控制泄漏积分器的方程式(至少根据Wikipedia而言)为$ \ frac {d \ mathcal {O}} {dt} + A \ mathcal {O}(t)= \ mathcal { I}(t)$。

是连续时间泄漏积分器,因此与具有时间常数$ A $的低通滤波器相同,直到输入达到一定的缩放比例?

评论

是的,但是请务必检查时间常数的定义。

#1 楼

所谓的泄漏积分器是具有反馈的一阶滤波器。让我们找到它的传递函数,假设输入为$ x(t)$,输出为$ y(t)$:

$$
\ frac {dy(t)} { dt} + Ay(t)= x(t)
$$

$$
\ mathcal {L} \ left \ {\ frac {dy(t)} { dt} + Ay(t)\ right \} = \ mathcal {L} \ left \ {x(t)\ right \}
$$

其中$ \ mathcal {L} $表示拉普拉斯变换的应用。向前移动:

$$
$$

$$
H(s)= \ frac {Y(s)} {X(s)} = \ frac {1} {s + A}
$$

(利用拉普拉斯变换的属性$ \ frac {dy(t)} {dt} \ Leftrightarrow sY(s)$,假定$ y(0)= 0 $)。

此系统,具有传递函数$ H(s)$,在$ s = -A $处有一个极点。请记住,可以通过让$ s = j \ omega $来找到其在频率$ \ omega $处的频率响应:

$$
H(j \ omega)= \ frac {1} {j \ omega + A}
$$

要大致了解此响应,请先将$ \ omega \设为0 $:

$$
\ lim _ {\ omega \ to 0} H(\ omega)= \ frac {1} {A}
$$

因此系统的DC增益与反馈因子$ A $。接下来,让$ w \ to \ infty $:

$$
\ lim _ {\ omega \ to \ infty} H(\ omega)= 0
$$

因此,对于高频,系统的频率响应变为零。这遵循了低通滤波器的原型。要回答有关其时间常数的其他问题,值得检查系统的时域响应。可以通过对传递函数进行逆变换来找到其冲激响应:

$$
H(s)= \ frac {1} {s + A} \ Leftrightarrow e ^ {- } u(t)= h(t)
$$

其中$ u(t)$是Heaviside阶跃函数。这是一个非常常见的变换,通常可以在拉普拉斯变换的表中找到。此脉冲响应是指数衰减函数,通常以以下格式编写:

$$
h(t)= e ^ {-\ frac {t} {\ tau} } u(t)
$$

其中$ \ tau $被定义为函数的时间常数。因此,在您的示例中,系统的时间常数为$ \ tau = \ frac {1} {A} $。

评论


$ \ begingroup $
感谢您的回答!因此,似乎传递函数$ \ frac {1} {1 + i \ omega \ tau} $和$ \ frac {1} {\ tau + i \ omega} $是不同的...
$ \ endgroup $
–克里斯
2012年8月23日在2:45



#2 楼

频率响应是相同的,是的,但是应用程序不同:


使用低通滤波器,您的信号就在通带内。滤波器的截止频率设置为高于您要保留在信号中的最高频率。
对于泄漏积分器,您的信号位于阻带中。滤波器的截止频率设置为低于信号的最低频率。



此外,积分器始终是一阶的,而低通滤波器可以是订购。

评论


$ \ begingroup $
除了直流增益外,其他响应相同。
$ \ endgroup $
–阿恩芬
16-09-16在8:24