0300 0000 0300 0000 0000 803f 0000 0000
0000 0000 0000 0000 0000 803f 0000 0000
0000 0000 0000 0000 0000 803f
下面是3x2矩阵，具有任意数字，其值我不确定： br />
0300 0000 0200 0000 0000 803f 0000 4040
0000 a040 0000 0040 0000 8040 0000 c040
基本上，是否存在一种编码方式，其中
0000 803f可以转换为1的值，而0000 0000可以转换为每个矩阵值的0？#1 楼
您已经正确地将前四个字节标识为标题或矩阵形状。如果要删除这些形状字节并重新对齐其余的十六进制字符串，则标识矩阵将变得非常清晰：
0000 803f 0000 0000 0000 0000
0000 0000 0000 803f 0000 0000
0000 0000 0000 0000 0000 803f
在这里我们可以很容易地看到文本与单位矩阵的形状对齐，一个单元格为四个字节，而
0000 803f的值表示1。这恰好是
1.0的IEEE 754编码。这是您可以通过一些经验认识到的东西，或者让python向您展示了：#2 楼
哦，我才知道。我可以将标头后的以下4个字节值分别解释为little-endian格式的32位带符号浮点值。0000 803f等同于1.0f。我使用
DataView在node.js中确定了这一点：const u = new Uint8Array(4);
const d = new DataView(u.buffer);
u[0] = 0x00;
u[1] = 0x00;
u[2] = 0x80;
u[3] = 0x3f;
// interpret 4 bytes at offset of 0 bytes as little-endian 32-bit float
// DataView.prototype.getFloat32(byteOffset[, littleEndian])
console.log(d.getFloat32(0, true));
// outputs 1
评论
是。我只是在回答:(
– NirIzr
16-11-12在19:53
@NirIzr对此感到抱歉。这些文件是用于课堂作业的，我的教授没有费心解释文件的格式。您可能会回答完，我会为您打扰。
–帕特里克·罗伯茨（Patrick Roberts）
16年11月12日19:54
是的，我还是要回答，只是丢了010editor彩色图像：P
– NirIzr
16年11月12日在20:01
评论
请注意，此代码隐式取决于主机系统的字节序和大小。要始终解码低位字节的binary32浮点数，请使用格式字符串'
–类风湿
16年11月12日在20:50
@Rhymoid +1但是我假设写文件的代码也执行本机操作，所以@f是您想要的。
– NirIzr
16年11月12日在21:27