我不时需要一个可以为我执行矩阵乘法的库。我想我最近使用过EJML，但是当我使用特征向量时，它不一定是最简单的软件包。拥有一个好的程序包可能意味着您等待计算完成的时间有所不同。那么，最有效的软件包是什么？是否有良好的基准来支持可能存在的各种软件包提出的此类主张？

#1 楼

好吧，让我回答，因为这个问题有点安静。在EJML网站上，我找到了这张图：矩阵。再次要注意其中一个候选报告，但这确实使您可以洞悉可用的不同软件包。

评论

这是使我认为该网站可以实际工作的答案

–Richard Tingle
2014年10月10日22:37

#2 楼

JBLAS相当于C / FORTRAN标准BLAS库，并且速度非常快。它带有预编译的二进制文件，并尽可能高效地使用硬件，根据硬件类型切换实现。

另一个替代方法是JAMA。

评论

我会支持您的，但是我一直在寻找更多有关使它们高效/彼此比较效率的细节。

–魔鬼
2014年2月5日，12：15
您是什么意思C / Fortran标准刀片？您是说NetBlas吗？ （哪个IIRC仅作为参照对象存在，并且是为循环而构建的，并且运行缓慢。）您是说Atlas符合您自己的系统吗？您是说高度优化的OpenBlas吗？您是说要查找已安装的BLAS库并为其提供包装吗？没有C标准的BLAS。

–林登·怀特（Lyndon White）
2014年2月12日，下午3:10
我的意思是原始的netBLAS API定义。

– Damienfrancois
2014年2月16日在12:25