我可以通过脱阈然后在线段处用线段打开来提取树枝的可见部分。几个不同的角度。但是我该如何（大约）填充被树叶覆盖的空间？
我们假设从这张树的图画开始：
以灰度级加载图像
uu = mmreadgray（'tree2.jpg'）
将较深的颜色阈值；转换为二进制；删除200px区域以下的连接区域
vbr = mmareaopen（mmbinary（mmthreshad（mmneg（uu），200）），20）
用90、180、135和45度的10px线段打开vv；将这些图像加在一起以形成标记图像zz
zz = mmaddm（mmaddm（mmaddm（mmopen（vv，mmseline（10，90）），mmopen（vv，mmseline（10，180）））） ，mmopen（vv，mmseline（10、135））），mmopen（vv，mmseline（10、45）））来自标记图像zz
aa = mminfrec（zz，vv）
在原始图像uu上方显示结果aa；实现了合理的四肢抽出
mmshow（uu，aa）
对于现在如何大致重建整个四肢的想法，我将不胜感激。 （或改进上述步骤）。谢谢！
#1 楼
叶子所掩盖的遮蔽区域非常大，而边框和阴影似乎暗示了对人类隐藏的区域，因此不适合依赖于相当一致的边界的“修复”，例如前景对象暂时遮盖了后面连续的物体。分支的方向只是一个开始，但没有足够的数据来暗示树枝的延伸方式，而没有像橡树，柳树，杨树或松树那样的外部概念。
最不明显的用于绘画的算法涉及在Photoshop中称为“修复”的纹理合成。 G'MIC和Resynth是流行的开源工具，可作为GIMP的插件使用。尽管视觉连续性非常好，但它们没有树或深度的概念，只是二维补丁统计信息，因此在给出的示例中也需要来自艺术家的输入。遮罩的外部边缘为白色背景，内部为较粗的分支..因此，纹理插值会产生奇怪的不自然结果。
评论
两个人支持您的问题-您现在应该可以上传图片。@Martin我相信称为“修复”的技术可能值得一看。
通过色相而不是亮度来隔离分支会更有效吗？也就是说，选择图片的棕色部分而不是深色部分。因为它是您与分支混合在一起的大量叶子阴影，并且失去了许多分支。
我会尝试在树枝上使用照明渐变来帮助确定其方向，或者至少消除建议的不良填充。