如何保持键/值与声明的顺序相同？

d = {'ac': 33, 'gw': 20, 'ap': 102, 'za': 321, 'bs': 10}

#1 楼

从Python 3.6开始，标准的dict类型默认情况下会保持插入顺序。
定义

d = {'ac':33, 'gw':20, 'ap':102, 'za':321, 'bs':10}

将生成字典，其中的键按源代码中列出的顺序排列。
这是通过将一个带有整数的简单数组用于稀疏哈希表来实现的，其中，这些整数索引到另一个存储键值对（加上计算得出的哈希）的数组中。后面那个数组恰好按插入顺序存储项目，实际上，整个组合使用的内存少于Python 3.5及之前版本中使用的实现。有关详细信息，请参见Raymond Hettinger最初的想法。
在3.6中，这仍然被视为实现细节；请参阅Python 3.6的新增功能：

此新实现的顺序保留方面被视为实现细节，因此不应依赖（将来可能会改变，但是希望在更改语言规范以强制所有当前和将来的Python实现强制保留顺序的语义之前，先在该语言中使用该新的dict实现几个版本；这还有助于保持与该语言的旧版本（仍然具有随机迭代顺序）的向后兼容性实际上，例如Python 3.5）。

Python 3.7将此实现细节提升为一种语言规范，因此现在必须dict保留与该版本或更高版本兼容的所有Python实现中的顺序。参见BDFL的声明。从Python 3.8开始，字典还支持反向迭代。
在某些情况下，您仍可能希望使用collections.OrderedDict()类，因为它在标准dict类型的基础上提供了一些附加功能。例如是可逆的（这扩展到视图对象），并支持重新排序（通过q​​4312079q方法）。

#2 楼

from collections import OrderedDict
OrderedDict((word, True) for word in words)

包含

OrderedDict([('He', True), ('will', True), ('be', True), ('the', True), ('winner', True)])

如果值是True（或任何其他不可变的对象），则还可以使用：

OrderedDict.fromkeys(words, True)

#3 楼

我不会解释理论部分，而是给出一个简单的示例。

>>> from collections import OrderedDict
>>> my_dictionary=OrderedDict()
>>> my_dictionary['foo']=3
>>> my_dictionary['aol']=1
>>> my_dictionary
OrderedDict([('foo', 3), ('aol', 1)])
>>> dict(my_dictionary)
{'foo': 3, 'aol': 1}

#4 楼

请注意，此答案适用于python3.7之前的python版本。 CPython 3.6在大多数情况下都将插入顺序作为实现细节来维护。从Python3.7开始，已经声明实现必须保持插入顺序符合要求。


python字典是无序的。如果需要有序字典，请尝试collections.OrderedDict。

请注意，OrderedDict是python 2.7中的标准库中引入的。如果您使用的是python的旧版本，则可以在ActiveState上找到有序词典的食谱。

#5 楼

字典将使用使搜索有效的顺序，您不能更改它，

您可以只使用对象列表（在简单情况下为2个元素元组，甚至是一个类），然后追加项目到最后。然后，您可以使用线性搜索在其中查找项目。

或者，您可以创建或使用为维护顺序而创建的其他数据结构。

#6 楼

我在尝试弄清楚如何使OrderedDict工作时碰到了这篇文章。用于Eclipse的PyDev根本找不到OrderedDict，所以我最终决定按我希望对字典的键值进行排序的元组。当我需要输出列表时，我只需遍历元组的值，然后将元组中迭代的“键”插入字典中，即可按需要的顺序检索值。

示例：

test_dict = dict( val1 = "hi", val2 = "bye", val3 = "huh?", val4 = "what....")
test_tuple = ( 'val1', 'val2', 'val3', 'val4')
for key in test_tuple: print(test_dict[key])

有点麻烦，但我时间紧迫，这是我想出的解决方法。

注意：别人建议的列表方法对我来说真的没有意义，因为列表是有序的和索引的（并且结构与字典不同）。

#7 楼

您真的无法用字典来完成所需的工作。您已经具有创建的字典d = {'ac':33, 'gw':20, 'ap':102, 'za':321, 'bs':10}。我发现一旦创建就无法保持秩序。我所做的是用对象代替json文件：

{"ac":33,"gw":20,"ap":102,"za":321,"bs":10}

我用过：

r = json.load(open('file.json'), object_pairs_hook=OrderedDict)

然后使用：

print json.dumps(r)

进行验证。

#8 楼

from collections import OrderedDict
list1 = ['k1', 'k2']
list2 = ['v1', 'v2']
new_ordered_dict = OrderedDict(zip(list1, list2))
print new_ordered_dict
# OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2')])

#9 楼

另一种选择是使用Pandas dataframe，因为它可以保证像dict一样的结构的顺序和索引位置。

#10 楼

通常，您可以设计行为类似于字典的类，主要是实现方法__contains__，__getitem__，__delitem__，__setitem__等。该类可以具有您喜欢的任何行为，例如，对键使用排序的迭代器...

#11 楼

如果您希望按特定顺序拥有字典，则还可以创建一个列表列表，其中第一项是键，第二项是值
，看起来像这样
示例

>>> list =[[1,2],[2,3]]
>>> for i in list:
...     print i[0]
...     print i[1]

1
2
2
3

#12 楼

开发Django项目时遇到类似的问题。我无法使用OrderedDict，因为我正在运行旧版本的python，因此解决方案是使用Django的SortedDict类：

https://code.djangoproject.com/wiki/SortedDict

，例如，

from django.utils.datastructures import SortedDict
d2 = SortedDict()
d2['b'] = 1
d2['a'] = 2
d2['c'] = 3

注意：此答案最初来自2011年。如果您可以使用Python 2.7或更高版本，则应该可以使用到现在的标准collections.OrderedDict，该线程中的其他示例提供了许多示例。

#13 楼

您可以执行与字典相同的操作。

创建列表并清空字典：

dictionary_items = {}
fields = [['Name', 'Himanshu Kanojiya'], ['email id', 'hima@gmail.com']]
l = fields[0][0]
m = fields[0][1]
n = fields[1][0]
q = fields[1][1]
dictionary_items[l] = m
dictionary_items[n] = q
print dictionary_items