方案：假设有一些表示某些管理区域的多边形。为了简单起见，假设它是一个正方形。我们还假设该广场内某处有9栋房屋，但我们不知道它们在哪里。如果我将这个正方形分成9个相等的部分（例如井字游戏板），我想计算每个正方形内的房屋数量。
现在，很显然，将9座房屋分成9个小房屋正方形是每平方一间房子。但是，我知道所有九座房屋都可以在任何地方。它们全部九个都可以在右上角的正方形中，如下所示：
如果我假设这样的每平方一间房子，
这是什么不正确假设叫什么？这是可修改的地域单位问题（MAUP）吗？
#1 楼
一般地理学家与其他科学家一起寻找地理图案，希望这将有助于他们更好地理解产生这些图案的过程。如您所示，此过程从映射现象所在的位置开始。通常，您在上面生成的此类地图称为点模式图。
空间分布
当读者查看此类地图时，她试图查找空间分布（或空间或地理布置）感兴趣的变量以及是否存在任何类型的模式。通常，为点模式图定义了四种分布类型（您也在上面绘制）。这些是：
聚簇的
普通
随机
规则/均匀/分散的
来自维基百科：
除了视觉调查之外，人们通常还需要使用频率或整个区域中点的密度（借助正交分析完成）或相邻点之间的距离进行分析点（在最近邻分析的帮助下完成）。
可修改单位问题
您还提到了可修改面积单位问题（也称为可修改单位问题）。
在空间分析中，四个主要问题干扰了统计参数的准确估计：边界问题，尺度问题，模式问题（或空间自相关） ），以及可修改的
面单元问题（Barber 1988）
边界问题
分析中的边界问题是一种现象，其中地理
模式通过绘制的边界的形状和排列来区分
用于管理或度量目的。
举一个简单的例子，如果您的点代表某个特定种族的许多人，则根据所使用的边界，您可能对例如人口普查区之间的点分布有不同的看法。
如果这些点彼此靠近而又位于不同的人口普查区域，则您可能会对分布有误解，因为这可能表明该研究区域中的族裔分布均匀。相反，如果您使用其他一些界限，则可能会得到另一个视图，该视图表明种族群体在区域上有很大的集中度。最后，无论您是观察种族隔离还是种族融合，都可能会感到困惑。和“形状”。
一个简单的例子：每个单元格都是我们的多边形区域，具有点数。
6 10 10 3 3 2 5 6 6 > 12，3，
5，8，8，12，12，4，4，4，4平均点数：
8 4 4 4
8 4 4 8 10 8 8
2
再一次
6
6
6
6
嘿，我们的分配很均匀！一言以蔽之：空间聚集通常倾向于使地图上显示的变化最小化。查看Wikipedia图像上的点模式。当您缩小数字地图时，正态分布可能看起来像是群集的。
形状问题
我们可以使用垂直或水平（连接连续的南北方向而不是东西向相邻的邻居）汇总上表中的多边形。这意味着各种区域定义可能会对您的数据分布和描述性统计数据的值产生重大影响。非常擅长评估人类在地图上容易阅读的问题的类型。为了能够区分区域模式和点分布，需要使用空间自相关方法。
#2 楼
我认为您在这里有两个不同的假设。如您所写，可修改的地区单位问题就是其中之一。这是管理区域的人为边界问题。但是您描述的主要问题是概率分布的假设。您有点想扩大您的信息规模。但是您没有房屋位置的信息。您在第一个示例中假设一个集群分布，在第二个示例中假设一个常规分布，而在最后一个示例中假设一个统一分布。只要您不知道分布，就无法说出其中任何一个发生的可能性。
在不知道分布的情况下，当您需要划分区域时通常使用统一的分布。或者，您可以使用基于已知分布的地统计学方法，例如克里金法或模拟法。