平均年龄
平均家庭收入
家庭
人口密度
人数
工人数
如何在一张地图上有效地显示上述六层？
#1 楼
我会说您不能在一张地图上包含所有数据，并且没有任何意义。我建议您遵循图夫特小倍数原理，考虑到同一区域的多个较小的地图，每个地图使用不同的变量。示例：http://www.juiceanalytics.com/writing/better-know-visualization-small-multiples/即使如此，您仍然遇到问题，即使用了一堆不同的单元，所以你需要一堆钥匙。查看数据（但不在地图中）的另一种方法是使用带有所有值的表（彩色-即低于平均值，平均值，高于平均值的不同颜色）
也建议您可以查看人口普查地图集以获取更多地图创意：http://www.census.gov/population/www/cen2000/censusatlas/
可以帮助您更多地反映您要尝试传达的信息准确地进行通信（不仅仅是您拥有的数据）。
评论
+1这远比尝试一次符号化六个变量使情况更糟。另外，为什么不打印数据表呢？六列+ id，30行：它足够小，可以提供任何人需要的所有细节。
– hu
2010-12-20 15:54
#2 楼
在一张地图上不可能有效地显示这么多数据。两种可能性：生成6张地图，
分析数据以对区域进行分类，并显示分类结果。主成分分析可以帮助确定变量中最重要的相关性。此方法已用于生成此合成图：
来自以下这些图：
评论
拥有6张地图的问题在于，很难直观地确定任何趋势。有时，最好查看具有多个变量的地图，并观察事物的排列方式
– dassouki
2010-12-20 19:16
@dassouki，要了解事物如何排列，您不一定需要对其进行映射。双变量散点图将满足该条件，并且将更容易解释。
– Andy W
2010-12-20 19:25
拥有6张地图的优点是可以轻松直观地识别趋势！当您尝试将六个（或更多）变量集中到一个映射中时，很难找到模式。 （但是，如果该地图涉及数千个功能，我将更改此注释：某些类型的映射，例如字形可视化，对于在多元数据集中查找模式非常有效：lmi.bwh.harvard.edu/papers/papers/ KindlmannTVCG2006.html）
– hu
2010-12-21 18:39
@julien，很酷的东西，您可能对我刚遇到的这篇文章感兴趣，e-publications.org / ims / submission / index.php / AOAS / user /…，它具有与类似的多变量相关的PCA分析的映射数据以及R代码进行绘制。
– Andy W
2010-12-22 14:46
真的很有趣，我将不得不阅读有关此内容。
– Neuhausr
2010-12-22 15:34
#3 楼
我同意小倍数可能是解决此问题的好方法。为了补充地图，我还建议您使用变量的散点图矩阵，以识别双变量相关性。当您丢失数据的地理方面时，可视化散点图中的变量之间的关系比比较两个地图（甚至并排比较）要简单得多。如果您仍然希望捕获某种空间趋势，则可以在分布和/或原始变量之间包括空间统计信息（例如局部Moran's I）。
编辑：
我最近遇到了一些有关安德烈·米歇尔·古里（Andre-Michel Guerry）（最初于1883年）发表的道德统计数据的研究，其目的是可视化空间中的多元关系。这些作者的实现与该线程，小倍数，主成分分析，散点图矩阵以及多边形图中的建议非常相似。随附
A.-M.的一些图片。 Guerry的法国道德统计：多元空间分析的挑战
作者：Michael Friendly Statistics Science，第22，第3号。（2007年8月），第368-399页（PDF是免费的）。另一篇文章（Dray和Jombart，2010年）分析了相同的数据，并在R中包含一些源代码来绘制所述图。
一张图片是散点图矩阵，另一张图片是星图。 （这是表示Pablo建议的条形图的另一种方式。）
#4 楼
这是安德鲁·盖尔曼（Andrew Gelman）（和公司博客）统计建模，因果推论和社会科学上发布的小倍数的一个很好的例子。该地图是各州选民对学校代金券的支持，取决于收入以及各种种族和宗教类别。非白人白人真的不喜欢学校的优惠券！ （如果您访问的是真实的博客，尽管该博客出现在2004年的调查数据中，那么他们在该群体中对学校礼券的支持更多。）评论
该图很酷，但是色标太可怕了。为什么将50％的优先级设置为灰色？当然应该只使用热图颜色或其他颜色吗？另外，为什么只有白种人分裂成宗教？当然，按种族然后按宗教分开会更有意义吗？
–naught101
2012年10月31日20:54
@ naught101，您的否定使我有些困惑。与光谱任一端的较亮或较暗的颜色相比，肯定可以忽略灰色。尽管我对45％的任意差异不屑一顾，但IMO在制作像这样的小型多重地图时，具有高对比度值是有益的。国际海事组织对宗教/种族分裂的评论也没有多大意义。这些类别显然与个人是否支持凭证密切相关，而且您建议的某些子集似乎不存在。继续...
– Andy W
2012年11月5日在20:41
即我非常怀疑调查中是否有足够的“黑人天主教徒”对这个团体（无论是“西班牙非伊万新教徒”）发表任何实质性的建议，建议您阅读Gelman的帖子，并希望这会澄清这一动机。亚组。
– Andy W
2012年11月5日20:42
也许只是我的屏幕上出现了特殊的灰色。我认为最好用白色，也许用灰色背景来区分它。同样值得一提的是，盖尔曼博客上的两幅图像的比例不同...我给人的印象是黑人人口要多得多，但我只是查看了人口普查数据并进行了校正。但奇怪的是，人口普查将西班牙裔的起源定义为与种族正交（这是一个独立的问题）。我猜盖尔曼的区别有不同的定义。
–naught101
2012年11月5日在21:46
@ naught101这不是人口普查的信息，而是其他调查提供的信息（人口普查没有任何公众意见）
– Andy W
2012年11月5日在22:21
#5 楼
要在此处介绍的解决方案之间进行选择，您可以提供两个关键信息：该地图的目的是什么？ （发现，公开吗？）
该地图的预期公开对象是什么？ （您，分析人员，城市规划人员，公众吗？）
此处引用的解决方案可能会根据目的和公众而有不同的效率。
我想概括一下Julien（通过PCA绘制的一张合成图），引用了J. Bertin所描述的矩阵对角化技术。当人们寻求所有信息的合成而不是完整的数据表示时，它很有用。
总之，它包括用直方图表示每个变量，以这种方式对堆栈进行排序值（地图区域）以对角线方式对齐，以获得一种类型：
（来源：http://books.google.com/ books？id = 2tlQAAAAMAAJ＆dq = bertin％20graphique％20information＆hl = fr＆source = gbs_similarbooks）
#6 楼
这是很多信息，而且事实是，由于视觉污染，以专题方式将所有地图组合在一起的一张地图将导致无用的呈现。另一方面，这里有30个区域，因此，每个区域的许多地图也会造成污染。我的解决方案：选择哪一个是最重要的信息，例如“家庭收入”，然后是区域地图中的某些类别的收入。最后，针对每个收入点，绘制一个与其他5个属性的酒吧聊天。
通过该图可以进行一些比较，例如：“高收入地区总是显示大量工人，并且平均年龄超过21岁”。
看例子...
#7 楼
也许其中一些想法可能会有所帮助？假设您有六个维度：
2，3，和4：符号：用点表示人数，这可以让您看到背景：示例1，示例2，对工人/非工人使用灰度，并使用不同的配色方案显示年龄
5：3D：使用人口密度作为地形示例3
6 ：（我想不出第六种方法！）
显示“住户数量”是否多余“，“人口密度”和“人数”？
如果您拥有除此以外的任何人都可以清楚地看到具有这种复杂性的地图，我会感到怀疑。如果我要演示它，那么我将首先分别显示每个元素，然后再添加它，以便观众可以理解这些步骤。
一种替代方法（如果您没有每个区域的雷达图空间，则可以创建一个表示此信息示例4（图10.28）的“字形”。这些通常很难理解，也不容易清楚地设计，但是在这种情况下可以使用链接的示例。
我想到的另一种方法是将多边形挤出到每个多边形的高度相同，然后使用高度的一部分表示这些参数，类似于为每个区域制作条形图，但每个部分以相似的间隔分层放置在顶部。这需要从3D视图中查看表示其中一些会被遮盖。
评论
我爱，我的意思是您的所有建议。我计划实施1-> 4。但是，对于3D东西：我发现当您进行3D地图绘制时，通常位于中心位置的市中心区域会获得大部分标高，从而在它们后面挡住许多区域
– dassouki
2010-12-20 14:59
@dassouki-我同意通常是这种情况。也许您可以使用一个在这个范围内没有很大范围的变量（平均年龄？），或者如果变量不大，则可以对数转换它。
– djq
2010-12-20 15:05
@celenius关于可能的冗余的有趣问题：人口密度是相对于区域的人数。人数是绝对计数；和家庭数量提供有关人们如何生活的信息。尽管这三个变量显然是相关的（并且可能在回归中产生近共线性问题），但它们实际上是三个不同的信息。顺便说一句，它是“ choropleth”。 （幸运的是，Google识别出这种错字，并且仍会进行预期的搜索。）
– hu
2010-12-20 18:58
@whuber-我认为这可能是使用Flash完成的（可悲！）。
– djq
2010-12-20 19:35
我对3D的建议非常怀疑。 AFAIK没有人显示3D非常有用。与San Fran犯罪的联系行之有效，但这仅是因为其非常简单-难以破译更复杂的模式。在这种情况下，我认为3D根本不是办法。
–Trevesy
2010-12-20 22:45
#8 楼
这是一项艰巨的任务。我的答案是使用多元地图。查看此地图。如果在一张地图上显示所有变量，该地图将显得很忙。如果选择使用多元映射，请确保选择合适的配色方案。
评论
Google文档在我工作的地方被阻止了：(
– dassouki
2010-12-20 14:55
cid-ae5ea612e87a700e.office.live.com/self.aspx/.Documents/…
–拉吉
2010-12-20 15:02
也没有用，如果它末尾没有文件扩展名，我也不能刮
– dassouki
2010-12-20 15:03
还是不去....
– dassouki
2010-12-20 15:09
离我这边很远。 :(我不介意通过电子邮件向您发送地图。
–拉吉
2010-12-20 15:10
#9 楼
一种简化程度是通过制图来表示一项，例如人口密度，即扭曲每个单位的面积，使其与人口成比例：
（来源：amherst。 edu）主要缺点是观看者必须能够从其“通常”形状识别出区域的变形。
更多信息，请访问：http：// gis.amherstma.gov/data/SpringNearc2009/Session4Cartograms.pdf
评论
我认为这有潜力，但目前尚不清楚如何将制图应用于这种特殊情况（同时在同一空间查看多个属性）。从理论上讲，您可以制作许多小的多个制图，但可能很难解释（您失去了地图之间的一致性，这对于小的多个制图而言是必不可少的）。也许可以通过更有趣的方式将制图与颜色结合起来以显示多个属性。
– Andy W
2011年9月22日在22:25
小型多重制图的示例，gisandscience.com / 2011/12/07 /…
– Andy W
2011年12月7日在16:44
评论
区域相对于页面大小有多大？您可以在每个区域中容纳一小块土地吗？ （例如，雷达图）@celenius-这是一种典型的人口普查调查类型，其中市区要比居住区小得多，而居民区要比郊区/农村区小得多
静态地图上的这6层是一项艰巨的设计工作。阻止使用交互式地图的问题是什么？
@Trevesy-在大多数情况下，要求是设计一个可打印的地图，突出显示6个变量以促进可视化分析
我已自由添加可视化标签，如果您认为不合适，请随时删除它。