我有一个dockerized Python进程，客户端希望每月运行一次或两次。它调用许多Google API，并将结果存储在Google表格中。它不接受网络请求。我想提供一个“魔术按钮”，该按钮将旋转Docker容器，然后关闭所有容器。

一些背景：我之前已通过Docker Cloud将其部署到AWS EC2微型实例。我的客户拥有一个Docker Cloud帐户，并且能够相对轻松地按需运行该容器。此工作流程存在两个问题：


所配置的EC2实例（Docker主机）正在24/7运行，无论Docker容器是否已运行。这变得很昂贵。
一个月前关闭了Docker云。

替代品似乎是Google和AWS Kubernetes服务。我的保留意见是，它们对于我的客户来说太复杂了。忠告？

评论

此过程需要运行多长时间？
将python代码烘烤到AWS lambda中
@PrestonM，约有25分钟的数百个受限制的网络API调用。
@Tensibai，我认为是这样，但是我的客户需要一个AWS账户，并且需要学习如何启动Lambda。绝对是一个选择，但是我已经有了这个功能齐全的可移植Docker容器，我应该可以将它简单地扔到云上：)
他们不需要了解Lambda，您可以通过API Gateway，S3或任何其他受支持的触发器给他们一个“按钮”。话虽如此，对于Lambda调用，25分钟的时间大约是其5倍：P

#1 楼

AWS现在提供Fargate，由他们管理，而不是像ECS这样的服务，您可以为其运行服务器并由它们管理控制平面。 Fargate基本上是“无服务器” ECS。您甚至可以使用计划的cloudwatch来偶尔在fargate ECS群集上按计划运行某些任务。因此，您只为所用的东西付费。需要考虑的一点是，fargate比在您自己的EC2实例上运行的ECS贵很多，但是如果您频繁运行，则可能会节省相当多的费用。自动化类似的东西。因此，创建一个带有ASG支持的ECS集群，并调整规模以匹配ECS需求，然后使用cloudwatch启动该容器。然后，ECS可以上下扩展，但这很棘手，因为该方法通常用于基于cloutwatch触发器自动缩放ECS集群，因此，由于您在技术上很熟练，因此您可能不得不在cloudwatch中乱砍，甚至可能一起砍掉lambda脚本不能按预期方式使用它。最后，这可能是最具成本效益的，但是在您的情况下，节省的成本可以忽略不计。

我认为Kubernetes是十吨重的锤子，您将用它来挂画。在墙壁上。

您可以探索这两种选择，看看它们是否具有成本效益并且易于管理。其他容器编排通常会显得过大，ECS具有愚蠢简单的优点（通常是缺点），您只需支付很少的钱，并且基本上没有控制平面的操作开销。

#2 楼

最便宜的方法是使用Heroku的Container Registry。

它是完全免费的，易于使用和部署的（您甚至不需要heroku CLI，只需docker用您的身份验证令牌）

虽然它可能不是最好的，但根据您的评论，我认为这对您应该很好，请参见此处的缺点。 .sh。

#3 楼

您可以混合使用Zappa和Hug的强大功能，在无服务器的AWS Lambda函数中转换代码，仅在python进程主函数中添加一个装饰器。
部署到具有zappa deploy prod的AWS Lambda，您仅需要每月两次调用返回的URL。

#4 楼

虽然我通常会同意Kubernetes是过大的其他答案，但KubeSail尽可能简化了它，以使其易于执行像您这样的任务。有一个免费套餐可以让您无限期地开展工作。您只需要登录GitHub，获取Kube配置，然后就可以使用以下命令： dockerhub（或其他注册表）上的映像名称，然后运行
选项：https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/

全面披露，我是KubeSail创始人之一

#5 楼

亚马逊的ECS服务非常简单，您可以安排容器任务

https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/scheduling_tasks.html

#6 楼

现成的ec2模块具有必需的功能（启动实例，运行一些任务然后终止它们）。甚至还有示例剧本。