在这里您可以看到，在原始图像中，至少蓝色通道向后偏移了约1.0像素。 >问题是如何检测最佳的不偏移值，我确定它们不是整数。
#1 楼
从概念上来说，您似乎已经差不多了：以三个颜色通道之一作为参考（例如：红色）
将绿色与红色相匹配>将蓝色与红色相匹配
然后问题是亚像素精度的匹配。要获得
表示全数字有点棘手，因为内插误差
任何方法都会对精度产生影响。作者：
Lucas-Kanade图像配准。使用线性插值法可能无法给您足够准确的结果，因此请考虑使用三次插值法或其他方法。重要的是，插值内核的不同亚像素位移具有相似的频率传递。
对于三次族，在这种情况下，近似b样条曲线远优于cattmull-rom。
/>首先放大图像，然后使用您喜欢的技术进行精确像素的图像配准
。 （应该在傅立叶域中进行互相关）。双线性或双三次很可能不会给您足够的精度。我可以想到三种方式：
a。日元插值。参见他的论文的等式11。真的很慢，但是很理想。尽管您似乎在信号中有一些混叠，所以日元所做的“有限带宽”假设可能不成立。
b。计算图像的FFT，零填充高频，逆FFT。非线性放大。由于边缘非常清晰，因此图像没有适当的带宽限制，这可能是先前方法的主要限制。在这种情况下，取决于边缘的方向插值可能会更好。
一旦您在两者之间进行了亚像素平移，无论选择哪种方法，绿色和蓝色通道的校正都已经解决。
评论
从您的设备记录的图像是哪些图像？