在负载测试中，什么是1％的测试来评估需求？

#1 楼

您使这些单词脱离上下文：


您应该在预期遇到的最大负载下进行测试。为了准确评估需求，您可以运行1％的测试来确定有多少流量流向您的新服务。


关于此assess demand建议，更多的是关于设置适当大小的环境。

例如，您预期有1000个每小时的活跃用户。 Google的专家建议首先开始进行1％的测试，即运行10个用户一个小时，然后衡量吞吐量（传入/传出流量）

一旦得出数字，10个用户将消耗多少流量您可以将其乘以100，然后将数字放入Google Cloud Platform定价计算器，以确保在带宽方面有足够的容量。

展望未来，通常会针对应用程序执行几种类型的性能测试：




负载测试-将系统置于预期的状态加载以确保其正常运行，响应时间在可接受的范围内，等等。例如，1000个用户进行1小时

浸泡测试-与第1点基本相同，但时间较长即过夜或周末。它允许检测大多数内存泄漏或磁盘空间问题。

压力测试-找到应用程序的突破点或第一个瓶颈。从1个虚拟用户开始，并逐渐增加负载，直到响应时间开始超过可接受的阈值或开始发生错误（无论哪种情况都发生了）。这样，您将洞悉应用程序能够处理多少负载（提供正常的响应时间）以及首先要破坏的组件是什么

#2 楼

这听起来像Canary测试，您可以在其中选择一部分用户并与他们一起试用新软件。这样的想法是，您可以通过不立即将所有人转移到新版本上来最大程度地降低风险。
您可以观察该小组的工作情况，并决定在看起来不错的情况下进一步推广。

您可能会错过一些扩展问题，因为您将没有负载。

测试没有灵丹妙药。您需要评估风险，并确保测试满足项目的特定要求。