对于哪种类型的滤波器设计问题，遗传算法或进化算法可能有用？

用于DSP问题的遗传算法或进化算法是哪种？

编辑：我扩展了问题包括更大的一组进化算法，例如差分进化。

评论

遗传算法通常使用什么类型的问题？好像它们用于优化具有如此多变量的系统，以至于无法通过分析对其进行优化？

#1 楼

遗传算法在自适应有限冲激响应滤波器中的系统识别应用：通过遗传算法确定自适应FIR的参数。

通过遗传算法优化IIR滤波器的设计：采用遗传算法基于$ H_2 $和$ H _ {\ infty} $标准确定IIR的参数。

一种用于优化线性相位FIR滤波器系数的遗传算法：（从摘要中）生成代表滤波器系数的基因组种群，并将每个基因组的幅度响应与所需幅度响应的幅度响应进行比较。”

基于此，似乎这是一种流行的方法在2000年代初期的90年代末期，滤波器的系数增加了，但是IEEE酒吧似乎没有很多新的活动。