您发现哪些书籍，期刊和/或电子资源对于扩展GIS领域的知识最有价值，为什么？
#1 楼
此问题已转换为社区Wiki，并且维基百科已锁定
，因为它是一个寻求答案列表的问题的示例，并且似乎很受欢迎，可以防止其被关闭。
应视为特例，不应视为对此或任何Stack Exchange网站上鼓励的问题类型，但如果您希望提供更多内容，然后可以自由编辑该答案。
Tufte的《定量信息的可视化显示》虽然不完全是GIS书籍，但在许多地图设计问题中却非常有用。
Regina Obe和Leo Hsu撰写的PostGIS In Action http://www.manning.com/obe/
关于空间的出色教程和资源一般的数据库，尤其是PostGIS。该书目前可通过Manning的Early Access Program以.pdf格式获得，纸质版本将很快发布。
地理空间分析：原理，技术和软件工具的全面指南
Smith，Goodchild，Longley，2007年。
全文在线发布：http://www.spatialanalysisonline.com/
关于地理空间分析如何工作的坚实指南，尤其是有关GIS的指南。该书强调概念性工作流，但仍提供了基本的数学知识。我发现数学对创建自己的代码非常有帮助，也有助于理解当代GIS的内幕。
计算几何：算法和应用程序
最佳计算几何书籍。非常善于解释（带插图）GIS中常用的各种算法和概念，例如三角剖分，索引，计算相交，最短路径等。
地图投影：工作手册
（ PDF，380pages）by John P.Snyder
#2 楼
以下是我与地图学相关的“最近”收藏夹：设计更好的地图：Cynthia Brewer的GIS用户指南
制作地图：John Krygier和Denis Wood撰写的GIS地图设计可视指南
不幸的是，这让我很难过，我不得不承认我多年来没有读过一本GIS书籍。
GIS的基本原理和实践并没有发生太大变化。自上个五年以来，这些新技术已经逐渐兴起，包括商业地图API，KML，REST，基于位置的游戏和服务等，这些新技术自2005年以来一直以惊人的速度发展（请注意上面两本书）
如果新技术对您很重要（而且应该如此），并且您认为可以依靠书籍，那么不妨放弃并回家。为了在这种环境中生存，您需要精通博客和在线文档，并愿意尝试。
#3 楼
爱德华·伊姆霍夫（Eduard Imhof）撰写的制图学救济演讲是我迄今为止在制图学上读过的最好的一本书。在ESRI Press于2007年重新出版这本书之前，唯一的途径就是通过大学网络通过馆际互借，然后等待数月。如果可以的话，仍然值得阅读1965年（瑞士/德国）或1982年（英语）的原始版本，因为再版会将所有色板移到书的背面，并且（不可避免）颜色和线条细节发生了变化。制图浮雕演示已有40多年的历史了，并且仍然具有现实意义。
他的Swiss Style Shaded Relief仿照了arcgis工具和photoshop方法。我可以抽出一百个引号，但这引人注目我今天是我：“认为地图质量主要取决于金钱，时间和劳力的支出，这是一个错误。...更具决定性的是地图制作者的能力，经验和专业知识。专家始终使用最简单的方法方法。...他可以用几行显示出一个不熟练的工人将需要多少行来描绘....选择不佳的高密度信息要比内容少但选择好的地图效率低。
苏黎世州学校挂图的剖面图，比例为1:50000。1934年（请参见展览）#4 楼
我偏爱运输，但这里有几本书（主要是参考书）不能没有：设计地理数据库（ESRI）
交通运输地理信息系统
相关领域：NCHRP出行需求建模（报告365）
领域相关：公交服务质量手册-TCRP 100请注意，我不建议使用过时的农村版本
相关：预报人口统计信息
#5 楼
Burrough和McDonnell的《地理信息系统原理》也是很好的。它为您提供了大多数基本和更高层次的GIS概念。它与软件无关，这意味着您可以在所使用的任何工具中广泛应用这些原理。
#6 楼
桌面GIS：Gary Sherman的开源工具绘制的星球。
这是我向人们寻求了解GIS和开源知识的第一本书。
#7 楼
在田纳西大学诺克斯维尔分校，我修读了地理定量方法（作为本科学历的一部分），我们在课堂上使用的文字是《地理学家的基本统计学》第三版。我保留了这本书并经常参考。它以地理为重点，对介绍性统计信息（描述性和推断性统计信息）进行了非常详尽的解释。最后两节着重于时空统计。
#8 楼
我真的很喜欢Schuyler Earle，Rich Gibson和Jo Walsh的Mapping Hacks。 http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/
本书分为100个非常有创意可以教您有关地图，空间数据，用于处理数据的开源工具的“ hacks”，并在此过程中激发您创建或解决在工作或个人生活中遇到的地理空间问题/ hacks。我的最爱之一是“孩子们喝啤酒吧”。它通过将直线距离与实际道路距离进行比较来检查道路的弯曲度，从而得出一个指标来预测孩子们是否会生病。
这本书出版于2005年，因此对API等的一些引用有些过时，但是创意，概念和灵感仍然很新。
#9 楼
建模世界：ESRI地理数据库设计指南（Michael Zeiler）
很好地介绍了空间数据和地理数据库。
否则，例如对于代码实现，我更多地依赖博客和论坛。
#10 楼
使用Google BookShelfMapperz制图图书馆：
* http：//books.google.com/books？uid = 2172977016546618007＆as_coll = 1001＆source = gbs_lp_bookshelf_list
[断开链接]由于使用了Google服务]
我没有足够的空间容纳Klencke地图集：(
http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps -in-big-book.html
#11 楼
数值食谱，第三版
很棒的书，其中的算法很好地，清楚地解释了其背后的数学及其实现，并且非常健壮，并且（通常）与他们得到。非常适合用于矩阵，拟合，统计...第三版包括有关计算几何的一章，在GIS中特别有用。
#12 楼
这本有关GIS原理的书是特温特大学GIS部门的教育系列丛书的一部分，对此主题进行了很好的解释。 GIS的新手可以从中收集良好的基本信息。他们也有一本非常不错的关于遥感原理的书。
最好的部分是，这两本电子书都可以在其网站上免费在线获得。
#13 楼
我正在使用AAG的GIS＆T知识体系作为我学习努力的指南。它包含大量参考资料，并解释了GI和GIScience的核心学习单元。#14 楼
雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的《即将来临的奇点》令人深思，尽管我不同意他的许多说法。感知型计算机网络并不需要那么多的情报就能认识到对他/她的星球最大的威胁就是人类。纳米技术和机器人技术。更新：好的，我想我应该建议一些更直接有用的方法：如果您想对算法进行清晰的解释，那么Hanan Samet的多维和度量数据结构基础非常出色。