#1 楼
聚焦的图像具有更清晰的边缘，因此应用边缘检测器并测量输出的能量可以使您走上正确的轨道。一种简单的技术是计算图像上的拉普拉斯求和如果您处理日常照片，则将其置于中央重点位置（人们倾向于将感兴趣的对象置于中心，因此，将焦点对准边界要比边框更好）
例如，此标准是在许多用于微距摄影的“堆栈聚焦”应用程序中使用。
在除雾或色调映射中还使用其他方法...搜索“局部对比度度量”。
#2 楼
通常，镜头可以建模为低通滤镜。当物体不清晰时，低通滤波器的平滑效果会更加强烈。因此，您可以使用简单的度量标准，例如“标准偏差”，它既可以全局应用（在整个图像上），也可以通过图像上适当大小的移动窗口在本地应用，以保留空间信息（如果另外）在任何一种情况下，如果假设场景在两次拍摄之间变化不大，则图像IN焦点的标准偏差将大于图像的标准偏差超出焦点。
对于标准偏差作为“焦点估计器”的应用，您可以查看此出版物，同时回顾许多措施（包括标准偏差）可从此获得。
评论
这两个图像是同一事物，还是不同的事物？假设内容类似，因为相机不在三脚架上（这只猫可能做的与您想要的相反）。