在另一个讨论中:如何找到线性系统的频率响应,稳定性和因果关系?

我发现一条评论非常有力,肯定引起了我的注意。


理想的低通滤波器是系统不稳定的一个例子,即使它的频率响应受所有$ f $
限制,该系统也不是BIBO稳定的。 br />
我遵循wiki http://en.wikipedia.org/wiki/BIBO_stability

这里的稳定性定义,任何人都可以给我证明理想的LPF可以确实是BIBO不稳定的吗?

当然,具有无限增益的理想LPF可以产生无穷大的输出。当增益有限时,问题仅限于LPF。

评论

理想的LPF具有形式为$ h(t)= \ text {sinc}(t)$的脉冲响应,该脉冲响应不满足条件$ \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} | h(t)| dt <\ infty $是BIBO稳定性所需的。因此,在$ t = 0 $处对有界信号$ x(t)= \ text {sgn}(\ text {sinc}(t))$的响应(在$ + 1 $和$-之间来回切换) 1 $)是$$ \ int h(-t)x(t)dt = \ int h(t)x(t)dt = \ int | h(t)| dt = \ infty $$,因此是理想的LPF不是BIBO稳定的系统。

#1 楼

这个答案是对OP对yoda的答案的评论的回应。

假设$ h(t)$是连续时间线性时不变系统的脉冲响应,其属性为
$$ \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} | h(t)| \ mathrm dt = M $$,用于
一些有限数$ M $。然后,对于每个
有界输入$ x(t)$,输出$ y(t)$也有界。
如果$ | x(t)| \ leq \ hat {M} $对于所有$ t $,其中$ \ hat {M} $
是某个有限数,然后$ | y(t)| \ leq \ hat {M} M $对于所有$ t $
其中$ \ hat {M} M $也是一个有限数。
证明很简单。
$$ \ begin {align *}
| y(t)| &= \ left | \ int _ {-\ infty} ^ \ infty h(\ tau)x(t-\ tau)\ mathrm d \ tau \ right | \\
&\ leq \ int _ {-\ infty} ^ \ infty | h(\ tau)x(t-\ tau)| \ mathrm d \ tau \\
&\ leq \ int _ {-\ infty} ^ \ infty | h(\ tau)| \ cdot | x(t-\ tau)| \ mathrm d \ tau \\
&\ leq \ hat {M} \ int _ {-\ infty} ^ \ infty | h(\ tau)| \ mathrm d \ tau \\
&= \ hat {M} M。
\ end {align *} $$
换句话说,只要约束$ x(t)$,就约束$ y(t)$。


因此,条件
$ \ displaystyle \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} | h(t)| \ mathrm dt <\ infty $
足以保证BIBO的稳定性。

条件$ \ displaystyle \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} | h(t)| \ mathrm dt <\ infty $
对于BIBO稳定性也是必需的。


假定每个有界输入
都产生有界输出。现在考虑输入
$ x(t)= \ text {sgn}(h(-t))〜\ forall〜t $。这显然是有界的,
($ | x(t)| \ leq 1 $对于所有$ t $),在$ t = 0 $处,它产生输出
$$ \ begin {align * }
y(0)&= \ int _ {-\ infty} ^ \ infty h(0- \ tau)x(-\ tau)\ mathrm d \ tau \\
&= \ int _ {-\ infty} ^ \ infty h(-\ tau)\ text {sgn}(h(-\ tau))\ mathrm d \ tau
&= \ int _ {-\ infty} ^ \ infty | h(-\ tau)| \ mathrm d \ tau \\
&= \ int _ {-\ infty} ^ \ infty | h(t)| \ mathrm dt。
\ end {align *} $$
我们假设系统是BIBO稳定的,意味着$ y(0)$是
必须是有限的,即
$$ \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} | h(t)| \ mathrm dt <\ infty $$

离散时间系统的证明与明显的
改变相似,所有积分都由和代替。

理想的LPF不是BIBO稳定的系统,因为脉冲响应不是绝对可积的,正如yoda的回答所述。但是他的回答并不能真正回答问题。


有人能给我证明理想的LPF确实是BIBO不稳定的吗?


一个特定的可以从理想的LPF产生无界输出的有界输入信号示例,从而证明该系统不是BIBO稳定的。
可以如上所述构造(请参见我对主结构的评论)问题)。

#2 楼

BIBO稳定性的必要条件是脉冲响应具有$ L ^ 1 $范数(对于离散系统,则为$ \ ell ^ 1 $范数)。在您引用的Wiki文章中,


对于连续时间线性时不变(LTI)系统,BIBO稳定性的
条件是脉冲响应应
绝对可积,即它的L1范数存在。

$$ \ int _ {-\ infty} ^ \ infty | h(t)| \ dt = \ Vert h(t)\ Vert_1 <\ infty $$


理想LPF的脉冲响应是$ \ text {sinc} $函数,该函数仅具有$ L ^ 2 $范数,而没有$ L ^ 1 $规范。换句话说,$ \ text {sinc}(t)$不是绝对可加或

$$ \ int _ {-\ infty} ^ \ infty | \ text {sinc}(t)| \ dt = \ infty $$

因此,尽管理想的LPF的频率响应受所有$ f $的限制,但它并不是BIBO稳定的。

评论


$ \ begingroup $
我认为脉冲响应绝对是可总结的,即它的L1规范存在。系统是BIBO稳定的充分条件。但是,这是必须满足的必要条件吗?
$ \ endgroup $
– Dipan Mehta
2011-12-26 at 16:53

#3 楼

理想lpf的傅立叶变换是时域中的sinc函数,从-无限到+无限存在,因此是无因果的,并且其中的面积是无限的,因此是无界的。 ..

评论


$ \ begingroup $
欢迎使用DSP.SE!感谢您的回答,但我认为它不会为现有答案添加任何内容。此外,sinc函数下的区域是无界的不是正确的,sinc函数下的面积是无界的。后者导致系统不稳定。
$ \ endgroup $
– Matt L.
15年1月5日在8:11