我正在构建一个学习走路的机器人,我需要检测位移以进行机器学习。我可以使用加速度计还是需要一个复杂/昂贵的内部导航系统?
#1 楼
对于简单的运动检测,您可以查看以下内容:LIS3DH,L3GD20。如果您想查看更复杂的选项,则可以查看以下软件包:INEMO-M1。我正在3D运动跟踪应用程序中使用此程序包。它相对便宜,并且它的集成传感器融合提供了我所发现的最可靠的位移度量。 (最小化了加速度计的漂移,输出的平滑度等)。
最后,该零件上的跌倒检测和单击/双击识别功能
可以辅助行走应用:LIS302DL 。例如,自由落体检测(由于可以在任何轴上设置运动触发器,因此可能会略有误名)可以帮助检测腿部运动。点击/双击功能可以帮助检测腿是否与步行表面接触。
#2 楼
从理论上讲,您可以仅使用加速度计来确定运动,但它可能不够准确,无法实现目标。加速度计的最大问题是随着时间的推移会发生漂移(即,加速度测量的误差会被积分两次),因此您的位置精度会随着时间的推移而显着下降。此问题的严重性取决于加速度计的质量和测量时间。
如果您不需要位置信息,而只想表明机器人已朝特定方向移动,则可以使用加速度计会做的工作。
否则,您可能希望将其他一些传感器与加速度计结合使用,在这种情况下,您可能需要一些SLAM技术。您还可以切换到另一种类型的系统(例如另一个答案中提到的外部运动捕获)。
评论
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还请记住,倾斜也会改变加速度计的输出。例如,如果x向前并且z向上,则如果设备向前倾斜,则x加速度将增加,-z加速度将相应减小。
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–ViennaMike
2012年11月28日19:35
$ \ begingroup $
@ViennaMike我可以使用ArduIMU并使用陀螺仪将错误降至最低
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–乔丹
2012年11月28日23:07