glDisable(GL_DEPTH_TEST); //or glDepthMask(GL_FALSE)? depth tests break blending
glEnable(GL_BLEND);
glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA, GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA);
，但这仅在对象以从前到后的顺序渲染时有效。否则，背景中的物体会出现在较近的物体之前，例如下图的地板。对于粒子和GUI元素，可以进行排序，但是对于三角形网格，似乎需要太多的努力和速度，如此处所述：https://www.opengl.org/wiki/Transparency_Sorting。
处理此问题的常用方法是什么？我知道这是相当广泛的内容，不需要深入的实现细节，而只是对一些方法及其可能涉及的内容进行了简要说明。
#1 楼
避免显式排序的一组技术以“顺序独立透明性”（简称“ OIT”）命名。有很多OIT技术。
从历史上讲，深度剥离是一种。在这种方法中，您首先渲染最前面的片段/像素，然后找到最接近上一步中的片段/像素，依此类推，然后根据需要进行“层”的操作。
之所以称为深度剥离，是因为每次通过时，您都会“剥离”一层深度。然后，通常可以从后到前重新组合所有图层。
要实现此算法，您需要拥有深度缓冲区的副本。
另一套技术是blendend OIT技术。 McGuire和Bavoil提出的一种加权混合OIT是最新，最有趣的一种。它基本上将加权总和应用于占据给定片段的所有表面。他们提出的加权方案基于摄影机空间Z（作为遮挡的近似值）和不透明度。
想法是，如果您可以将问题减少到加权总和，则您实际上并不关心排序。
除原始论文外，Matt Pettineo的博客中提供了有关实施细节和加权混合OIT问题的重要资源。从他的帖子中可以看出，这种技术不是万灵丹。主要问题是加权方案是中心方案，需要根据您的场景/内容进行调整。
从他的实验中可以看出，虽然该技术对于相对较低和中等的不透明性似乎可以很好地工作，但是当不透明性接近1时它就失败了，因此不能用于表面大部分不透明的材料中（他举例说明）叶子）。
同样，所有这些都取决于您如何调整深度权重，找到适合您的用例的深度权重不一定很简单。
至于加权混合OIT所需的功能，无非就是两个额外的渲染目标。用预乘的Alpha颜色（color * alpha）和Alpha填充的颜色，都将相应地加权。另一个仅用于权重。
#2 楼
一种选择是使用深度剥离。基本上，一个场景处理场景一定次数（例如
n次），以便确定最接近，第二近的，一直到n的场景的最接近片段。 首先通过对整个场景进行常规深度测试（自然返回最接近的表面）来完成此处理。然后，通过忽略深度小于深度测试返回值的所有内容，使用深度测试结果过滤掉第一层。
再次应用深度测试将返回第二层。根据需要重复。
一旦有了图层，就可以按照相反的顺序绘制所有图层（假设您跟踪每个图层的RGBA颜色），正常混合，因为这些图层位于前后顺序。
评论
$ \ begingroup $
谢谢！看来我需要两个深度缓冲区。即一个用于存储和过滤出最后的深度，另一个用于对当前渲染进行深度测试。如果我错了，请纠正我，但我想我需要为FBO使用两个深度纹理，并在每次剥皮过程之间交换。
$ \ endgroup $
– jozxyqk
15年8月9日在9:07
$ \ begingroup $
@jozxyqk正确，此过程需要两个深度缓冲区。
$ \ endgroup $
–es1024
15年8月9日在9:09
#3 楼
单次通过（没有（或很少））的奶油不会损害OpenGL中的透明性，它是A缓冲区。使用现代OpenGL，可以实现：http://blog.icare3d.org/2010/06/fast-and-accurate-single-pass-buffer.html
避免了多次深度剥离，并且不需要繁琐的分拣。
评论
$ \ begingroup $
理想情况下，答案应该是独立的，并且在很大程度上取决于外部链接。拥有链接非常适合作为补充材料，但是答案不应该仅由关键字组成。如果您可以提供有关什么是A缓冲区及其工作原理的详细信息，那将大大改善您的答案。
$ \ endgroup $
–马丁·恩德（Martin Ender）
15年8月12日在9:38
评论
我不确定这是否应该作为答案，但是图像中的错误是由未对所有基元进行深度测试的渲染引起的。您应该分两步渲染场景：首先通常渲染所有实体几何。然后，禁用深度写入（不是GL_DEPTH_TEST），并以从后到前的顺序渲染半透明几何体。这样可以确保不会在透明几何图形的前面绘制透明几何图形。@yuriks在这种情况下，这对我来说可能是一个糟糕的例子，但所有内容都是透明的。我想要一些东西来说明如果做得不好，透明性会看起来如何。另一个例子是很难对几何进行排序（例如，这里的地板是一个巨大的多边形，并且覆盖了整个深度范围）。