关于数字信号处理的一些推荐资源（书籍，教程，讲座等）是什么，以及如何在技术层面上开始使用它？
#1 楼
在教科书方面，我的建议是里克·里昂（Rick Lyons）的《理解DSP》。我对最新版本的评论在这里。我以及$ {\ tt comp.dsp} $社区和其他地方的许多人，自第一版以来就帮助Rick修改了部分文本。
为了自学，我没有更好的书。
作为在线免费资源，我推荐史蒂夫·史密斯（Steve Smith）的书。就个人而言，我更喜欢Rick的风格，但是Steve的书是在线可访问性的优点（而且在线版本是免费的！）。
编辑：
Rick发送给我一些我想在这里分享的反馈意见：
对于那些拥有我的DSP图书副本的同事，
我很乐意将他们的勘误寄给他们。他们要做的只是给我发送一封电子邮件，告诉我（1）版本号，
和（2）他们书的印刷编号。印刷编号
可以在“专用”页面之前的页面上找到。
我的电子邮件地址是：
R.Lyons [at] ieee.org
我建议您的同事看看：
http://www.redcedar.com/learndsp.htm
Rick还给了我很多在线DSP参考资料。这里有太多的东西可以放。我将看到有关设置GoogleDocs版本并稍后在此处重新发布的信息。
#2 楼
保罗·法尔斯塔德（Paul Falstad）的Java小程序是一种与系统进行交互并直观地学习它们的绝妙方法。 Digital Filter小程序是一个启示。请访问http://www.falstad.com/mathphysics.html并查看其余内容。就像Ken Steiglitz撰写的《数字信号处理入门》一样。我使用此文本选了一个课，非常喜欢这种风格。它写得很好，并且使材料变得很有趣。
DSP入门书籍面向广泛的读者，包括：
工程和计算机科学课程中的DSP学生。
WWW和从事多媒体工作的Internet开发人员。
对科学感兴趣的普通读者希望介绍DSP。
功能：
为初学者，尤其是计算机音乐的初学者，提供一种简单，整洁的分步方法来处理DSP。频域方法，包括FFT和数字滤波。
包含发人深省的问题和建议的实验，可以帮助读者理解和应用DSP理论和技术。
评论
$ \ begingroup $
如果我还没有赞成的话，那么对于那个数字滤波器小程序，它将获得另一个+1。
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–datageist♦
2011年10月28日在18:07
#3 楼
以下三本是该主题上最受欢迎的教科书。 ，Ronald W. Schafer和John R. Buck。数字信号处理：原理，算法和应用，
Prentice Hall
John G. Proakis，Dimitris K Manolakis
信号和系统，
Prentice Hall
Alan V. Oppenheim，Alan S. Willsky和S. Hamid
如果需要选择其中之一，请选择-离散时间信号处理Prentice -霍尔信号处理系列，作者：Alan V. Oppenheim，Ronald W. Schafer，John R. Buck。当然，正如侯赛因答案中所列出的，Sanjit Mitra可能对初学者来说很容易。
其他一些具有各自优点的书：贝兰格（M. Bellanger）撰写的《信号，威利与儿子》杂志。滤波器的入门介绍，非常便宜。
Amos Lapidoth剑桥大学出版社的数字通信基金会。 *信号理论的真正流畅和干净的介绍。免费在线获取。
《移动无线电接收的统计理论》，贝尔系统技术期刊（BSTJ），1968年7月至8月。曾经想知道如何对随机信道建模以及它们如何处理信号吗？伟大的古典论文，可在线获得。
评论
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艾伦·五·奥本海姆（Alan V. Oppenheim）的书籍非常出色，而且用途广泛！
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–罗伊
11-10-15在12:55
$ \ begingroup $
您可以在[DoradoList]（www.doradolist.com/alan-oppenheim.html）上查看Oppenheim教授建议的信号处理书籍清单。
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– TJ1
18年7月13日在12:47
#4 楼
对于理论研究，奥本海姆是上帝，但是如果您要在实践中使用它，Mitra是最好的之一：数字信号处理：一种基于计算机的方法，Sanjit K. Mitra
评论
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@hossein，您知道它是否有解决方案的练习吗？
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–moshikafya
17年7月6日在2:58
#5 楼
您可以访问MIT OpenCourseWare。 Alan V. Oppenheim教授进行了20场视频讲座。#6 楼
除了已经提到的书籍之外，如果您专注于算法开发，那么Proakis的使用MATLAB的数字信号处理对于初学者来说是极好的资源。数值配方系列也是有关在实际情况下如何实现一些核心DSP算法（频谱分解，卷积，内插和外推等）的绝佳资源。与Proakis相比，对受试者的理论治疗。我一直感觉到，Proakis在现实世界中提供了更多的适用性。#7 楼
具有一定数学成熟度的DSP新手可能想从Martin Vetterli，JelenaKovačević，Vivek Goyal，信号处理基础，2014年开始。
其中可在线免费获得。作者还在线免费提供了其他两本书：
JelenaKovačević，Vivek Goyal，Martin Vetterli，Fourier和Wavelet Signal Processing，2013年。
Martin Vetterli，Jelena Kovačević，《小波和子带编码》，2007年。
从信号处理基础的序言开始：
本书涵盖了对以下内容的深入理解的基础现代信号处理。它包含了许多读者散布在多个来源之前可能见过的材料，但没有希尔伯特空间解释，而希尔伯特空间解释是信号处理中必不可少的。我们的目标是讲授几何学的信号处理方法，即将欧几里得的几何见解扩展到抽象信号。我们使用希尔伯特空间几何来实现这一目标。通过这种方法，基本概念（例如基数，傅立叶表示，采样，内插，逼近和压缩的属性）通常在有限的维度，离散时间和连续时间上是统一的，因此可以更轻松地指出一些基本差异。几何上的统一结果有助于超越傅立叶域的见解进行推广，从而使理解更远，更快。
#8 楼
我发现该小程序在及时了解卷积的本质时非常有用。卷积的喜悦。它可以让您“绘制”时间信号并对其进行卷积，从而了解时域中发生的情况。#9 楼
我会把理查德·汉明（Richard Hamming）写的《数字滤波器》一书添加到列表中。简短经典，而不是笨拙的书。#10 楼
https://www.amazon.com/dp/B01MS8W9XI这本书将经历不同的项目，这些项目将教会读者如何编写软件：改善他们的歌声，合成不同的吉他声音，改变音色人脑波，碎玻璃，帮助人们放松身心并了解许多不同的声音工程和DSP工具：DFT，FFT，高通滤波器，低通滤波器，基频，Karplus强算法。在本书中，他们将学习：等时音调，双耳节拍和单声道节拍以及如何编码。然后他们将能够提出自己的节奏。他们将学习有关声波的更多知识。
很少有书籍/网站向人们展示如何编码DSP工具。有很多方法可以证明这一理论，但没有很多方法可以证明其应用，因此我认为这本书对高中生，大学生和跨层员工非常有用。
#11 楼
在线课程是进行信号处理自学的重要资源。Coursera上有很多内容：
数字信号处理。
音乐应用中的音频信号处理。
数字图像和视频处理的基础知识。
edX上也有不错的选择：
离散时间信号处理。
信号和系统，第1部分。
信号和系统，第2部分。
离散时间信号和系统，第1部分：时域。
享受旅程！
评论
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+1推荐里克·里昂斯（Rick Lyons）的书-它比Oppenheim＆Schafer等更常见，更学术的书更容易获得
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– Paul R
2011年10月15日在9:57
$ \ begingroup $
我刚刚开始读里克·里昂斯的书作为进修/自学-那个人使这个领域对读者非常容易。他知道，要理解一门学科，不只是数学，而且读者必须对此具有直觉。他设法很好地教它。
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–太空
2011年10月15日在18:11
$ \ begingroup $
我接受这个答案，尽管我也对Dipan表示了更多的理论上的建议。
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–杜兰
2011年10月16日下午5:01
$ \ begingroup $
@someguy：理解了。对我来说，大多数东西只有在解决问题的上下文中才有意义。仅从理论上进行讨论（即使有充分的解释），也很难理解。我会回馈您对里克的反馈！如果您对如何进行改进有任何建议，我相信他很乐意听到。
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– Peter K.♦
2012年6月21日在21:18
$ \ begingroup $
@IsaacKleinman：都做！ Steve的书可免费下载：dspguide.com如果您满意，那您就完成了。如果没有，请看里克的书。
$ \ endgroup $
– Peter K.♦
13年2月11日在21:12