼
嗯，可能是COPY命令会有所帮助。只需执行COPY到stdout并从中读取。可以使用pg_dump做到这一点：pg_dump -U <user> -t <table> <database> > /dev/null
其他方法是找到所有表文件并运行
cat <files> > /dev/null。这里是示例有关如何获取表文件名的信息：# SELECT oid, datname FROM pg_database ;
oid | datname
-------+-----------
<...>
16384 | test
-- out of database is 16384
# SELECT oid, relname FROM pg_class WHERE relname like 'fn%';
oid | relname
-------+---------
24576 | fn
(1 row)
-- oid of our table is 24576
因此，表的文件为/ path / to / pgsql / data / base / 16384/24576 *
您同样想读取索引和Toast表，以相同的方式获取它们的oid。
BTW，为什么需要它？我相信postgresql和OS足够聪明，可以缓存最热的数据并保持良好状态。缓存效率。
#6 楼
我使用QSoft的RamDrive，该软件被基准为Windows最快的ramdisk。我只是用initdb -D e:\data 其中e：\是RamDisk的位置。
评论
Windows上的PG对于生产站点是一个非常勇敢的选择，因为Windows上的PG比* nix（独立于RAM）慢得多。
– DrColossos
2011年4月11日在18:04
评论
+1同样的想法也适用于其他RDBMS。
– gbn
2011年4月3日在16:45
是的，没有。我们将一些Oracle表锁定在内存中是因为我们知道它们可能不会被经常使用，但是在使用它们的情况下，延迟将成为杀手。一个数据库应该总是对数据库管理员有最终的决定权（另一个例子是提示查询优化器）。
– Gaius
2011年4月4日在9:17