该程序必须能够：
通过设置固定的
相机/距离或使用面部识别。
它还必须能够批量/批量（多个文件）执行此操作。
它应该在Windows上运行，如果必须是Mac，我可以使之工作。
/>图片将为JPG或PNG。它必须采用特定的格式，以便我可以轻松转换。
#1 楼
我猜想您不仅会裁剪图像，还会在裁剪图像之前和之后对图像进行其他处理。因此，我认为值得一看一下裁剪脚本以及其他任务。如果要进行基于面部识别的裁剪，则可能要看一下OpenCV。 OpenCV具有特征检测算法，还包括用于面部检测的预训练分类器。您可以用大约10行python代码编写面部检测和裁剪脚本：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html。
OpenCV可在Windows，Linux，Mac，甚至Android或iOS上运行
可以进行批处理，它具有对许多流行脚本语言的绑定
只要您支持PNG和JPEG
已经为您要检测的功能提供了经过预先训练的分类器，您甚至不需要知道那些黑魔法如何工作
，如果需要，您可以选择训练自己的分类器
评论
这是一个确定的好选择！我希望已经有了一些东西，因为我觉得这是大多数企业业务所需要的。如果什么都没有显示，我将研究自定义选项/脚本
– D级
2014-2-19的1:59
更新给任何正在寻找它的人。我创建了一个python脚本，可以执行所要求的功能以及更多功能。您可以从github.com/aDroidman/EyeonYou下载代码
– D级
2014年3月14日下午3:01
#2 楼
您可以尝试SNFaceCrop，这是一个免费的开放源代码Windows应用程序，具有自动面部检测功能并可以自动裁剪。SNFaceCrop是基于Windows的应用程序，用于检测图像文件中的面部并对其进行裁剪。检测到的面部可以自动保存到文件中或复制到Windows剪贴板中。 SNFaceCrop是开源的，并使用OpenCV库进行人脸检测。
一些功能： ，JPG或PNG）
自动裁剪图像中的面孔
将检测到的面孔保存在单独的图像文件中
将选定的面孔复制到剪贴板中
在复制或保存它们
可以对多张图像进行批处理检测
屏幕截图：
评论
好的程序，但是不允许批处理图像。我需要它拍摄单独的图像，而不是将1张图像分成很多张。不过谢谢！
– D级
2014年2月19日，在1:27
@aDroidman哦，我明白了。我一定误会了。
–aman207
2014年2月19日在2:08
@aDroidman：最后的项目符号功能是什么？ “能够对多个图像进行批量检测”？
–hippietrail
2014年3月14日下午2:55
这意味着，因为我尝试了该操作，因此每个图像找到多个面孔。我无法使其适用于多个图像。但是我可能错了，却忽略了该功能。
– D级
2014年3月14日在2:56
fredless评论：“ [它确实具有批处理模式。请查看帮助菜单选择，以获取有关如何以这种方式使用它的简要说明。效果很好。”
–尼古拉斯·拉乌尔（Nicolas Raoul）♦
18年2月8日在6:09
#3 楼
如果您有固定的作物-即该人与相机之间的距离大致相同，并且角度大致相同，则Adobe Lightroom会批量进行此操作，并允许您随后对单个照片进行调整。它不是破坏性的-意味着，如果您对照片进行过度裁剪，仍然可以调整裁剪的大小，并包括已经被裁剪的部分。您甚至可以将其设置为自动如果您的相机具有实时取景模式，则可以在拍摄照片时进行裁剪（以及其他调整）。
我不知道会检测到人脸并自动构图的人。那将是一个很酷的功能。
评论
欢迎使用软件建议。您的答案并不完全符合原始问题的期望，因为它不会自动检测面部。您可以阅读有关如何提问和给出良好答案的元文章。
–aman207
2014年2月19日，1：17
感谢@TurtlePowered提供此选项。我将不得不研究此产品，也许还有其他一些Adobe产品，以查看是否可以使它们工作。
– D级
2014年2月19日，下午1:32
#4 楼
Magic Crop对我而言非常出色。https://poloclub.github.io/magic-crop/
#5 楼
免责声明：我是该工具的开发者。您可以使用Face Crop Jet从批量照片中检测和裁剪脸部。支持任何格式或大小的图像。脸部将被检测并自动裁剪（ （不仅是面部，是身份证的个人资料图片）。您还可以为图像设置特定的输出尺寸。
该软件可从
http://www.facecropjet.com
55 $下载，免费试用。
评论
是否必须对具有很多面孔的照片中的每个面孔执行此操作？还是只需要处理仅包含一张脸的预选照片？嘿，每个图片只需要找到一张脸。我实际上已经创建了一个python脚本来执行此操作。 github.com/aDroidman/EyeonYou